【力扣】123. 买卖股票的最佳时机 III

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出：6
解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
  随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
示例 2：

输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。  
  注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。  
  因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
示例 4：

输入：prices = [1]
输出：0

提示：

1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 105

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii
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public int maxProfit(int[] prices) {

        //动态规划：
            //时间复杂度O(n)
            //空间复杂度O(1)

        //当天一种有几种状态
            //1.不买 - 利润为0
            //2.进行了一次买操作 buy1
                //初始值：buye1=-price[0]; --即买第一个
                //buy1 = Math.max(buy1[i-1],-prices[i]) //后续比较前一个和当前的每一个哪个更大
            //3.进行了一次买操作和一次卖操作，即完成了一笔交易; sell1
                //初始值：sell1=0
                //sell1 = Math.max(buy1[i-1] + prices[i],sell1[i-1]); //如果之前卖出了，就取之前卖出的；之前买入了就用买入的加上当前的价格
            //4.在完成了一笔交易的前提下，进行了第二次买操作；buy2
                //初始值：buye2=-price[0]; --即买第一个
                //buy2 = Math.max(buy2[i-1],sell1[1]-prices[i]) //后续比较前一个和当前的每一个哪个更大
            //5.完成了全部两笔交易。 sell2
                //初始值：sell2=0
                //sell2= Math.max(sell2[i-1],buy2[i-1] + prices[i]);

        int buy1 = -prices[0] , buy2 = -prices[0];
        int sell1 = 0 , sell2 = 0;

        int tempBuy1 = buy1;
        int tempSell1 = sell1;
        int tempBuy2 = buy2;
        for(int i = 1; i < prices.length ; i++){
            tempBuy1 = buy1;
            tempSell1 = sell1;
            tempBuy2 = buy2;
            buy1 = Math.max(tempBuy1,-prices[i]);
            sell1 = Math.max(tempBuy1 + prices[i],tempSell1);
            buy2 = Math.max(tempBuy2,sell1-prices[i]);
            sell2= Math.max(sell2,tempBuy2 + prices[i]);
        }
        return sell2;
    }