基于Docker Compose部署分布式MinIO集群
一、概述
Minio 是一个基于Go语言的对象存储服务。它实现了大部分亚马逊S3云存储服务接口,可以看做是是S3的开源版本,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等,而一个对象文件可以是任意大小,从几kb到最大5T不等。区别于分布式存储系统,minio的特色在于简单、轻量级,对开发者友好,认为存储应该是一个开发问题而不是一个运维问题。

存储架构
Minio针对不同应用场景也设置了对应的存储架构:
1、单主机,单硬盘模式

该模式下,Minio只在一台服务器上搭建服务,且数据都存在单块磁盘上,该模式存在单点风险,主要用作开发、测试等使用
minio --config-dir ~/tenant1 server --address :9001 /disk1/data/tenant1
2、单主机,多硬盘模式

该模式下,Minio在一台服务器上搭建服务,但数据分散在多块(大于4块)磁盘上,提供了数据上的安全保障
minio --config-dir ~/tenant1 server --address :9001 /disk1/data/tenant1 /disk2/data/tenant1 /disk3/data/tenant1 /disk4/data/enant1
3、多主机、多硬盘模式(分布式)

该模式是Minio服务最常用的架构,通过共享一个accesskey和secretkey,在多台(2-32)服务器上搭建服务,且数据分散在多块(大于4块,无上限)磁盘上,提供了较为强大的数据冗余机制(Reed-Solomon纠删码)。
export MINIO_ACCESS_KEY=<TENANT1_ACCESS_KEY>
export MINIO_SECRET_KEY=<TENANT1_SECRET_KEY>
minio --config-dir ~/tenant1 server --address :9001 http://192.168.10.11/data/tenant1 http://192.168.10.12/data/tenant1 http://192.168.10.13/data/tenant1 http://192.168.10.14/data/tenant1
数据安全
Minio使用了Reed-Solomon纠删码和校验和来保护数据免受硬件故障和无声数据损坏。
1、Reed-Solomon纠删码
纠删码是一种恢复丢失和损坏数据的数学算法, Minio默认采用Reed-Solomon code将数据拆分成N/2个数据块和N/2个奇偶校验块。这就意味着如果是16块盘,一个对象会被分成8个数据块、8个奇偶校验块,你可以丢失任意8块盘(不管其是存放的数据块还是校验块),你仍可以从剩下的盘中的数据进行恢复。

纠删码的工作原理和RAID或者副本不同,像RAID6可以在损失两块盘的情况下不丢数据,而Minio纠删码可以在丢失一半的盘的情况下,仍可以保证数据安全。 而且Minio纠删码是作用在对象级别,可以一次恢复一个对象,而RAID是作用在卷级别,数据恢复时间很长。 Minio对每个对象单独编码,存储服务一经部署,通常情况下是不需要更换硬盘或者修复。
此外,针对不同应用所需的数据安全级别不同,Minio还提供了存储级别(Storage Class)的配置,调整数据块和校验块的比例,做到对空间的最佳使用。

比如在将比例调整为14:2后,存储100M的数据占用的空间仅为114M。
2、位衰减保护
位衰减又被称为数据腐化Data Rot、无声数据损坏Silent Data Corruption,是目前硬盘数据的一种严重数据丢失问题。硬盘上的数据可能会神不知鬼不觉就损坏了,也没有什么错误日志。针对这一问题,最新的Minio采用了HighwayHash算法计算校验和来防范位衰减,根据测试结果,其可以实现10GB/s的处理速度。
3、文件的修复
得益于Reed-Solomon纠删码,Minio可以更加灵活的对文件进行修复。目前,Minio提供了全量、bucket、文件夹、文件等各个粒度的修复操作:




相比一般的RAID方式,Minio可以在非常小的粒度下对文件进行修复操作,灵活性有了很大提高。
二、Docker Compose部署
中文文档:https://docs.min.io/cn/deploy-minio-on-docker-compose.html
Docker Compose允许定义和运行单主机,多容器Docker应用程序。
使用Compose,您可以使用Compose文件来配置MinIO服务。 然后,使用单个命令,您可以通过你的配置创建并启动所有分布式MinIO实例。 分布式MinIO实例将部署在同一主机上的多个容器中。 这是建立基于分布式MinIO的开发,测试和分期环境的好方法。
环境说明
| 操作系统 | ip地址 | docker版本 | Docker Compose版本 |
| centos 7.6 | 192.168.31.34 | 19.03.8 | 1.24.1 |
运行分布式MinIO
在Docker Compose上部署分布式MinIO,请下载docker-compose.yaml到你的当前工作目录。Docker Compose会pull MinIO Docker Image,所以你不需要手动去下载MinIO binary。然后运行下面的命令
docker-compose pull
docker-compose up -d
现在每个实例都可以访问,端口从9001到9004,请在浏览器中访问http://127.0.0.1:9001/
注意事项
默认情况下Docker Compose file使用的是最新版的MinIO server的Docker镜像,你可以修改image tag来拉取指定版本的MinIO Docker image.
默认情况下会创建4个minio实例,你可以添加更多的MinIO服务(最多总共16个)到你的MinIO Comose deployment。添加一个服务
- 复制服务定义并适当地更改新服务的名称。
- 更新每个服务中的命令部分。
- 更新要为新服务公开的端口号。 另外,请确保分配给新服务的端口尚未使用。
关于分布式MinIO的更多资料,请访问这里.
Docker compose file中的MinIO服务使用的端口是9001到9004,这允许多个服务在主机上运行。
访问MinIO
http://192.168.31.34:9001/minio/
用户名:minio,密码:minio123

登录之后,效果如下:

