Mybatisplus3.5.1+shardingsphere-jdbc5.1.1分表

注意使用雪花ID的话，查询ID时候必须使用long类型的ID，不要使用MP自带的默认的Serializable类型。否则会提示分片主键id数据类型和分片算法不匹配Inline sharding algorithms expression xxx and sharding column xx not match错误。。。

导入依赖

  <!--sharding-jdbc 分库分表-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>5.1.1</version>
        </dependency>

        <!--jdbc-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>

        <!--Mybatis-plus 代码生成器-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>${mybatisplus.verison}</version>
        </dependency>

建立10张表

CREATE TABLE `sharding_jdbc_0` (
  `shading_table_id` bigint(22) NOT NULL COMMENT 'ID',
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
  `state` int(2) DEFAULT '1' COMMENT '状态：1有效0无效',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `user_id` bigint(22) DEFAULT NULL COMMENT '用户ID',
  PRIMARY KEY (`shading_table_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `sharding_jdbc_1` (
  `shading_table_id` bigint(22) NOT NULL COMMENT 'ID',
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
  `state` int(2) DEFAULT '1' COMMENT '状态：1有效0无效',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `user_id` bigint(22) DEFAULT NULL COMMENT '用户ID',
  PRIMARY KEY (`shading_table_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

.........省略其他表。。。。。。。。

mybatisplus的配置

mybatis-plus:
  type-aliases-package: com.gton.user.entity
  mapper-locations: classpath*:com/gton/user/mapper/xml/*Mapper.xml
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true  #开启驼峰命名
    cache-enabled: false #开启二级缓存
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl # 控制台日志
  check-config-location: true # 检查xml是否存在
  type-enums-package: com.gton.enumPackage  #通用枚举开启
  global-config:
    db-config:
      logic-not-delete-value: 1
      logic-delete-field: isDel
      logic-delete-value: 0

ShardingJDBC的配置

注意yml的配置格式严格要求，错一个空格都不行

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: masterdb,ds02
      masterdb:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        # 正常的连接数据库
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/study?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
        username: root
        password: root
      ds02:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        # 正常的连接数据库
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/study?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
        username: root
        password: root
    props:
      # 日志显示SQL
      sql.show: true
    rules:
      sharding:
        # 表的分片策略
        tables:
          # 逻辑表的名称
          sharding_jdbc:
            # 数据节点配置，采用Groovy表达式
            actual-data-nodes: masterdb.sharding_jdbc_$->{0..9}
            # 配置策略
            table-strategy:
              # 用于单分片键的标准分片场景
              standard:
                sharding-column: shading_table_id
                # 分片算法名字
                sharding-algorithm-name: use-inline
            key-generate-strategy: # 主键生成策略
              column: shading_table_id  # 主键列
              key-generator-name: snowflake  # 策略算法名称(推荐使用雪花算法)
        key-generators:
          snowflake:
            type: SNOWFLAKE
        sharding-algorithms:
          use-inline:
            type: INLINE
            props:
              # 分片算法行表达式，需符合groovy语法 '& Integer.MAX_VALUE' 位运算使hash值为正数, 取模运算
              # algorithm-expression: sharding_jdbc_$->{(id.hashCode() & Integer.MAX_VALUE) % 9}
              # 获取id取模范围为0-10, 包含0, 不包含10
              algorithm-expression: sharding_jdbc_$->{shading_table_id % 10}
    mode:
      type: memory

实体类

/**
 * (ShardingJdbc1)表实体类
 *
 * @author 郭童
 * @since 2023-05-20 14:58:06
 */
@Data
@Accessors(chain = true)
@ApiModel(value = "ShardingJdbc1", description = "EasyCode")
public class ShardingJdbc implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
    @ApiModelProperty("ID")
    private Long shadingTableId;

    @TableField(value = "name")
    @ApiModelProperty("名称")
    private String name;

    @TableField(value = "state")
    @ApiModelProperty("状态：1有效0无效")
    private Integer state;

    @TableField(value = "create_time", fill = FieldFill.INSERT)
    @ApiModelProperty("创建时间")
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private LocalDateTime createTime;

    @TableField(value = "user_id")
    @ApiModelProperty("用户ID")
    private Long userId;

}

Mapper的接口

/**
 * (ShardingJdbc1)表数据库访问层
 *
 * @author 郭童
 * @since 2023-05-20 14:58:06
 */
@Mapper
public interface ShardingJdbcMapper extends EasyBaseMapper<ShardingJdbc> {

}

/**
 * @description: EasyBaseMapper<T> extends BaseMapper<T>
 * @author: GuoTong
 * @createTime: 2022-12-06 16:29
 * @since JDK 1.8 OR 11
 **/
public interface  EasyBaseMapper<T> extends BaseMapper<T> {
    /**
     * 批量插入 仅适用于mysql
     *
     * @param entityList 实体列表
     * @return 影响行数
     */
    Integer insertBatchSomeColumn(Collection<T> entityList);
}

其余的三层就不一一赘述了！！！！各种MP的代码生成器！！执行解决！！推荐EasyCode全自动代码生成器，配好就很好使。。。我的其他文章介绍使用。。。

Controller的新增和查询

  /**
     * 通过主键查询单条数据
     *
     * @param id 主键
     * @return 单条数据
     */
    @GetMapping("/queryOne/{id}")
    public Resp<ShardingJdbc> selectOne(@PathVariable("id") Long id) {
        QueryWrapper<ShardingJdbc> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("shading_table_id", id);
        return Resp.Ok(this.shardingJdbcService.getOne(queryWrapper));
    }

    /**
     * 新增数据
     *
     * @param shardingJdbc 实体对象
     * @return 新增结果
     */
    @PostMapping("/save")
    public Resp<String> insert(@RequestBody ShardingJdbc shardingJdbc) {
        boolean save = false;
        String executeMsg = null;
        try {
            save = this.shardingJdbcService.save(shardingJdbc);
            executeMsg = "新增成功,id 是：" + shardingJdbc.getShadingTableId();
        } catch (Exception e) {
            executeMsg = e.getMessage();
        }
        return save ? Resp.Ok(executeMsg) : Resp.error(executeMsg);
    }

测试效果！！

新增

查询

捯饬结束！！！！！整合成功！！！