两个数组的交集

力扣题目链接(opens new window)

题意:给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。

说明: 输出结果中的每个元素一定是唯一的。 我们可以不考虑输出结果的顺序。

思路

哈希表最擅长解决的一类问题是:

给一个元素,判断该元素在某个集合中是否出现过

本题也是非常符合哈希表的使用场景

选择合适的哈希表也是使用哈希方法时的关键

之前有提到,哈希表的实现大致有三类:数组、set、map

数组使用于长度有限的数据(最好是1000个以下),如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大,使用数组就造成空间的极大浪费。

而set则可用于大规模的数据(例如上亿级别)

本题在LeetCode更新后加了限制,因此可以用数组来做也可以用set来做

set

set这种数据结构在C++(std::set【红黑树】、std::multiset【红黑树】、std::unordered_set【哈希表】)和Java(主要是HashSet【数组+链表+红黑树】,当然还有别的实现类)中的特性是类似的

即:

  • set是无序的(添加和取出的顺序不一致),且没有索引

  • set中不允许有重复元素(会自动去重),因此最多包含一个null

  • set不能使用普通for循环遍历,要用迭代器增强for循环

那么实际这题就变成了如何使用set接口的一个演示例题了

首先,新建一个set1,这里选用HashSet(cpp版本用unordered_set),遍历输入的nums1并存入set1

此时,set1中存放的数据就是去重后nums1中的元素

然后,再创建一个set2用于存放比较后的交集元素

遍历nums2,使用每个元素去set1中查询是否有相同的,有就保存到set2

数组

使用数组作为哈希表

遍历nums1,按当前元素在数组中对应下标处标记

如:

nums1 = {1,3,5,9}
↑ 数组 = {0,1,0,...,0}
======================
nums1 = {1,3,5,9}
↑ 数组 = {0,1,0,1,..,0}
======================

把nums1中所有元素在数组中标记后,当前数组就变成了一个哈希表。

输入为:"0~数组长度" 范围内的整数

输出为:一个布尔值,表示输入是否存在

之后,再用同样的方法遍历nums2,用遍历的元素作为下标到数组中查询,如果返回1,则将当前元素添加到一个set中(这样可以去除重复出现的元素)

代码

只使用set

Java版

import java.util.HashSet;
import java.util.Set; class Solution {
public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
Set<Integer> set1 = new HashSet<>();
Set<Integer> set2 = new HashSet<>();
//遍历nums1,将元素添加到set1
// //增强for
// for(int i : nums1){
// set1.add(i);
// }
for(int i = 0; i < nums1.length; i++){
set1.add(nums1[i]);
}
//遍历nums2,将所得元素与set1中的对比,相同则存入set2
////增强for
// for(int i : nums2){
// if(set1.contains(i)){
// set2.add(i);
// }
// }
for(int i = 0; i < nums2.length; i++){
if(set1.contains(nums2[i])){
set2.add(nums2[i]);
}
}
//将set转换为数组对象返回
return set2.stream().mapToInt(x -> x).toArray(); }
}

注意点:

1、使用set需要自行导入包

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

2、JavaAPI中Set接口常用方法

  • .add,用于添加数据
  • .contains,查询数据是否存在于set中
  • .stream(),将源数据----包括集合、数组等转换成流
  • .mapToInt(x -> x),将一个流中的元素转换为 int 类型
  • .toArray(), 转换类型为一个数组(Object)

CPP版

待更新
数组

Java版

import java.util.HashSet;
import java.util.Set; class Solution {
public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
Set<Integer> set4save = new HashSet<>();
int[] hash = new int[1002];//题目限制了nums的大小在1000以下,因此数组可以设置1000左右
//遍历nums1,使用数组hash构建哈希表
for(int num : nums1){
hash[num] = 1;
}
//遍历nums2,用元素值作为下标查询哈希表
for(int num : nums2){
if(hash[num] == 1){
set4save.add(num);
}
}
//将set转换为数组对象返回
return set4save.stream().mapToInt(x -> x).toArray();
}
}

CPP版

使用数组

class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int hash[1001] = {0};
vector<int> res; for(int num1 : nums1) hash[num1] = 1; for(int num2 : nums2){
if(hash[num2] == 1){
hash[num2] = 0;
res.push_back(num2);
}
}
return res;
}
};

【LeetCode哈希表#2】两个数组的交集(Set+数组)的更多相关文章

  1. Leetcode之二分法专题-167. 两数之和 II - 输入有序数组(Two Sum II - Input array is sorted)

    Leetcode之二分法专题-167. 两数之和 II - 输入有序数组(Two Sum II - Input array is sorted) 给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们 ...

  2. leetcode.哈希表.594最长和谐子序列-Java

    1. 具体题目: 和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别正好是1.现在,给定一个整数数组,你需要在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度. 示例 1: 输入: [1,3,2,2,5 ...

