04 LocalStack和Local对象实现栈的管理

1.源码入口

from flask import globals
# 从globals进入可以看见此源码

1. flask源码关于local的实现

  1. local与localstack关系

    • flask中是localstack结合local使用
    • local为localstack提供基本结构
  2. 源码实现

    try:
    # 协程
    from greenlet import getcurrent as get_ident
    except ImportError:
    try:
    from thread import get_ident
    except ImportError:
    from _thread import get_ident
    """
    __storage__ = {
    1111:{"stack":[张三] }
    }
    """
    class Local(object): def __init__(self):
    # self.__storage__ = {}
    # self.__ident_func__ = get_ident
    object.__setattr__(self, "__storage__", {})
    object.__setattr__(self, "__ident_func__", get_ident) def __iter__(self):
    return iter(self.__storage__.items()) def __release_local__(self):
    self.__storage__.pop(self.__ident_func__(), None) def __getattr__(self, name):
    try:
    return self.__storage__[self.__ident_func__()][name]
    except KeyError:
    raise AttributeError(name) def __setattr__(self, name, value):
    ident = self.__ident_func__() # 1111
    storage = self.__storage__
    try:
    storage[ident][name] = value
    except KeyError:
    storage[ident] = {name: value} def __delattr__(self, name):
    try:
    del self.__storage__[self.__ident_func__()][name]
    except KeyError:
    raise AttributeError(name)

2. flask源码关于localstack的实现

  1. 两个localstack对象

    • 存储RequestContext相关,包括reqeust、session
    • 存储AppContenxt相关,包括app、g(所有app对象都包括在里边)
    _request_ctx_stack = LocalStack()
    __storage__ = {
    1111:{'stack':[RequestContext(reqeust,session),]},
    1123:{'stack':[RequestContext(reqeust,session),]},
    } _app_ctx_stack = LocalStack()
    __storage__ = {
    1111:{'stack':[AppContenxt(app,g),]}
    1123:{'stack':[AppContenxt(app,g),]},
    }
  2. localstack源码实现

    class LocalStack(object):
    def __init__(self):
    self._local = Local()
    def push(self, obj):
    """Pushes a new item to the stack"""
    # self._local.stack == getattr
    # rv = None
    rv = getattr(self._local, "stack", None)
    if rv is None:
    self._local.stack = rv = []
    rv.append(obj)
    return rv def pop(self):
    stack = getattr(self._local, "stack", None)
    if stack is None:
    return None
    elif len(stack) == 1:
    # release_local(self._local)
    # del __storage__[1111]
    return stack[-1]
    else:
    return stack.pop() @property
    def top(self):
    try:
    return self._local.stack[-1]
    except (AttributeError, IndexError):
    return None obj = LocalStack()
    obj.push('张三')
    obj.push('李四') print(obj.top) obj.pop()
    obj.pop()

3. 总结

  • 在flask中有个local类,他和threading.local的功能一样,为每个线程开辟空间进行存取数据,他们两个的内部实现机制,内部维护一个字典,以线程(协程)ID为key,进行数据隔离,如:

    __storage__ = {
    1211:{'k1':123}
    } obj = Local()
    obj.k1 = 123
  • 在flask中还有一个LocalStack的类,他内部会依赖local对象,local对象负责存储数据,localstack对象用于将local中的值维护成一个栈。

    __storage__ = {
    1211:{'stack':['k1',]}
    } obj= LocalStack()
    obj.push('k1')
    obj.top
    obj.pop()
  • flask上下文管理也是基于此

    • 请求上下文管理
    • 应用上下文管理

flask 源码专题(十一):LocalStack和Local对象实现栈的管理的更多相关文章

  1. 04 flask源码剖析之LocalStack和Local对象实现栈的管理

    04 LocalStack和Local对象实现栈的管理 目录 04 LocalStack和Local对象实现栈的管理 1.源码入口 1. flask源码关于local的实现 2. flask源码关于l ...

  2. LocalStack和Local对象实现栈的管理

    flask里面有两个重要的类Local和LocalStack 输入from flask import globals 左键+ctrl点globals进入源码,进去后找57行 flask只会实例化出这两 ...

