1、filter与query示例
PUT /company/employee/2
{
  "address": {
    "country": "china",
    "province": "jiangsu",
    "city": "nanjing"
  },
  "name": "tom",
  "age": 30,
  "join_date": "2016-01-01"
}

PUT /company/employee/3
{
  "address": {
    "country": "china",
    "province": "shanxi",
    "city": "xian"
  },
  "name": "marry",
  "age": 35,
  "join_date": "2015-01-01"
}

搜索请求:年龄必须大于等于30,同时join_date必须是2016-01-01
GET /company/employee/_search
{
  "query": {
  "bool": {
    "must": [{
      "match": {
        "join_date": "2016-01-01"
        }
      }
    ],
    "filter": {
      "range": {
        "age": {
          "gte": 30
          }
        }
      }
    }
  }
}

2、filter与query对比大解密
filter,仅仅只是按照搜索条件过滤出需要的数据而已,不计算任何相关度分数,对相关度没有任何影响。
query,会计算每个document相对于搜索条件的相关度,并按照相关度进行排序。
一般来说,如果你是在进行搜索,需要将最匹配搜索条件的数据先返回,那么用query;如果你只是要根据一些条件筛选出一部分数据,不关注排序,那么使用filter。

3、filter和query性能对比
filter,不需要计算相关度分数,不需要按照相关度分数进行排序,同时还有内置的机制,自动cache最常使用filter的数据。
query,相反,要计算相关度分数,按照分数进行排序,而且无法cache结果。

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