ElasticSearch教程——filter与query对比（转学习使用）

一、数据准备

PUT /company/employee/2
{
  "address": {
    "country": "china",
    "province": "jiangsu",
    "city": "nanjing"
  },
  "name": "tom",
  "age": 30,
  "join_date": "2016-01-01"
}

PUT /company/employee/3
{
  "address": {
    "country": "china",
    "province": "shanxi",
    "city": "xian"
  },
  "name": "marry",
  "age": 35,
  "join_date": "2015-01-01"
}

二、 测试

搜请求：年龄必须大于等于30，同时join_data必须是2016-01-01

GET company/employee/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "join_date": "2016-01-01"
          }
        }
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "gte": 30
          }
        }
      }
    }
  }
}

结果：

{
  "took": 103,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "company",
        "_type": "employee",
        "_id": "2",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "address": {
            "country": "china",
            "province": "jiangsu",
            "city": "nanjing"
          },
          "name": "tom",
          "age": 30,
          "join_date": "2016-01-01"
        }
      }
    ]
  }
}

可以看出Filter同样也能起到赛选的作用

三、Filter与Query对比

Filter，仅仅只是按照搜索条件过滤出需要的数据而已，不计算任何相关度分数，对相关度没有任何影响；

Query，会去计算每个document相对于搜索条件的相关度，并按照相关度进行排序；

一般来说，如果你是在进行搜索，需要将最匹配搜索条件的数据先返回，那么用Query;如果你只是要根据一些条件筛选出一部分数据，不关注其排序，那么用Filter；

除非是你的这些搜索条件，你希望越符合这些搜索条件的document越排在前面返回，那么这些搜索条件要放在query中；如果你不希望一些搜索条件来影响你的document排序，那么就放在filter中即可；

四、Filter与Query性能对比

Filter，不需要计算相关度分数，不需要按照相关度分数进行排序，同时还有内置的自动cache最常使用Filter的数据

Query，相反，要计算相关度分数，按照分数进行排序，而且无法cache结果。