题意

一个长度为n的排列a,\(\forall i\in [1,n] ,1\le a_i \le n\) , m次操作,每次操作:

  1. (1,pos),把 \(a_{pos}\) 变为\(a_{pos} + 10000000\)
  2. (2,r,k) ,找到最小的一个值x,使得\(\forall i\in [1,r], x \neq a_i, x\ge k\)

数据范围:

\(1\le n\le 100000,1\le m\le 100000,1\le r\le n,1\le k\le n\)

分析

  1. 观察每个数的值域,都在\([1,n]\) 之间,而k的范围也在\([1,n]\) 之间,所以答案最终只会在\([1,n+1]\) 之间。

  2. 操作1会使一个数字\(a_i\)加1e7,而这个数已经远远超过n和k,所以也就代表着\(a_i\)从原序列中被删除了。

  3. 由第一条可以知道,每次查询的答案只会在[k,n+1]上,而序列中的数只会在[1,n](进行过1操作的直接删除,不再考虑)。所以我们可以每次查询序列中有没有出现在\([k,n]\) 的数,并且他们的下标是大于r的。如果之前删除过一个数\(x\),那么就把这个下标变成大于n就可以了, 这样对于\(k\le x\) 的情况,\(x\) 所对应的下标都是大于\(r\) 的(也就是把x作为候选答案)

如何维护查询所需要的东西?权值线段树维护区间权值最大下标

  1. 对于操作1,直接让单点的下标变为n+1
  2. 对于操作2,找被区间[k,n]的包含的结点,对于这些结点,如果左节点的最大下标大于r,则递归左节点,否则看右结点,如果都没有,就返回n+1(代表答案候选为n+1)。而递归到终点时,看单点维护的下标是否大于r,如果大于,就返回单点的权值,否则返回n+1.
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e5+10;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int a[N],b[N];
struct SegTree{
int l,r,id;
}t[4*N];
int n,m;
void build(int p,int l,int r){
t[p].l = l;t[p].r = r;
if(l == r){
t[p].id = b[l];
return;
}
int mid = l + r >> 1;
build(p*2,l,mid);
build(p*2+1,mid+1,r);
t[p].id = max(t[p*2].id,t[p*2+1].id);
}
void change(int p,int x){
if(t[p].l == t[p].r && t[p].l == x){
t[p].id = n+1;return;//删除该数,将维护的下标变为n+1
}
int mid = t[p].l + t[p].r >> 1;
if(x <= mid)change(p*2,x);
else if(x > mid)change(p*2+1,x);
t[p].id = max(t[p*2].id,t[p*2+1].id);
}
int query(int p,int l,int r,int x){
if(t[p].l >= l && t[p].r <= r){//找到被[k,n]完全包含的结点
if(t[p].l == t[p].r){
if(t[p].id > x)
return t[p].l;
return n + 1;
}
if(t[p*2].id > x)return query(p*2,l,r,x);
if(t[p*2+1].id > x)return query(p*2+1,l,r,x);
return n + 1;
}
int mid = t[p].l + t[p].r >> 1;
int res = n+1;
if(mid >= l){
res = query(p*2,l,r,x);
}
if(mid < r){
res = min(res, query(p*2+1,l,r,x));
}
return res;
}
int main(){
int T;scanf("%d",&T);
while(T--){
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=1;i<=n;i++)b[i] = 0;
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
b[a[i]] = i;//因为时排列,每个a[i]都不一样
}
build(1,1,n);
int res = 0;
while(m--){
int op,x,y;
scanf("%d%d",&op,&x);
if(op == 1){
x ^= res;
change(1,a[x]);
}
else{
scanf("%d",&y);x^=res;y^=res;
res = query(1,y,n,x);
printf("%d\n",res);
}
}
}
return 0;
}

HDU-6703 array (线段树)的更多相关文章

  1. 2019年CCPC网络赛 HDU 6703 array【权值线段树】

    题目大意:给出一个n个元素的数组A,A中所有元素都是不重复的[1,n].有两种操作:1.将pos位置的元素+1e72.查询不属于[1,r]中的最小的>=k的值.强制在线. 题解因为数组中的值唯一 ...

