转载请注明出处:

1.简介:

  Telegraf是一个开源的代理程序,用于收集、处理、汇总和发送指标数据。它可以与不同的数据存储和可视化工具(如InfluxDB、Elasticsearch、Grafana等)集成,为监控和数据分析提供了强大的支持。

2.安装:

  可以从indluxdb的官网上下载并进行环境安装:https://www.influxdata.com/downloads/

  也可以在 github上找到 telegraf的项目,将项目拉取到本地之后,进行编译安装:https://github.com/influxdata/telegraf?tab=readme-ov-file

3.插件使用:

  Telegraf提供了多种插件,用于从不同来源收集数据,并将其发送到各种目的地。以下是一些常见的Telegraf插件类型:

  1. 输入插件:用于收集数据的来源,如系统指标、日志文件、数据库等。
  2. 输出插件:将处理后的数据发送到特定的目的地,比如InfluxDB、Elasticsearch等。
  3. 数据处理插件:用于过滤、聚合和转换数据。

  输入插件示例 - CPU 数据收集

[[inputs.cpu]]
percpu = true
totalcpu = true

  这个示例配置指示Telegraf收集CPU使用情况数据,并将其发送到后端数据库。

  输出插件示例 - 发送数据到 InfluxDB

[[outputs.influxdb]]
urls = ["http://localhost:8086"]
database = "mydatabase"

  这个示例配置将处理后的数据发送到名为"mydatabase"的InfluxDB实例中。

  插件的实现方式

  • cpu 输入插件会读取 /proc/stat 文件来获取CPU使用情况。
  • mem 输入插件会读取 /proc/meminfo 文件来获取内存信息。
  • disk 输入插件会读取 /proc/diskstats 文件来获取磁盘信息。

4.配置:

  Telegraf的配置文件通常基于TOML格式,可以在其中定义所需的输入、输出插件,以及对数据进行处理的方式。可以配置不同类型的输入插件来收集数据,然后选择适当的输出插件将其发送到目标位置,比如InfluxDB数据库。此外,还可以进行更高级的配置,如数据采集频率、标签的添加等。

root:/etc/telegraf# cat telegraf.conf

[global_tags]
nodetype = "controller" # will tag all metrics with dc=us-east-1
[agent]
interval = "30s"
round_interval = true
metric_batch_size = 1000
metric_buffer_limit = 10000
collection_jitter = "0s"
flush_interval = "10s"
flush_jitter = "0s"
precision = ""
debug = false
quiet = false
logfile = ""
hostname = "controller1"
omit_hostname = false [[outputs.influxdb]]
urls = ["http://10.33.2.8:8097"] # required
database = "monitor" # required
retention_policy = ""
write_consistency = "any"
timeout = "5s"
username = "admin"
password = "admin"
[[inputs.cpu]]
percpu = false
totalcpu = true
collect_cpu_time = false [[inputs.disk]]
ignore_fs = ["tmpfs", "devtmpfs", "devfs"]
[[inputs.kernel]] [[inputs.mem]]

   

Telegraf 使用小结的更多相关文章

  1. 从零开始编写自己的C#框架(26)——小结

    一直想写个总结,不过实在太忙了,所以一直拖啊拖啊,拖到现在,不过也好,有了这段时间的沉淀,发现自己又有了小小的进步.哈哈...... 原想框架开发的相关开发步骤.文档.代码.功能.部署等都简单的讲过了 ...

  2. Python自然语言处理工具小结

    Python自然语言处理工具小结 作者:白宁超 2016年11月21日21:45:26 目录 [Python NLP]干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包(1) [ ...

  3. java单向加密算法小结(2)--MD5哈希算法

    上一篇文章整理了Base64算法的相关知识,严格来说,Base64只能算是一种编码方式而非加密算法,这一篇要说的MD5,其实也不算是加密算法,而是一种哈希算法,即将目标文本转化为固定长度,不可逆的字符 ...

  4. iOS--->微信支付小结

    iOS--->微信支付小结 说起支付,除了支付宝支付之外,微信支付也是我们三方支付中最重要的方式之一,承接上面总结的支付宝,接下来把微信支付也总结了一下 ***那么首先还是由公司去创建并申请使用 ...

