hdu2433 spfa+mark[x][u][v]优化
题意:
删除每一条边求最短路的和,每删除一个就输出一个和.
思路:
直接暴力可定TLE了,自己SB的尝试过,就要剪纸,当每次输出一个答案的时候我们没有必要再从新暴力全跑一边最短路,我们可以开一个数组mark[s][u][v]来标记,当s为起点是边u,v是否被用过(其实是可能,记录的时候是更新就假设被用过,但也能达到剪纸的目的),开个sum[i]数组记录已i为起点时的和,如果被用过那么以s为起点的就得从新跑,否则不用(跑sum[s]也不会变化,所以没必要跑).这样能节省很多时间,但自己想想,如果管理员精心设计各种数据,让你每一条边都可能被用过那么就TLE了,但估计不会那么变态,卡数据可以,不能变态的卡,不然题目的答案岂不是要唯一化了..
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<queue>
#define N_node 105
#define N_edge 6100
#define inf 1000000000
using namespace std;
typedef struct
{
int to ,cost ,next;
}STAR;
STAR E[N_edge];
int list[N_node] ,tot;
int s_x[N_node];
int mark[N_node][N_node][N_node];
int map[N_node][N_node];
int sum[N_node];
int Q[N_edge>>1][2];
void add(int a ,int b ,int c)
{
E[++tot].to = b;
E[tot].cost = c;
E[tot].next = list[a];
list[a] = tot;
}
void spfa(int s ,int n ,int key ,int u ,int v)
{
int mark_q[N_node] = {0};
mark_q[s] = 1;
for(int i = 0 ;i <= n ;i ++)
s_x[i] = inf;
s_x[s] = 0;
queue<int>q;
q.push(s);
while(!q.empty())
{
int xin ,tou;
tou = q.front();
q.pop();
mark_q[tou] = 0;
for(int k = list[tou] ;k ;k = E[k].next)
{
xin = E[k].to;
if(u == tou && v == xin || u == xin && v == tou)
continue;
if(s_x[xin] > s_x[tou] + E[k].cost)
{
s_x[xin] = s_x[tou] + E[k].cost;
if(key == 1)
mark[s][tou][xin] = mark[s][xin][tou] = 1;
if(!mark_q[xin])
{
mark_q[xin] = 1;
q.push(xin);
}
}
}
}
return ;
}
int main ()
{
int n ,m ,i ,a ,b ,ii ,jj;
while(~scanf("%d %d" ,&n ,&m))
{
memset(list ,0 ,sizeof(list));
memset(map ,0 ,sizeof(map));
tot = 1;
for(i = 1 ;i <= m ;i ++)
{
scanf("%d %d" ,&a ,&b);
map[a][b] ++;
map[b][a] ++;
add(a ,b ,1);
add(b ,a ,1);
Q[i][0] = a;
Q[i][1] = b;
}
int first = 0;
memset(sum ,0 ,sizeof(sum));
memset(mark ,0 ,sizeof(mark));
for(i = 1 ;i <= n ;i ++)
{
spfa(i ,n ,1 ,0 ,0);
for(ii = 1 ;ii <= n ;ii ++)
{
sum[i] += s_x[ii];
if(s_x[ii] == inf)
break;
}
first += sum[i];
if(ii != n + 1)
break;
}
if(i != n + 1)
{
for(i = 1 ;i <= m ;i ++)
printf("INF\n");
continue;
}
for(i = 1 ;i <= m ;i ++)
{
a = Q[i][0];
b = Q[i][1];
if(map[a][b] > 1)
{
printf("%d\n" ,first);
continue;
}
int now = first;
int kk = 0;
for(ii = 1 ;ii <= n ;ii ++)
{
if(mark[ii][a][b])
{
spfa(ii ,n ,0 ,a ,b);
int s = 0;
for(jj = 1 ;jj <= n ;jj ++)
{
s += s_x[jj];
if(s_x[jj] == inf)
break;
}
now = now - sum[ii] + s;
if(jj != n + 1)
break;
}
}
if(ii != n + 1)
{
printf("INF\n");
continue;
}
printf("%d\n" ,now);
}
}
return 0;
}
hdu2433 spfa+mark[x][u][v]优化的更多相关文章
- 关于SPFA的双端队列优化
7.11 Update 我做题的时候发现这样写会RE 因为在使用双端队列优化SPFA的时候 在将一个点加入队列的时候,如果队列已经空了 那么一旦出现dis[Q.front()]就会RE 可以这样修改 ...
- POJ——3159Candies(差分约束SPFA+前向星+各种优化)
Candies Time Limit: 1500MS Memory Limit: 131072K Total Submissions: 28071 Accepted: 7751 Descrip ...
