eureka 和zookeeper 区别 优势【转】
作为服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里
著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡。在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP。
4.1 Zookeeper保证CP
当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事,虽然服务能够最终恢复,但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。
4.2 Eureka保证AP
Eureka看明白了这一点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败,则会自动切换至其它节点,只要有一台Eureka还在,就能保证注册服务可用(保证可用性),只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此之外,Eureka还有一种自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:
1. Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
2. Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用)
3. 当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中
因此, Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。
5. 总结
Eureka作为单纯的服务注册中心来说要比zookeeper更加“专业”,因为注册服务更重要的是可用性,我们可以接受短期内达不到一致性的状况。不过Eureka目前1.X版本的实现是基于servlet的java web应用,它的极限性能肯定会受到影响。期待正在开发之中的2.X版本能够从servlet中独立出来成为单独可部署执行的服务。
eureka 和zookeeper 区别 优势【转】的更多相关文章
- eureka 和zookeeper 区别 优势
作为服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里 著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性).A(可用性)和P(分区容错性).由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的, ...
- Eureka和Zookeeper区别?
(1)Eureka取CAP的AP,注重可用性,Zookeeper取CAP的CP注重一致性. (2)Zookeeper在选举期间注册服务瘫痪,虽然服务最终会恢复,但选举期间不可用. (3)eureka的 ...
- Eureka 与 zookeeper 的区别、
前言在微服务的开发过程中,如果使用的是 Dubbo 那就必须使用到 Zookeeper ,在使用 Spring Cloud Eureka 时,自然其功能更强大得多.博主也不得不感叹,Spring Cl ...
- Eureka和ZooKeeper的区别
首先我们先说下: RDBMS==>(MySql,Oracle,SqlServer等关系型数据库)遵循的原则是:ACID原则(A:原子性.C:一致性.I:独立性.D:持久性.). NoSql==& ...
- eureka和zookeeper的区别?
eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能, zookeeper 是CP原则,强一致性(consistency)和分区容错性(Partition). eur ...
- 服务注册发现与注册中心对比-Eureka,Consul,Zookeeper,Nacos对比
服务注册发现与注册中心对比-Eureka,Consul,Zookeeper,Nacos对比 注册中心简介 流程和原理 基础流程 核心功能 1.Eureka.Consul.Zookeeper三者异同点 ...
- Spring cloud Eureka 和 Zookeeper 比较
Eureka AP Zookeeper CP 好处:
- Eureka和zookeeper的比较
什么是CAP? CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性). Availability(可用性).Partition tolerance(分区容错性),三者不 ...
- 作为注册中心Eureka比Zookeeper好在哪里?
作为注册中心Eureka比Zookeeper好在哪里? 著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性),A(可用性)和P(分区容错性).由于分区容错性P在是分布式系统中必须要保证 ...
随机推荐
- C# Http文件上传下载
C# Http文件下载公共类(支持断点续传) http://www.cnblogs.com/hayden/archive/2012/04/26/2472815.html C# Http方式下载文件到本 ...
- postgresql查询语句
//查询表名称SELECT tablename FROM pg_tablesWHERE tablename NOT LIKE 'pg%'AND tablename NOT LIKE 'sql_%' O ...
- Java 多线程并发编程面试笔录一览
知识体系图: 1.线程是什么? 线程是进程中独立运行的子任务. 2.创建线程的方式 方式一:将类声明为 Thread 的子类.该子类应重写 Thread 类的 run 方法 方式二:声明实现 Runn ...
- Oracle之数据库的增删改查和格式的修改
Oracle修改数据 *update语句 格式: update table_name set column1=value1,…[where conditions] 例子: update userinf ...
- Spring/SpringMVC/MyBatis(持久层、业务层、控制层思路小结)
准备工作: ## 7 导入省市区数据到数据库中 1. 从FTP下载SQL脚本文件 2. 把脚本文件移动到易于描述绝对路径的位置 3. 进入MySQL控制台 4. 使用`xxx_xxx`数据库 5. 运 ...
- Solr在Linux中的安装
在Linux下进行安装: 我已经将压缩包放在了虚拟机下面了,然后开始进行解压缩. tar -zxvf solr-4.10.3.tar 解压完会多一个文件夹.在bin目录下会有这样的一个目录, 其中的这 ...
- bzoj1019 / P4285 [SHOI2008]汉诺塔
P4285 [SHOI2008]汉诺塔 递推 题目给出了优先级,那么走法是唯一的. 我们用$0,1,2$代表$A,B,C$三个柱子 设$g[i][x]$为第$x$根柱子上的$i$个盘子,经过演变后最终 ...
- Oracle Redo log 状态及工作原理解析
Oracle重做日志(redo log)是用来记录操作条目,用于数据库数据恢复.为了提高效率,oracle通常建议设置三组redo log.本文将对重做日志组的状态以及多种状态之间切换做解析,力求掌握 ...
- JavaScript中数组的排序方法:1.冒泡排序 2.选择排序
//1.选择排序: //从小到大排序:通过比较首先选出最小的数放在第一个位置上,然后在其余的数中选出次小数放在第二个位置上,依此类推,直到所有的数成为有序序列. var arr2=[19, 8, ...
- Mysqldump 参数大全
参数 参数说明 --all-databases , -A 导出全部数据库. mysqldump -uroot -p --all-databases --all-tablespaces , -Y ...