题目:

已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ,数组中的值不必互不相同。

在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转 ,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回 true ,否则返回 false 。

你必须尽可能减少整个操作步骤。

示例 1:

输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出:true
示例 2:

输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出:false

提示:

  • 1 <= nums.length <= 5000
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
  • -104 <= target <= 104

进阶:

  • 这是 搜索旋转排序数组 的延伸题目,本题中的 nums  可能包含重复元素。
  • 这会影响到程序的时间复杂度吗?会有怎样的影响,为什么?

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/search-in-rotated-sorted-array-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

解题思路:

注意:这里面有重复元素,对于像[1,3,1,1,1]这种数组,很难通过nums[left]和nums[mid]比较来判断两个升序区间的位置,但是可以通过比较nums[mid]与nums[left]是否相同,来排除重复数字,如果nums[mid] == nums[left]说明有重复的数字,让left向右移动来排除重复数字。

题目中说将数据进行旋转,这样的话就会将搜索区间从中间一分为二,位于中间的元素nums[mid]一定会在其中一个有序的区间中。当nums[mid]与target相等时,直接返回true。后续不等的情况,讨论mid与左边界的大小关系,分为两种情况:

1.mid的值大于等于左边界时:nums[mid] >= nums[left]

  • 此时在区间[left, mid - 1]内的元素一定是有序的,如果target在[left, mid -1]里,即nums[left] <= target < nums[mid],此时设置right = mid - 1;
  • 上一个区间的反面,target在区间[mid, right]中,left == mid;

2.mid的值小于左边界时:nums[mid] < nums[left]

  • 此时在区间[mid, right]内的元素一定是有序的,为了两种情况left和right变化一致,这里是假设如果target在[mid, right]里,即nums[mid] <= target <=nums[right],此时设置left = mid ;
  • 上一个区间的反面,target在区间[left, mid - 1]中,right == mid - 1;

注意:这里的区间存在[mid, right],为了防止区间只有两个元素的时候,向下取整会让mid一直和left相同,出现死循环,故需要变成向上取整mid = left + (right - left + 1) / 2。

java代码(left < right):

 1 class Solution {
2 public boolean search(int[] nums, int target) {
3 int left = 0, right = nums.length - 1;
4 while (left < right){
5 int mid = left + (right - left + 1) / 2;
6 if (nums[mid] == target) return true;
7 if (nums[left] == nums[mid]){
8 left++;
9 continue;
10 }
11 if (nums[mid] >= nums[left]){
12 if (target < nums[mid] && target >= nums[left]){
13 right = mid - 1;
14 }else{
15 left = mid;
16 }
17 }else{
18 if (target >= nums[mid] && target <= nums[right]){
19 left = mid;
20 }else{
21 right = mid - 1;
22 }
23 }
24 }
25 return nums[left] == target;
26 }
27 }

python代码:

 1 class Solution:
2 def search(self, nums: List[int], target: int) -> bool:
3 left, right = 0, len(nums) - 1
4 while left < right:
5 mid = left + (right - left + 1) // 2
6 if nums[mid] == target:
7 return True
8 if nums[left] == nums[mid]:
9 left += 1
10 continue
11 if nums[mid] >= nums[left]:
12 if nums[left] <= target < nums[mid]:
13 right = mid - 1
14 else:
15 left = mid
16 else:
17 if nums[mid] <= target <= nums[right]:
18 left = mid
19 else:
20 right = mid - 1
21 return True if nums[left] == target else False

java代码(left <= right):

 1 class Solution {
2 public boolean search(int[] nums, int target) {
3 int left = 0, right = nums.length - 1;
4 while (left <= right){
5 int mid = left + (right - left) / 2;
6 if (nums[mid] == target) return true;
7 if (nums[left] == nums[mid]){
8 left++;
9 continue;
10 }
11 //左边有序
12 if (nums[mid] >= nums[left]){
13 if (target < nums[mid] && target >= nums[left]){
14 right = mid - 1;
15 }else{
16 left = mid + 1;
17 }
18 }else{
19 if (target > nums[mid] && target <= nums[right]){
20 left = mid + 1;
21 }else{
22 right = mid - 1;
23 }
24 }
25 }
26 return false;
27 }
28 }

力扣81(java&python)-搜索旋转排序数组 II(中等)的更多相关文章

  1. 第81题:搜索旋转排序数组II

    一. 问题描述 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,0,1,2,2,5,6] 可能变为 [2,5,6,0,0,1,2] ). 编写一个函数来判断给定的目标值是 ...