  3. flask 源码专题(二):请求上下文与全文上下文

    源码解析 0. 请求入口 if __name__ == '__main__': app.run() def run(self, host=None, port=None, debug=None, lo ...

  4. flask 源码专题(五):SqlAlchemy 中操作数据库时session和scoped_session的区别

    1原生session: from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from sqlalc ...

  5. flask 源码专题(九):flask扩展点

    1. 信号(源码) 信号,是在flask框架中为我们预留的钩子,让我们可以进行一些自定义操作. pip3 install blinker 2. 根据flask项目的请求流程来进行设置扩展点 中间件 # ...

  6. flask 源码专题(一):app.run()的背后

    当我们用Flask写好一个app后, 运行app.run()表示监听指定的端口, 对收到的request运行app生成response并返回. 现在分析一下, 运行app.run()后具体发生了什么事 ...

  7. flask 源码专题(八):路由加载

    1.示例代码 from flask import Flask app = Flask(__name__,static_url_path='/xx') @app.route('/index') def ...

  8. flask 源码专题(六):session处理机制

    前言 flask_session是flask框架实现session功能的一个插件,用来替代flask自带的session实现机制,flask默认的session信息保存在cookie中,不够安全和灵活 ...

  9. flask 源码专题(三):请求上下文和应用上下文入栈与出栈

    1.请求上下文和应用上下文入栈 # 将ctx入栈,但是内部也将应用上下文入栈 ctx.push() def push(self): # 获取到的 top == ctx top = _request_c ...

随机推荐

  1. rsyslog日志收集器

    rsyslog详解(思维导图) 1. 日志收集概述 1.1 日志记录 时间 事件 1.2 日志收集器 syslog rsyslog elk stack 1.3 日志文件 文件记录的日志格式 其他日志文 ...

  2. [ARC060D] 最良表現

    题目   点这里看题目. 分析   由于 KMP 的失配数组有着天然的找循环节的功能,因此我们不难想到对原串进行两次 KMP ,一正一反.   可以发现如下的规律:   1. 原串无循环节,这个时候 ...

  3. Excel怎样根据出生日期,快速计算出其年龄呢?

    问题:怎样根据出生日期,快速计算出其年龄呢? 方法:DATEDIF函数 Step1:在编辑栏中输入公式:=DATEDIF(E2,TODAY(),”Y”),按回车键. Step2:用鼠标向下拖拽复制公式 ...

  4. Flume-0.9.4和Hbase-0.96整合

    这几天由于项目的需要,需要将Flume收集到的日志插入到Hbase中,有人说,这不很简单么?Flume里面自带了Hbase sink,可以直接调用啊,还用说么?是的,我在本博客的<Flume-1 ...

  5. 记录一次Flink作业异常的排查过程

    最近2周开始接手apache flink全链路监控数据的作业,包括指标统计,业务规则匹配等逻辑,计算结果实时写入elasticsearch. 昨天遇到生产环境有作业无法正常重启的问题,我负责对这个问题 ...

  6. VNC连接cnetos图形化界面

    VNC连接cnetos图形化界面 Linux系统在服务器上一般都直接最小化安装,是不安装图形界面的,但是有时候,有一些特殊情况,需要使用图形界面,而下面就利用VNC来实现类似windows的远程桌面功 ...

  7. 4.kubernetes的服务发现插件-CoreDNS

    1.1.部署K8S内网资源清单http服务 1.2.部署coredns 部署K8S内网资源清单http服务 在运维主机HDSS7-200.host.com上,配置一个nginx虚拟主机,用以提高k8s ...

  8. vue通过属性绑定为元素设置class样式

    第一种方式,直接传递一个数组,注意使用v-bind绑定             <h1 :class="['red','size'">这是一个h1文本</h1&g ...

  9. Elasticsearch修改分词器以及自定义分词器

    Elasticsearch修改分词器以及自定义分词器 参考博客:https://blog.csdn.net/shuimofengyang/article/details/88973597

  10. 5、struct2的获得jsp参数的第三种方式

    在前面已经讲解了通过在action中直接通过jsp的参数和ModelDiver的方式获得浏览器传递的参数,下面我们介绍第三种方式,也是在项目开发中推荐的方式 action不需要在实现ModelDriv ...