[转帖]使用 TiUP bench 组件压测 TiDB
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tiup-bench
在测试数据库性能时,经常需要对数据库进行压测,为了满足这一需求,TiUP 集成了 bench 组件。TiUP bench 组件提供多种压测的 workloads,命令分别如下:
其中 tpcc, tpch, ch, rawsql 支持如下命令行参数。ycsb 使用方法较为不同,它主要通过 properties 文件进行配置,详见 go-ycsb 使用说明。
--host和--port支持以逗号分隔传入多个值,以启用客户端负载均衡。例如,当指定--host 172.16.4.1,172.16.4.2 --port 4000,4001时,负载程序将以轮询调度的方式连接到 172.16.4.1:4000, 172.16.4.1:4001, 172.16.4.2:4000, 172.16.4.2:4001 这 4 个实例上。--conn-params需要符合 query string 格式,不同数据库支持不同参数,如:--conn-params tidb_isolation_read_engines='tiflash'设置 TiDB 通过 TiFlash 进行查询。--conn-params sslmode=disable设置连接 PostgreSQL 不启用加密。
- 当运行 CH-benCHmark 时,可以通过
--ap-host,--ap-port,--ap-conn-params来指定独立的 TiDB 实例用于 OLAP 查询。
下文分别介绍如何使用 TiUP 运行 TPC-C, TPC-H 以及 YCSB 测试。
使用 TiUP 运行 TPC-C 测试
TiUP bench 组件支持如下运行 TPC-C 测试的命令和参数:
TPC-C 测试步骤
以下为简化后的关键步骤。完整的测试流程可以参考如何对 TiDB 进行 TPC-C 测试
通过 HASH 使用 4 个分区创建 4 个仓库:
tiup bench tpcc --warehouses 4 --parts 4 prepare运行 TPC-C 测试:
tiup bench tpcc --warehouses 4 --time 10m run检查一致性:
tiup bench tpcc --warehouses 4 check清理数据:
tiup bench tpcc --warehouses 4 cleanup
当需要测试大数据集时,直接写入数据通常较慢,此时可以使用如下命令生成 CSV 数据集,然后通过 TiDB Lightning 导入数据。
生成 CSV 文件:
tiup bench tpcc --warehouses 4 prepare --output-dir data --output-type=csv为指定的表生成 CSV 文件:
tiup bench tpcc --warehouses 4 prepare --output-dir data --output-type=csv --tables history,orders
使用 TiUP 运行 TPC-H 测试
TiUP bench 组件支持如下运行 TPC-H 测试的命令和参数:
TPC-H 测试步骤
准备数据:
tiup bench tpch --sf=1 prepare运行 TPC-H 测试,根据是否检查结果执行相应命令:
检查结果:
tiup bench tpch --count=22 --sf=1 --check=true run不检查结果:
tiup bench tpch --count=22 --sf=1 run
清理数据:
tiup bench tpch cleanup
使用 TiUP 运行 YCSB 测试
你可以使用 TiUP 对 TiDB 和 TiKV 节点分别进行 YCSB 测试。
测试 TiDB
准备数据:
tiup bench ycsb load tidb -p tidb.instances="127.0.0.1:4000" -p recordcount=10000运行 YCSB 测试:
# 默认读写比例为 95:5 tiup bench ycsb run tidb -p tidb.instances="127.0.0.1:4000" -p operationcount=10000
测试 TiKV
准备数据:
tiup bench ycsb load tikv -p tikv.pd="127.0.0.1:2379" -p recordcount=10000运行 YCSB 测试:
# 默认读写比例为 95:5 tiup bench ycsb run tikv -p tikv.pd="127.0.0.1:2379" -p operationcount=10000
使用 TiUP 运行 RawSQL 测试
你可以将 OLAP 查询写到 SQL 文件中,通过 tiup bench rawsql 执行测试,步骤如下:
准备数据和需要执行的查询:
-- 准备数据 CREATE TABLE t (a int); INSERT INTO t VALUES (1), (2), (3); -- 构造查询,保存为 demo.sql SELECT a, sleep(rand()) FROM t WHERE a < 4*rand();运行 RawSQL 测试:
tiup bench rawsql run --count 60 --query-files demo.sql
[转帖]使用 TiUP bench 组件压测 TiDB的更多相关文章
- [软件测试]网站压测工具Webbench源码分析
一.我与webbench二三事 Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能.Webbench ...
- 网站(Web)压测工具Webbench源码分析
一.我与webbench二三事 Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能.Webbench ...
- 压测工具Apache Bench的安装与使用
压测工具使用指南: Apache Bench 下载64位 压缩 cmd打开bin目录 使用abs.exe [option] http[s]://www.asb.com 来测试 其中option: -n ...
