MySQL之视图篇

MySQL之视图篇

文章目录

• MySQL之视图篇
• • 1. 概述
  • • 1.1 为什么使用视图？
    • 1.2 视图的理解
  • 2. 创建视图
  • • 2.1 创建单表视图
    • 2.2 针对于多表
    • 2.3 基于视图创建视图
  • 3. 查看视图
  • 4. 更新视图
  • • 4.1 一般情况
    • 4.2 不可更新的视图
  • 5. 修改视图
  • 6. 删除视图
  • 7. 总结
  • • 7.1 视图优点
    • 7.2 视图不足

1. 概述

1.1 为什么使用视图？

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。

刚才讲的只是视图的一个使用场景，实际上视图还有很多作用。最后，我们总结视图的优点。

1.2 视图的理解

• 1).视图，可以看成是一个虚拟表，本身不存储数据，视图的本质，就可以看成是存储起来的select语句
• 2).试图中select语句中涉及的表，称为基表
• 3).针视图做的DML操作，会影响到对应的基表中的数据，反之亦然。
• 4).视图本身的删除，不会导致基表中数据的删除
• 5).视图的应用场景：针对于小型项目，不推荐使用视图。针对于大型项目，可以考虑使用

2. 创建视图

语法：

• 在 CREATE VIEW 语句中嵌入子查询

CREATE [OR REPLACE]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW 视图名称 [(字段列表)]
AS 查询语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

• 精简版

CREATE VIEW 视图名称
AS 查询语句

# 准备工作
create database dbtest14;
use dbtest14;
create table emps as select * from atguigudb.employees;
create table depts as select * from atguigudb.departments;
select * from emps;
select * from depts;

2.1 创建单表视图

情况一：

# 情况一：视图中的字段在基表中有对应的字段

create view vu_emp1 as select employee_id,last_name,salary from emps;
select * from vu_emp1;

# 确定视图中字段名的方式1：
# 查询语句中字段的别名会作为视图中字段的名称出现
create view vu_emp2 as select employee_id,last_name as lname,salary from emps
where salary > 8000;
select * from vu_emp2;

# 确定视图中字段名的方式2：
#小括号内写字段名，注意个数要与查询字段个数相同（一一对应）
create view vu_emp3(emp_id,name,monthly_sal)
as select employee_id,last_name,salary from emps where salary > 8000;
select * from vu_emp3;

情况二

# 情况二：视图中的字段在基表中可能没有对应的字段

create view vu_emp_sal
as
select department_id,avg(salary) as avg_sal from emps
where department_id is not null
group by department_id;
select * from vu_emp_sal;

2.2 针对于多表

create view vu_emp_dept
as
select e.employee_id,e.department_id,d.department_name from emps as e
join depts as d on e.department_id = d.department_id;
select * from vu_emp_dept;

• 利用视图对数据进行格式化

我们经常需要输出某个格式的内容，比如我们想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为 emp_name(department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作：

create view vu_emp_dept1
as
select concat(e.last_name,'(',d.department_name,')') as emp_info from emps as e
join depts as d on e.department_id = d.department_id;
select * from vu_emp_dept1;

2.3 基于视图创建视图

当我们创建好一张视图之后，还可以在它的基础上继续创建视图。

create view vu_emp4
as select employee_id,last_name from vu_emp1;
select * from vu_emp4;

3. 查看视图

• 查看数据库的表对象、视图对象

show tables;

• 查看视图的结构

  desc vu_emp_sal;
  

  

• 查看视图的属性信息(推荐命令行中查看，高级工具不支持\G操作)

show table status like 'vu_emp_sal'\G
# 查看视图信息（显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等）

mysql> show table status like 'vu_emp_sal'\G
*************************** 1. row ***************************
           Name: vu_emp_sal
         Engine: NULL
        Version: NULL
     Row_format: NULL
           Rows: NULL
 Avg_row_length: NULL
    Data_length: NULL
Max_data_length: NULL
   Index_length: NULL
      Data_free: NULL
 Auto_increment: NULL
    Create_time: 2022-02-03 22:23:05
    Update_time: NULL
     Check_time: NULL
      Collation: NULL
       Checksum: NULL
 Create_options: NULL
        Comment: VIEW
1 row in set (0.00 sec)

• 查看视图的详细定义信息

show create view vu_emp_sal;

4. 更新视图

4.1 一般情况

• 先对视图vu_emp1和对应的基表emps查询

select * from vu_emp1;
select employee_id,last_name,salary from emps;

• 进行更新操作

update vu_emp1 set salary = 20000 where employee_id = 101;
select employee_id,last_name,salary from emps; # (证明对视图的修改会影响到基表)

update emps set salary = 10000
where employee_id = 101;
select * from vu_emp1;  # (证明对基表的修改会影响到对应的视图)

同理，添加删除操作也会同步影响

4.2 不可更新的视图

要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在一对一的关系。另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：

• 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
• 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
• 在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
• 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式或子查询，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
• 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用DISTINCT、聚合函数、GROUP BY、HAVING、UNION等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
• 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
• 视图定义基于一个不可更新视图；
• 常量视图。

select * from vu_emp_sal;

# 更新失败
-- > 1288 - The target table vu_emp_sal of the UPDATE is not updatable
update vu_emp_sal set avg_sal = 5000
where department_id = 30;
# 删除失败
-- > 1288 - The target table vu_emp_sal of the UPDATE is not updatable
delete from vu_emp_sal
where department_id = 30;

虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为虚拟表，主要用于方便查询，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

5. 修改视图

# 方式一：
create or replace view vu_emp1
as
select employee_id,last_name,salary,email
from emps
where salary > 7000;
desc vu_emp1;

# 方式二：
alter view vu_emp1
as
select employee_id,last_name,salary,email,hire_date
from emps
where salary > 7000;
desc vu_emp1;

6. 删除视图

show tables;

drop view vu_emp4;

drop view if exists vu_emp2,vu_emp3; #推荐

show tables;

说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。

7. 总结

7.1 视图优点

1. 操作简单

将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。

2. 减少数据冗余

视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。

3. 数据安全

MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。

同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

4. 适应灵活多变的需求
当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

5. 能够分解复杂的查询逻辑
数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

7.2 视图不足

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂，可读性不好，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。

实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。

所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。

本博客内容根据康师傅mysql视频整理所得，附上他本人的教学视频，讲的非常好，建议大家观看点击这里跳转