  5. iOS 之UITextFiled/UITextView小结

    一:编辑被键盘遮挡的问题 参考自:http://blog.csdn.net/windkisshao/article/details/21398521 1.自定方法 ,用于移动视图 -(void)mov ...

  6. K近邻法(KNN)原理小结

    K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了,在我们平常的生活中也会不自主的应用.比如,我们判断一个人的人品,只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出 ...

  7. scikit-learn随机森林调参小结

    在Bagging与随机森林算法原理小结中,我们对随机森林(Random Forest, 以下简称RF)的原理做了总结.本文就从实践的角度对RF做一个总结.重点讲述scikit-learn中RF的调参注 ...

  8. Bagging与随机森林算法原理小结

    在集成学习原理小结中,我们讲到了集成学习有两个流派,一个是boosting派系,它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系.另一种是bagging流派,它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系,可以并行拟合. ...

  9. scikit-learn 梯度提升树(GBDT)调参小结

    在梯度提升树(GBDT)原理小结中,我们对GBDT的原理做了总结,本文我们就从scikit-learn里GBDT的类库使用方法作一个总结,主要会关注调参中的一些要点. 1. scikit-learn ...

  10. 梯度提升树(GBDT)原理小结

    在集成学习之Adaboost算法原理小结中,我们对Boosting家族的Adaboost算法做了总结,本文就对Boosting家族中另一个重要的算法梯度提升树(Gradient Boosting De ...

随机推荐

  1. LeetCode:不用加号的加法(位运算)

    解题思路:位运算,只能用位运算符.a.b同号比较好处理.主要是异号的情况,考虑 a>0,b<0,因为 a,b的绝对值都不会超过2^32,因此取模数为2^32.根据同余方程可知 (a+b)% ...

  2. [python] 基于Dataset库操作数据库

    dataset库是Python中一个用于操作数据库的简单库,它提供了一种简洁的方式与各种关系型数据库进行交互,例如SQLite.MySQL.PostgreSQL 等.你可以使用dataset库来执行查 ...

  3. 通过数字证书对PDF电子文件进行数字签名/盖章

    以下代码详细说明如何使用数字证书对PDF电子文件进行数字签名/盖章.PDF文件签署主要传递PDF文件,数字证书信息,签章图片3个信息.代码中需要的文件.数字证书.签章图片可访问开放签电子签章开源系统详 ...

  4. P7112 【模板】行列式求值

    学<高等代数>第二章的时候过来搜了搜模板,结果真搜到了.于是水一篇题解. 本文部分内容来自<高等代数>. 行列式定义 对于一个 \(n\) 阶行列式 \[A_{n \times ...

  5. 2023-05-28:为什么Redis单线程模型效率也能那么高?

    2023-05-28:为什么Redis单线程模型效率也能那么高? 答案2023-05-28: 1.C语言实现,效率高 C语言程序运行速度快,因为其相较于其他高级语言更加接近底层机器.由于C语言直接操作 ...

  6. .NET开源免费功能最全的商城项目

    前言 今天给大家推荐一个功能丰富.免费.灵活且可定制的开源电子商务解决方案:nopCommerce.大家假如有商城需求可以直接使用该项目进行二次开发,省时省力. 项目介绍 nopCommerce在.N ...

  7. 为什么OpenAPI是未来企业数字化转型的决定性因素?

    本文分享自华为云开发者联盟公众号<为什么OpenAPI是未来企业数字化转型的决定性因素?>. 随着数字经济不断发展升级,数据互通.万物互联正在逐步成为IT产业发展的主旋律,企业数字化转型也 ...

  8. DevSecOps软件安全开发实践

    摘要:DevSecOps 的理念是将安全防护流程有机地融入传统的 DevOps 流程中,为研发安全提供强有力保证,安全工具支撑研发阶段安全要求落地. 本文分享自华为云社区<DevSecOps软件 ...

  9. typescript参照C#/java/swift学习小结

    学typescript,首先肯定是看官方文档,http://www.typescriptlang.org,国内翻译网站:https://www.tslang.cn 说实话,这个文档看下去,是昏昏欲睡的 ...

  10. BitSail issue 持续更新中,快来挑战,赢取千元礼品!

      背景介绍 近期,BitSail 社区发布了 Contributor 激励计划第一期,包含众多 issue,吸引了很多热衷开源的小伙伴的加入,详情可查看https://mp.weixin.qq.co ...