  2. LeetCode(81): 搜索旋转排序数组 II

    Medium! 题目描述: 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,0,1,2,2,5,6] 可能变为 [2,5,6,0,0,1,2] ). 编写一个函数来判断给 ...

  3. Java实现 LeetCode 81 搜索旋转排序数组 II(二)

    81. 搜索旋转排序数组 II 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,0,1,2,2,5,6] 可能变为 [2,5,6,0,0,1,2] ). 编写一个函数来判 ...

  4. [LeetCode每日一题]81. 搜索旋转排序数组 II

    [LeetCode每日一题]81. 搜索旋转排序数组 II 问题 已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ,数组中的值不必互不相同. 在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 & ...

  5. 【LeetCode】81. 搜索旋转排序数组 II

    81. 搜索旋转排序数组 II 知识点:数组,二分查找: 题目描述 已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ,数组中的值不必互不相同. 在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 ...

  6. leetcode 33. 搜索旋转排序数组 及 81. 搜索旋转排序数组 II

    33. 搜索旋转排序数组 问题描述 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ). 搜索一个给定 ...

  7. lintcode 中等题:搜索旋转排序数组II

    题目 搜索旋转排序数组 II 跟进“搜索旋转排序数组”,假如有重复元素又将如何? 是否会影响运行时间复杂度? 如何影响? 为何会影响? 写出一个函数判断给定的目标值是否出现在数组中. 样例 给出[3, ...

  8. LeetCode 81 - 搜索旋转排序数组 II - [二分+暴力]

    假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,0,1,2,2,5,6] 可能变为 [2,5,6,0,0,1,2] ). 编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中. ...

  9. LeetCode 81 搜索旋转排序数组II

    题目: 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,0,1,2,2,5,6] 可能变为 [2,5,6,0,0,1,2] ). 编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于 ...

  10. LeetCode 81——搜索旋转排序数组 II

    1. 题目 2. 解答 2.1. 方法一 基于 LeetCode 33--搜索旋转排序数组 中的方法二. 当 nums[mid] = nums[right] 时,比如 [1, 1, 2, 1, 1], ...

随机推荐

  1. tapable - webpack 的 hooks - getAc - 异步流程控制

    tapable - webpack 的 hooks,类似自己的 getAc 官方地址 https://www.npmjs.com/package/tapable 随便找了篇文章:聊聊 Webpack ...

  2. tag 转 分支 branch

    获得最新 git fetch origin 获取tag git tag tag 转 branch git branch newbranch vtest.1.0.FINAL --- git branch ...

  3. Vue 动态插入组件 用js函数的方式

    Vue 动态插入组件 用js函数的方式 第一步 import vue组件 第二步 Vue把组件扩展进去 第三步 创建实例 第四步 将组件的el挂载到document.body上 第五步 设置组件内部d ...

  4. RGB、HSV、HSL和CMYK颜色空间

    目录 简介 RGB(红绿蓝)颜色空间 HSV(色调.饱和度.亮度)颜色空间 HSL(色调.饱和度.亮度)颜色空间 CMYK(青.品红.黄.黑)颜色空间 简介 这四种颜色空间在不同的应用领域有不同的用途 ...

  5. 为aws中国配置docker镜像加速

    在AWS中国,docker镜像基本无法拉取,更换国内镜像是必须的. 修改docker配置文件 sudo vi /etc/sysconfig/docker 找到OPTIONS参数,在后面加上" ...

  6. 23_FFmpeg像素格式转换

    简介 前面使用 SDL 显示了一张YUV图片以及YUV视频.接下来使用Qt中的QImage来实现一个简单的 YUV 播放器,查看QImage支持的像素格式,你会发现QImage仅支持显示RGB像素格式 ...

  7. 瑞云科技荣获全国电子信息行业专精特新“最具创新价值 TOP20”!

    "专精特新",从概念提出到写入政府工作报告走过了十年.这十年来我国促进中小企业发展力度之大.出台政策之密集.含金量之高前所未有,足见走专精特新发展之路深入人心."专精特新 ...

  8. 云化XR,如何助力产业升级

    XR(Extended Reality)是指借助计算机图形技术和可穿戴设备所生成的一个真实与虚拟组合的.可人机交互的环境.XR中的"X"只是一个变量,可以代表任何字母,包括VR(V ...

  9. 崩溃bug日志总结2

    目录介绍 1.1 java.lang.ClassNotFoundException类找不到异常 1.2 java.util.concurrent.TimeoutException连接超时崩溃 1.3 ...

  10. uniapp热更新和整包更新思路

    这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助 我们知道,在打包Android App之前,我们需要先通过HX生成打包资源.如果是通过cli创建的项目,则通过以下命令生成打包资源: ya ...