三、MinIO操作
修改密码
点击右上角

提示:无法通过浏览器更新此用户的凭据

注意:如果需要修改密码,修改docker-compose.yaml中的MINIO_ACCESS_KEY和MINIO_SECRET_KEY变量即可。
创建bucket(文件夹)
先来创建一个bucket

创建data

上传文件
选中data,点击右下角的上传文件

选择一张图片,上传成功之后,效果如下:

查看bucket文件信息
点击data,查看与设置该Object的基本信息:
查看共享地址Shareable Link

设置到期时间,最大可保存时间为7天
对话框上方弹出该Object现剩余到期时间

本文参考链接:
http://tech.dianwoda.com/2018/12/04/fen-bu-shi-cun-chu-xi-tong-miniojian-jie/
https://www.jianshu.com/p/68ac0477291d
基于Docker Compose部署分布式MinIO集群的更多相关文章
- 基于Docker一键部署大规模Hadoop集群及设计思路
一.背景: 随着互联网的发展.互联网用户的增加,互联网中的数据也急剧膨胀.每天产生的数据量数以万计,本地文件系统和单机CPU已无法满足存储和计算要求.Hadoop分布式文件系统(HDFS)是海量数据存 ...
- 基于docker实现redis高可用集群
基于docker实现redis高可用集群 yls 2019-9-20 简介 基于docker和docker-compose 使用redis集群和sentinel集群,达到redis高可用,为缓存做铺垫 ...
- ActiveMQ此例简单介绍基于docker的activemq安装与集群搭建
ActiveMQ拓展连接 此例简单介绍基于Docker的activemq安装与集群搭建 一 :安装 1.获取activemq镜像 docker pull webcenter/activemq 2.启动 ...
- 基于 Docker 搭建 Consul 多数据中心集群
本文介绍了在 Windows 10 上基于 Docker 搭建 Consul 多数据中心集群的步骤,包括 Consul 镜像的拉取和容器的创建,每个数据中心对应服务端节点和客户节点的创建,节点之间相互 ...
- 使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjE5MTE1Nw==&mid=2653195618&idx=2&sn=b7e992da6bd1b2 ...
- Docker Compose 搭建 Redis Cluster 集群环境
在前文<Docker 搭建 Redis Cluster 集群环境>中我已经教过大家如何搭建了,本文使用 Docker Compose 再带大家搭建一遍,其目的主要是为了让大家感受 Dock ...
- Docker简单部署Ceph测试集群
通过docker可以快速部署小规模Ceph集群的流程,可用于开发测试. 以下的安装流程是通过linux shell来执行的;假设你只有一台机器,装了linux(如Ubuntu)系统和docker环境, ...
- Docker:部署PXC8.0集群时,启动容器报错New joining cluster node didn‘t find all needed SSL artifacts
使用docker部署mysql PXC集群8.0版本,启动第二个节点的时候遇到报错,New joining cluster node didn't find all needed SSL artifa ...
- 使用 Docker Compose 快速构建 TiDB 集群
本文档介绍如何在单机上通过 Docker Compose 快速一键部署一套 TiDB 测试集群.Docker Compose 可以通过一个 YAML 文件定义多个容器的应用服务,然后一键启动或停止. ...
随机推荐
- vim快捷键收藏版
总述 附加一篇介绍文哈,关于vim快捷键的介绍.vim和vscode 到底谁更好用,大家争得不可开交,然后我就在vscode里面装了一个vim插件,完美得解决了这个问题,用完之后觉得真香,所以我就整理 ...
- HBase 数据迁移方案介绍(转载)
原文链接:https://www.cnblogs.com/ballwql/p/hbase_data_transfer.html 一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分 ...
- Scala面向对象—类详解
package com.zzy import scala.beans.BeanProperty class Aclass { @BeanProperty//生成get和set方法对于其他框架里对标准的 ...
- AtCoder Beginner Contest 183
第二次ak,纪念一下. 比赛链接:https://atcoder.jp/contests/abc183/tasks A - ReLU 题解 模拟. 代码 #include <bits/stdc+ ...
- Educational Codeforces Round 2 E. Lomsat gelral(dsu)
题目链接 题意:给你一棵以1为根n个点的树,问你以i为根的子树的众数和是多少 思路:dsu是一种优化暴力的手段 首先进行轻重链剖分 然后只记录重链的信息 轻链的信息就直接暴力查找 经过证明这样复杂度可 ...
- Educational Codeforces Round 89 (Rated for Div. 2) A. Shovels and Swords(贪心/数学)
题目链接:https://codeforces.com/contest/1366/problem/A 题意 有两个数 $a$ 和 $b$,每次可以选择从一个数中取 $2$,另一个数中取 $1$,问最多 ...
- Codeforces Round #652 (Div. 2)D. TediousLee 推导
题意: Rooted Dead Bush (RDB) of level 1是只有一个点,如下图 当(RDB) of level i变成(RDB) of level i+1的时候,每一个顶点要进行下面的 ...
- poj1787 Charlie's Change
Description Charlie is a driver of Advanced Cargo Movement, Ltd. Charlie drives a lot and so he ofte ...
- Codeforces Round #529 (Div. 3) F. Make It Connected (贪心,最小生成树)
题意:给你\(n\)个点,每个点都有权值,现在要在这\(n\)个点中连一颗最小树,每两个点连一条边的边权为两个点的点权,现在还另外给了你几条边和边权,求最小权重. 题解:对于刚开始所给的\(n\)个点 ...
- C# 之 async / await
直接看一个例子 private async void button1_Click(object sender, EventArgs e) { var t = Task.Run(() => { T ...