rlpyt: A Research Code Base for Deep Reinforcement Learning in PyTorch

Github：https://github.com/astooke/rlpyt

Introduction (CH)：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1646437256939374418&wfr=spider&for=pc

Introduction (EN)：https://bair.berkeley.edu/blog/2019/09/24/rlpyt/

Documentation：https://rlpyt.readthedocs.io/en/latest/

arxiv：https://arxiv.org/abs/1909.01500

Installation

  1. Clone this repository to the local machine.

  2. Install the anaconda environment appropriate for the machine.

conda env create -f linux_[cpu|cuda9|cuda10].yml

source activate rlpyt
  1. Either A) Edit the PYTHONPATH to include the rlpyt directory, or B) Install as editable python package
#A

export PYTHONPATH=path_to_rlpyt:$PYTHONPATH

#B

pip install -e .
  1. Install any packages / files pertaining to desired environments (e.g. gym, mujoco). Atari is included.
pip install gym

Hint: for easy access, add the following to your ~/.bashrc (might substitute conda for source).

alias rlpyt="source activate rlpyt; cd path_to_rlpyt"
rlpyt/example/atari_dqn_async_cpu.py：设置n_socket=1；
rlpyt/example/atari_dqn_async_gpu.py：设置n_socket=1；
rlpyt/example/atari_dqn_async_serial.py：设置n_socket=1；
 

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