- spfa + slf优化
最近在练习费用流 , 不是要用spfa吗 ,我们教练说:ns学生写朴素的spfa说出去都让人笑 . QwQ,所以就去学了一下优化 . slf优化就是双向队列优化一下,本来想用lll优化,可是优化后我t ...
- Codeforces 938D Buy a Ticket 【spfa优化】
用到了网络流的思想(大概).新建一个源点s,所有边权扩大两倍,然后所有的点向s连边权为点权的无向边,然后以s为起点跑spfa(S什么L优化的),这样每个点到s的距离就是答案. 原因的话,考虑答案应该是 ...
- hdu 1874(最短路 Dilkstra +优先队列优化+spfa)
畅通工程续 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submi ...
- SPFA 的两个优化
From NOCOW SPFA算法有两个优化算法 SLF 和 LLL: SLF:Small Label First 策略,设要加入的节点是j,队首元素为i,若dist(j)<dist(i),则将 ...
- 【最短路径】 SPFA算法优化
首先先明确一个问题,SPFA是什么?(不会看什么看,一边学去,传送门),SPFA是bellman-ford的队列优化版本,只有在国内才流行SPFA这个名字,大多数人就只知道SPFA就是一个顶尖的高效算 ...
- 队列优化dijsktra(SPFA)的玄学优化
转载:大佬博客 最近想到了许多优化spfa的方法,这里想写个日报与大家探讨下 前置知识:spfa(不带任何优化) 由于使用较多 STLSTL ,本文中所有代码的评测均开启 O_2O2 优化 对一些数 ...
- SPFA的两个(卡时)优化
SPFA算法有两个优化算法 SLF 和 LLL: SLF:Small Label First 策略,设要加入的节点是j,队首元素为i,若dist(j)<dist(i),则将j插入队首,否则插入队 ...
随机推荐
- 在Arch上使用Fcitx5
目录 卸载Fcitx4 安装Fcitx5 配置 修改环境变量 系统登陆后默认启动Fcitx5输入法 配置主题 最终使用效果 参考文档 我是一个Arch+KDE的用户,所以下面的方法可能不适合所有的Li ...
- AntDesign Pro + .NET Core 实现基于JWT的登录认证
很多同学说AgileConfig的UI实在是太丑了.我想想也是的,本来这个项目是我自己使用的,一开始甚至连UI都没有,全靠手动在数据库里修改数据.后来加上了UI也是使用了老掉牙的bootstrap3做 ...
- [个人总结]pytorch中model.eval()会对哪些函数有影响?
来源于知乎:pytorch中model.eval()会对哪些函数有影响? - 蔺笑天的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/363144860/answer/9 ...
- 25个关键技术点,带你熟悉Python
摘要:本文收纳了Python学习者经常使用的库和包,并介绍了Python使用中热门的问题. 01.Python 简介 什么是 Python 一种面向对象的高级动态可解释型脚本语言. Python 解释 ...
- Linux下制作Windows启动U盘的工具
Linux下制作Windows启动U盘的工具 很多人说Linux下制作Windwos启动盘要用GRUB4DOS建立引导,其实不用,有专门的工具的,就像Windows下有Rufus制作Linux启动U盘 ...
- windows下MySQL如何完全卸载并安装行的版本
卸载本地mysql之前,请务必要先将需要的数据库备份 停止mysql 服务 windows键-->搜索服务 找到mysql 服务,并停止他 卸载mysql server 在控制面板--程序 找到 ...
- Go Module实战:基于私有化仓库的GO模块使用实践
新年开工近一月,2021 年第一期 Open Talk 定档 3 月 18 日晚 8 点,本期我们邀请到了又拍云资深后端开发工程师刘云鹏和我们一起聊聊 Go 最新特性 Go Module 实战. 刘云 ...
- 一篇看懂JVM底层详解,利用class反编译文件了解文件执行流程
JVM之内存结构详解 JVM内存结构 java虚拟机在执行程序的过程中会将内存划分为不同的区域,具体如图1-1所示. 五个区域 JVM分为五个区域:堆.虚拟机栈.本地方法栈.方法区(元空间).程序计数 ...
- 订单退款&重复支付需求疑问点归纳整理
更新历史记录: 更新内容 更新人 更新时间 新建 Young 2020.12.10 16:45 更新产品疑问解答 Young 2020.12.11 10:14 更新退款权益终止时间 Young 2 ...
- The 2018 ACM-ICPC CCPC NING XIA G-Factories
题意:在一棵数的叶子上建k个工厂保证,求两两距离之和的最小值. 思路:如果一个一个叶子节点去考虑去与否太麻烦了,直接考虑该节点的子树上选取几个作为工厂,利用树形DP,dp[u][i]表示的是u节点为根 ...