  2. hdu 4031 attack 线段树区间更新

    Attack Time Limit: 5000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65768/65768 K (Java/Others)Total Subm ...

  3. hdu 4288 离线线段树+间隔求和

    Coder Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Su ...

  4. hdu 3016 dp+线段树

    Man Down Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total S ...

  5. [Codeforces 266E]More Queries to Array...(线段树+二项式定理)

    [Codeforces 266E]More Queries to Array...(线段树+二项式定理) 题面 维护一个长度为\(n\)的序列\(a\),\(m\)个操作 区间赋值为\(x\) 查询\ ...

  6. hdu 6703 array(权值线段树)

    Problem Description You are given an array a1,a2,...,an(∀i∈[1,n],1≤ai≤n). Initially, each element of ...

  7. 【Codeforces718C】Sasha and Array 线段树 + 矩阵乘法

    C. Sasha and Array time limit per test:5 seconds memory limit per test:256 megabytes input:standard ...

  8. HDU 5877 dfs+ 线段树(或+树状树组)

    1.HDU 5877  Weak Pair 2.总结:有多种做法,这里写了dfs+线段树(或+树状树组),还可用主席树或平衡树,但还不会这两个 3.思路:利用dfs遍历子节点,同时对于每个子节点au, ...

  9. codeforces 719E E. Sasha and Array(线段树)

    题目链接: E. Sasha and Array time limit per test 5 seconds memory limit per test 256 megabytes input sta ...

  10. HDU 3308 LCIS (线段树区间合并)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3308 题目很好懂,就是单点更新,然后求区间的最长上升子序列. 线段树区间合并问题,注意合并的条件是a[ ...

随机推荐

  1. Memcached、Redis、Mongodb比较

    Memcached(内存Cache) Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统.通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像.视频.文件以及数据库 ...

  2. select 里面带的值居然是估算的?

    mysql> set profiling=1;Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.07 sec) mysql> select count(1) ...

  3. 【Oracle】常见等待事件处理

    1.查看数据库中需要关注的等待事件: select sw.seq#,sw.sid||','||s.serial# sids,s.username,sw.event,sw.P1,sw.p2,sw.p3, ...

  4. BINARY SEARCH 的一点说明

    在sap 之abap语言中,有‍BINARY SEARCH这个查找条件.使用read table 来读取内表时,使用‍BINARY SEARCH可以大大的提高查找的效率,为什么呢?学过数据库的人会知道 ...

  5. C++ STL 优先队列 (priority_queue)

    std::priority_queue <queue> 优先队列   优先队列是一种容器适配器,根据某些严格的弱排序标准,使其第一个元素始终包含的最大元素.   这种特性类似于堆,它可以在 ...

  6. bootstrap弹出层嵌套弹出层后文本框不能获得焦点输入

    如图上 我从页面打开一个bootstrap弹出层 然后又在 bootstrap弹出层的基础上打开一个layui的弹出层  打开后发现文本域获取不到焦点不能输入内容 而该弹出层显示的层级体现出来了 按钮 ...

  7. USB充电限流芯片,输出短路关闭,过压关闭

    PW1503,PW1502是超低RDS(ON)开关,具有可编程的电流限制,以保护电源源于过电流和短路保护.它具有超温保护以及反向闭锁功能. PW1503,PW1502采用薄型(1毫米)5针薄型SOT2 ...

  8. 1.5V转3V电源芯片,1.5V转3V稳压芯片

    1.5V干电池的供电电压一般是0.9V-1.6V左右,因为供电电压不稳,所以需要1.5V转3V的稳压电源芯片,当0.9V-1.6V输入电压时,输出电压能稳定3V输出,给模块供电,MCU供电,LED灯供 ...

  9. 前端知识(二)03-Webpack-谷粒学院

    目录 一.什么是Webpack 二.Webpack安装 1.全局安装 2.安装后查看版本号 三.创建项目 1.初始化项目 2.创建src文件夹 3.src下创建common.js 4.src下创建ut ...

  10. Python Debug工具

    最近在github上冒出了一个python的debug神器PySnooper,号称在debug时可以消灭print.那么该工具有哪些优点呢,如何使用该工具呢.本文就介绍该工具的优缺点和使用方式. 前言 ...