Flask源码关于local的实现
flask源码关于local的实现
try:
# 协程
from greenlet import getcurrent as get_ident
except ImportError:
try:
from thread import get_ident # 导入get_ident
except ImportError:
from _thread import get_ident
"""
__storage__ = {
1111:{"stack":[汪洋] }
}
"""
class Local(object):
def __init__(self):
# self.__storage__ = {}
# self.__ident_func__ = get_ident
object.__setattr__(self, "__storage__", {})
object.__setattr__(self, "__ident_func__", get_ident)
def __iter__(self):
return iter(self.__storage__.items())
def __release_local__(self):
self.__storage__.pop(self.__ident_func__(), None) # 由于get_ident是一个方法,当获取到这个对象之后需要加括号才能执行所以self.__ident_func__()
def __getattr__(self, name):
try:
return self.__storage__[self.__ident_func__()][name]
except KeyError:
raise AttributeError(name)
def __setattr__(self, name, value):
ident = self.__ident_func__() # 1111
storage = self.__storage__
try:
storage[ident][name] = value
except KeyError:
storage[ident] = {name: value}
def __delattr__(self, name):
try:
del self.__storage__[self.__ident_func__()][name]
except KeyError:
raise AttributeError(name)
class LocalStack(object):
def __init__(self):
self._local = Local()
def push(self, obj):
"""Pushes a new item to the stack"""
# self._local.stack == getattr
# rv = None
rv = getattr(self._local, "stack", None)
if rv is None:
self._local.stack = rv = []
rv.append(obj)
return rv
def pop(self):
stack = getattr(self._local, "stack", None)
if stack is None:
return None
elif len(stack) == 1:
# release_local(self._local)
# del __storage__[1111]
return stack[-1]
else:
return stack.pop()
@property
def top(self):
try:
return self._local.stack[-1]
except (AttributeError, IndexError):
return None
obj = LocalStack()
obj.push('汪洋')
obj.push('成说')
print(obj.top)
obj.pop()
obj.pop()
总结:
在flask中有个local类,他和threading.local的功能一样,为每个线程开辟空间进行存取数据,他们两个的内部实现机制,内部维护一个字典,以线程(协程)ID为key,进行数据隔离,如:
__storage__ = {
1211:{'k1':123}
}
obj = Local()
obj.k1 = 123
在flask中还有一个LocalStack的类,他内部会依赖local对象,local对象负责存储数据,localstack对象用于将local中的值维护成一个栈。
__storage__ = {
1211:{'stack':['k1',]}
}
obj= LocalStack()
obj.push('k1')
obj.top
obj.pop()
7.flask源码中总共有2个localstack对象
# context locals
__storage__ = {
1111:{'stack':[RequestContext(reqeust,session),]},
1123:{'stack':[RequestContext(reqeust,session),]},
}
_request_ctx_stack = LocalStack()
__storage__ = {
1111:{'stack':[AppContenxt(app,g),]}
1123:{'stack':[AppContenxt(app,g),]},
}
_app_ctx_stack = LocalStack()
_request_ctx_stack.push('小魔方')
_app_ctx_stack.push('大魔方')
- 上下文管理
- 请求上下文管理
- 应用上下文管理

解析
1. 首先说请求上下文管理的设计思路:
* 当开启多线程或者协程去执行这个程序的时候,就需要对每个访问对象包装自己的数据,这样就不会发生数据的冲突,那么要怎么才能规避这个问题呢??
* 利用threading.local的知识,根据相似的实现原理,设计这个上下文管理机制;
* 首先写一个Local类,这个类中封装两个属性一个的属性值是一个空的字典,这个空字典的设计是这样的:字典中的键是当先执行的线程或者协程的id值,然后值是一个空的列表;
*另一个是get_ident方法名,这个方法是获取可以获取到线程或者协程的id;这个的内部是将协程的模块名改成:get_ident了,所以你如果开的是线程就获取线程的id,如果是协程就获取协程的id;
* 然后就是这个类中的实现方法了,有一个__setattr__方法,这个方法的作用主要是增加给__storage__这个字典中增加值的,__getattr__这个方法时获取这当前这线程或者协程值对应的id去__storage__获取对应的id的那个列表;
* 还有一个清空当前线程或者协程保存的数据__release_local__,
Flask源码关于local的实现的更多相关文章
- flask 源码专题(十一):LocalStack和Local对象实现栈的管理
目录 04 LocalStack和Local对象实现栈的管理 1.源码入口 1. flask源码关于local的实现 2. flask源码关于localstack的实现 3. 总结 04 LocalS ...