- NewLife.Net——网络压测单机1.88亿tps
NewLife.Net压力测试,峰值4.2Gbps,50万pps,消息大小24字节,消息处理速度1.88亿tps! 共集合20台高配ECS参与测试,主服务器带宽6Gbps.100万pps,16核心64 ...
- jmeter系列-如何实现像loadrunner一样,多个并发用户先通过登录初始化,然后做并发的接口性能压测
自动转开发后,就很少关注性能测试方面的东西,最近在帮朋友做一个性能压测,由于朋友那边的公司比较小,环境比较简单,而且是对http服务进行的压测,所以最终 选用了jmeter来实现这个压测. 如下就是我 ...
- JMeter接口压测——ServerAgent监控服务端性能指标
ServerAgent作为一个服务端性能监控插件,结合JMeter自身插件PerfMon可以实现JMeter压测的图形化实时监控,具有良好的实用性.下面讲解一个应用实例 思路: 1. 插件准备 2.打 ...
- 关于springmvc的helloworld的压测报告
都说hello world 很简单,应该能承受很大的请求压力,那么到底有多大?你知道吗?如果知道,那咱们就不继续了.如果不知道,我们来看一下! 1. 准备工作,快速建立一个基于springmvc的he ...
- Jemter 压测基础(一)——基本概念、JMeter安装使用、分布式测试、导出测试结果、编写测试报告
Jemter 压测基础(一) 1.压力测试的基本概念: 1.吞吐率(Requestspersecond) 服务器并发处理能力的量化描述,单位是reqs/s,指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请 ...
- LoadRunner 压测场景制定以及报告分析
这里,我们利用 LoadRunner 来制定场景,且以测试 tps 值为导向,主要介绍手工场景 单服务器的业务请求处理能力 tps 值在 10~200 是合理的:如果是访问单接口不走关系型数据库的,访 ...
- Apache 的 ab 压测工具快速使用
ab 是一个 httpd 自带的很好用的压力测试工具,它是 apache bench 命令的缩写.ab 命令会创建多个并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一 URL 地址进行访问.可以用来测试 apa ...
随机推荐
- CodeForces 1453D 概率 期望
CodeForces 1453D Checkpoints 概率 期望 原题链接 题意 现在我们可以设计n个擂台,有的是激活点,有的不是.从第一个开始挑战,每次都有1/2的概率成功,如果该点成功,则跳到 ...
- 关于Triple DES(3DES)对称加密算法
一.引言 在网络安全领域,对称加密算法作为一种常见的加密手段,被广泛应用于保障数据传输的保密性和完整性.其中,DES(Data Encryption Standard)算法作为一种经典的对称加密算法, ...
- osgEarth使用笔记2——推荐两个底图数据
目录 1. 概述 2. 详论 2.1. Blue Marble 2.2. Bright Earth eAtlas Basemap 3. 分享 1. 概述 可以通过osgEarth自带的world.ti ...
- LeetCode 分治篇(50、17)
50. Pow(x, n) 实现 pow(x, n) ,即计算 x 的 n 次幂函数. 示例 1: 输入: 2.00000, 10 输出: 1024.00000 示例 2: 输入: 2.10000, ...
- 标准物模型:设备无缝对接,IOT界的福音
摘要:信息模型是解决IoT产业发展一系列挑战的关键,在信息模型的基础上可以推进行业标准/架构的统一,进而实现产业链生态的协同. 本文分享自华为云社区<[云驻共创]标准物模型,物联网的福音> ...
- Python 没有函数重载?如何用装饰器实现函数重载?
摘要:Python 不支持函数重载.当我们定义了多个同名的函数时,后面的函数总是会覆盖前面的函数,因此,在一个命名空间中,每个函数名仅会有一个登记项(entry). 本文分享自华为云社区<为什么 ...
- 云图说 | 华为云医疗智能体,智联大健康,AI药物研发
阅识风云是华为云信息大咖,擅长将复杂信息多元化呈现,其出品的一张图(云图说).深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云.更多精彩内容请单击此处. 摘要:华为云医疗智能体面 ...
- 升级win11显示:此版本的windows不支持该处理器—如何强升win11?
今天的我微信笔记本 msi gp62 mvr 无论是win10升级到win11 还是安装win11都无法安装.显示: Windows 11不支持该处理器 win11系统升级标准要求相比win10来说有 ...
- 一文读懂火山引擎A/B测试的实验类型(3)——多链接实验
更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 一. 概述 多链接实验,也称为Split url实验,用户根据分流结果访问不同版本的url. 举个例子: 当您有两 ...
- 字节跳动基于ClickHouse优化实践之“资源隔离”
更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 相信大家都对大名鼎鼎的 ClickHouse 有一定的了解了,它强大的数据分析性能让人印象深刻.但在字节大量生产使 ...