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一.解释

  以前遇到二分的题目都是手动实现二分,不得不说错误比较多,关于返回值,关于区间的左闭右开等很容易出错,最近做题发现直接使用STL中的二分函数方便快捷还不会出错,不过对于没有接触过的同学,二分函数确实是一个头疼的部分,自己查的内容又有点乱,找不到具体的使用方法,有必要自己总结一份完整的以后备用。

二.常用操作

1.头文件

#include <algorithm>

2.使用方法

a.binary_search:查找某个元素是否出现。

a.函数模板:binary_search(arr[],arr[]+size ,  indx)

b.参数说明:
    arr[]: 数组首地址
    size:数组元素个数
    indx:需要查找的值

c.函数功能:  在数组中以二分法检索的方式查找,若在数组(要求数组元素非递减)中查找到indx元素则真,若查找不到则返回值为假。

2.lower_bound:查找第一个大于或等于某个元素的位置。
a.函数模板:lower_bound(arr[],arr[]+size ,  indx):
b.参数说明:
    arr[]: 数组首地址
    size:数组元素个数
    indx:需要查找的值
c.函数功能:  函数lower_bound()在first和last中的前闭后开区间进行二分查找,返回大于或等于val的第一个元素位置(注意是地址)。如果所有元素都小于val,则返回last的位置
d.举例如下:
  一个数组number序列为:4,10,11,30,69,70,96,100.设要插入数字3,9,111.pos为要插入的位置的下标,则
  /*注意因为返回值是一个指针,所以减去数组的指针就是int变量了*/
  pos = lower_bound( number, number + 8, 3) - number,pos = 0.即number数组的下标为0的位置。
  pos = lower_bound( number, number + 8, 9) - number, pos = 1,即number数组的下标为1的位置(即10所在的位置)。
  pos = lower_bound( number, number + 8, 111) - number, pos = 8,即number数组的下标为8的位置(但下标上限为7,所以返回最后一个元素的下一个元素)。
e.注意:函数lower_bound()在first和last中的前闭后开区间进行二分查找,返回大于或等于val的第一个元素位置。如果所有元素都小于val,则返回last的位置,且last的位置是越界的!

  返回查找元素的第一个可安插位置,也就是“元素值>=查找值”的第一个元素的位置

3.upper_bound:查找第一个大于某个元素的位置。
a.函数模板:upper_bound(arr[],arr[]+size ,  indx):
b.参数说明:
    arr[]: 数组首地址
    size:数组元素个数
    indx:需要查找的值
c.函数功能:函数upper_bound()返回的在前闭后开区间查找的关键字的上界,返回大于val的第一个元素位置
  例如:一个数组number序列1,2,2,4.upper_bound(2)后,返回的位置是3(下标)也就是4所在的位置,同样,如果插入元素大于数组中全部元素,返回的是last。(注意:数组下标越界)
  返回查找元素的最后一个可安插位置,也就是“元素值>查找值”的第一个元素的位置 。

三、代码

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
int a[]= {,,,,,,,};
int b=binary_search(a,a+,);//查找成功,返回1
cout<<"在数组中查找元素4,结果为:"<<b<<endl;
int c=binary_search(a,a+,);//查找失败,返回0
cout<<"在数组中查找元素40,结果为:"<<c<<endl;
int d=lower_bound(a,a+,)-a;
cout<<"在数组中查找第一个大于等于10的元素位置,结果为:"<<d<<endl;
int e=lower_bound(a,a+,)-a;
cout<<"在数组中查找第一个大于等于101的元素位置,结果为:"<<e<<endl;
int f=upper_bound(a,a+,)-a;
cout<<"在数组中查找第一个大于10的元素位置,结果为:"<<f<<endl;
int g=upper_bound(a,a+,)-a;
cout<<"在数组中查找第一个大于101的元素位置,结果为:"<<g<<endl;
}

2019/12/4号更新,这几天复习算法设计与分析,看到了大一时候做acm题最喜欢投机取巧用一些库函数,这几年学习越来越发现会用工具当然好,但最好还是得明白内部是如何实现的,即使是这样一个简单的二分排序,大一的时候还真不能手写出来,这里将二分搜索的代码贴出了,并给出一个递归实现的版本。

#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
int a[]= {,,,,,,,};
int binarySearch(int x,int n)
{
int left =;
int right=n-;
while(left<=right)
{
int mid =(left+right)/;
if(x==a[mid])
{
return mid;
}
if(x>a[mid])
{
left=mid+;
}
else
{
right =mid-;
}
}
return -;//未找到x
}
//二分搜索递归实现
int recurisonBinarySearch(int left,int right,int x)
{
if(left>right)
{
return -;
}
int mid =(left+right)/;
if(x==a[mid])
{
return mid;
}
if(x>a[mid])
{
return recurisonBinarySearch(mid+,right,x);
}
else
{
return recurisonBinarySearch(left,mid-,x);
}
}
int main()
{
int x;
int ans1,ans2;
scanf("%d",&x);
ans1=binarySearch(x,);
ans2=recurisonBinarySearch(,,x);
printf("%d %d\n",ans1,ans2);
return ;
}

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