- 04 flask源码剖析之LocalStack和Local对象实现栈的管理
04 LocalStack和Local对象实现栈的管理 目录 04 LocalStack和Local对象实现栈的管理 1.源码入口 1. flask源码关于local的实现 2. flask源码关于l ...
- 线程锁、threading.local(flask源码中用的到)、线程池、生产者消费者模型
一.线程锁 线程安全,多线程操作时,内部会让所有线程排队处理.如:list/dict/Queue 线程不安全 + 人(锁) => 排队处理 1.RLock/Lock:一次放一个 a.创建10个线 ...
- 用尽洪荒之力学习Flask源码
WSGIapp.run()werkzeug@app.route('/')ContextLocalLocalStackLocalProxyContext CreateStack pushStack po ...
- flask 源码剖析
flask 上下文管理源码流程及涉及的部分技术点 [flask源码梳理]之一 偏函数_mro [flask源码梳理]之二 面向对象中__setattr__ [flask源码梳理]之三 Local ...
- Flask源码剖析详解
1. 前言 本文将基于flask 0.1版本(git checkout 8605cc3)来分析flask的实现,试图理清flask中的一些概念,加深读者对flask的理解,提高对flask的认识.从而 ...
- 浅谈flask源码之请求过程
更新时间:2018年07月26日 09:51:36 作者:Dear. 我要评论 这篇文章主要介绍了浅谈flask源码之请求过程,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随 ...
- flask源码系列
更新中 HTML文档中元素存在,但是在浏览器中不显示.一般用于配合JavaScript代码使用. 04 LocalStack和Local对象实现栈的管理 05 Flask源码之:配置加载 06 Fla ...
- flask 源码专题(九):flask扩展点
1. 信号(源码) 信号,是在flask框架中为我们预留的钩子,让我们可以进行一些自定义操作. pip3 install blinker 2. 根据flask项目的请求流程来进行设置扩展点 中间件 # ...
随机推荐
- post 和php://input
$_POST['paramName'] 获取通过表单(multipart/form-data)提交的数据.但有时客户端会直接将请求数据以字符串的形式都放到 body 里传递过来,那么服务端就需要使用 ...
- 2020 史上最全IDEA插件总结
最喜欢的一句话: 1.01的365次方=37.78343433289 >>>1 0.99的365次方= 0.02551796445229, 每天进步一点点的目标,贵在坚持 IDEA ...
- 不同程序语言处理加密算法的性能对比(PHP/Golang/NodeJS)
首先上我最常用且最易用的PHP来做下测试 <?php function test_encrypt($fun, $max) { $begin = microtime(TRUE); $pwdpre ...
- IDEA控制台打印程序内汉字乱码及txt文本乱码
控制台打印汉字乱码 解决IntelliJ IDEA控制台输出中文乱码问题 txt文本乱码 解决IDEA读取txt文本中显示的中文乱码问题
- Weblogic命令执行漏洞(CVE-2018-2628)复现
一.漏洞环境搭建 CVE-2018-2628影响的软件版本为: Weblogic 10.3.6.0 Weblogic 12.1.3.0 Weblogic 12.2.1.2 Weblogic 12.2. ...
- 【译】JWT(JSON Web Token) 入门指南
JWT 入门指南 原文地址:https://blog.angular-university.io/angular-jwt/ 这篇文章是两篇手把手教你如何在Angular应用(也适用于企业级应用)中实现 ...
- python实现AES/DES/RSA/MD5/SM2/SM4/3DES加密算法模板汇总
都是作者累积的,且看其珍惜,大家可以尽量可以保存一下,如果转载请写好出处https://www.cnblogs.com/pythonywy 一.md5加密 1.简介 这是一种使用非常广泛的加密方式,不 ...
- CMS、G1收集器
目录 CMS.G1收集器 1.CMS收集器 1.1.原理 1.2.不足 2.G1收集器 2.1.特点 2.2.执行过程 CMS.G1收集器 1.CMS收集器 CMS(Concurrent Mark S ...
- Mysql大概1700W大表删除1000W左右数据,发现数据大小和索引大小并没有减少思考
MySQL删除操作其实是假删除 因为近期在重构优化一个业务的时候 发现有一张表(send_log)数据量将近1700W 左右 占用数据大小17G,索引18G左右 而我们的核心应用在使用的时候 会去 ...
- 回顾maven项目的spring boot相关知识点
2021新年快乐! 在参加完研究生考试后,感觉像是放下了一个大负担,但并不能就此以为什么都结束了.反而,当我今天去看了一下之前老师带领我们班级做的一个maven项目,感觉像是第一次看到这个,十分陌生. ...