  3. LeetCode 哈希表 380. 常数时间插入、删除和获取随机元素(设计数据结构 List HashMap底层 时间复杂度)

    比起之前那些问计数哈希表的题目,这道题好像更接近哈希表的底层机制. java中hashmap的实现是通过List<Node>,即链表的list,如果链表过长则换为红黑树,如果容量不足(装填 ...

  4. LeetCode哈希表

    1. Two Sum https://leetcode.com/problems/two-sum/description/ 不使用额外空间需要n*n的复杂度 class Solution { publ ...

  5. leetcode.哈希表.128最长连续序列-Java

    1. 具体题目 给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度.要求算法的时间复杂度为 O(n). 示例: 输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2] 输出: 4 解释: 最长连续序列是 ...

  6. Map - leetcode [哈希表]

    149. Max Points on a Line unordered_map<float, int> hash 记录的是斜率对应的点数 unordered_map<float, i ...

  7. [PHP内核探索]PHP中的哈希表

    在PHP内核中,其中一个很重要的数据结构就是HashTable.我们常用的数组,在内核中就是用HashTable来实现.那么,PHP的HashTable是怎么实现的呢?最近在看HashTable的数据 ...

  8. 从HashMap透析哈希表

    ##扯数据结构 先看一下哈希表的概念: 哈希表是一种数据结构,它可以提供快速的插入操作和查找操作.第一次接触哈希表,他会让人难以置信,因为它的插入和删除.查找都接近O(1)的时间级别.用哈希表,很多操 ...

  9. 哈希表工作原理 (并不特指Java中的HashTable)

    1. 引言         哈希表(Hash Table)的应用近两年才在NOI中出现,作为一种高效的数据结构,它正在竞赛中发挥着越来越重要的作用.  哈希表最大的优点,就是把数据的存储和查找消耗的时 ...

  10. Java数据结构和算法(十三)——哈希表

    Hash表也称散列表,也有直接译作哈希表,Hash表是一种根据关键字值(key - value)而直接进行访问的数据结构.它基于数组,通过把关键字映射到数组的某个下标来加快查找速度,但是又和数组.链表 ...

随机推荐

  1. [转帖]LTP测试

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/381538099   整体测试 直接运行runltp命令,将测试/opt/ltp/scenario_groups/default文件中所有的 ...

  2. [转帖]Linux-文本处理三剑客grep详解

    https://developer.aliyun.com/article/885611?spm=a2c6h.24874632.expert-profile.311.7c46cfe9h5DxWK 简介: ...

  3. Linux 查找并且复制部分文件到其他目录的办法(find xargs {})

    最近经常需要从某些文件夹查找部分文件,然后复制到其他目录里面进行进一步的处理 shell 脚本一直在不断的学习中, 最近发现之前看文档还是有疏漏. find . -iname "*fi*&q ...

  4. mysql8 部分信息总结

    0. 我这边环境需要的配置参数 datadir=/var/lib/mysqlsocket=/var/lib/mysql/mysql.socklog-error=/var/log/mysqld.logp ...

  5. mysql8 initialize 命令 初学版 lower_case_table_names

    1. 今天开发找我跟我说 我安装的mysql 不对. 比较蛋疼.  需要修改一个参数 但是数据库已经初始进去了  重装起来比较麻烦. 硬着头皮搞. 2. 参数的名字为: lower_case_tabl ...

  6. Stream流处理快速上手最佳实践

    一 引言 JAVA1.8得益于Lambda所带来的函数式编程,引入了一个全新的Stream流概念Stream流式思想类似于工厂车间的"生产流水线",Stream流不是一种数据结构, ...

  7. MySQL 知识点总结(简易版)

    MySQL 总结(简易版) 基本语法 0. 1基本语法 # 登录MySQL $ mysql -u root -p12345612 # 退出MySQL数据库服务器 exit; -- 显示所有数据库 sh ...

  8. 当爬虫工程师遇到 CTF丨B 站 1024 安全攻防题解

    答案参考 第一题:a1cd5f84-27966146-3776f301-64031bb9 第二题:36c7a7b4-cda04af0-8db0368d-b5166480 第三题:9d3c3014-6c ...

  9. windwos使用FRP方式

    FRP使用方法 流程图如下 建议查看流程图哦 访问FRP官方项目 https://freefrp.net 下面是windwos演示 进入网站选择客户端下载 客户端版本选择 windwos是adm64 ...

  10. yum 安装失败解决思路$releasever(curl#6 - "Could not resolve host: mirrorlist.centos.org; Unknown error")

    问题 公司使用刀片机的系统版本是CentOS 7.9.2009(Core),本人在重新安装虚拟机时,也使用对应的系统版本,在安装软件时,yum无法正常使用,一开始觉得,centos的release版本 ...