Python的rand vs randn以及linspace
Numpy里面的randn是满足了整体分布的,normal distribution(正态分布);rand则是满足了Uniform Distribution(均匀分布);
Linspace(start, end, numercount):start:开始数,end:结束数,numbercount:均分开始数和结束数。Endpoint,是一个布尔值,true代表范围是包含最后一个数(end,相当于数值范围"]"),false则代表不包含范围的最后一个数(相当于数值范围的")")看一下下面的一组例子:
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
array([ 2. , 2.2, 2.4, 2.6, 2.8])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
(array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25)
参考:
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/reference/generated/numpy.linspace.html
Python的rand vs randn以及linspace的更多相关文章
- 关于rand 与 randn
rand:0-1均匀分布.均值m=(a+b)/2; 方差=(b-a).^2/12; randn:0均值,方差1. 只有当rand和randn生成较大的数据时,均值和方差才会成立.比如N&g ...
- Python中numpy.random.randn()与rand(),numpy.zeros、ones、eye
转自:https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142
- 函数rand,randn,randi
1,rand 生成均匀分布的伪随机数.分布在(0~1)之间主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数rand(m,n,‘double’)生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以是 ...
- rand和randn
1,rand 生成均匀分布的伪随机数.分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可 ...
- Python中range, np.arange, np.linspace的区别
目录 range np.arange np.linspace range 特点 range()是python内置函数,指定开始值,终值和步长生成等差数列的一维数组 不包含终值 步长只能是整数,生成整数 ...
- python画图—黑板客老师课程学习
1.介绍 把每个图都看作一个对象,图中的每一个部分也是对象.——所有的一切都是对象. 工具——ipython notebook 是python里边用的最多的2D&3D的会图库,开源免费库,使用 ...
- numpy常用功能总结、python格式化输入输出
#coding:utf-8 #author:徐卜灵 ##################### #由于在各大公司笔试的时候总是会遇到一些格式化输入输出数据,今天就来总结一下. #结合numpy来处理数 ...
- Matlab中rand('state',sum(clock))解析
一.问题来源 来自于一份PSO代码,PSO中需要初始化粒子位置和速度. 二.问题探究 众所周知,Matlab中的rand()函数产生的是伪随机数,但一般用来也可以接受.但是,如果我们知道伪随机数的初始 ...
- rand ----MATLAB (经典)
最近一直在学习matlab,我相信有一些同学已经发现,最近更新的关于matlab的内容比较多, 希望能够帮助到未来的小学弟学妹们! 永远爱你们的 ----新宝宝 rand 均匀分布的随机数全页折叠 语 ...
随机推荐
- <spark入门><Intellj环境配置><scala>rk入门><Intellj环境配置><scala>
# 写在前面: 准备开始学spark,于是准备在IDE配一个spark的开发环境. 嫌这篇格式不好的看这里链接 用markdown写的,懒得调格式了,么么哒 # 相关配置: ## 关于系统 * mac ...
- 小波学习之一(单层一维离散小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB实现) ---转载
1 Mallat算法 离散序列的Mallat算法分解公式如下: 其中,H(n).G(n)分别表示所选取的小波函数对应的低通和高通滤波器的抽头系数序列. 从Mallat算法的分解原理可知,分解后的序 ...
- golang实现一个代理服务器(proxy)学习笔记
golang是google公司开发一门新的编程语言.对于老的程序员来说,学习一门语言最好的方式,不过是做一个小的项目. 网上看到这一篇使用golang开发proxy的例子,觉得挺有意思.希望通过实际模 ...
- Oracle使用exp和imp导出、导入数据
===========导出============ exp 用户名/密码@服务器(localhost) file=文件路径.dmp owner=(用户名) ===========导入========= ...
- Collection集合复习方法回顾
Collection集合方法: add() //添加元素 remove() //移除元素 size() //返回集合长度 ...
- this是什么!
this 1.js的关键字指定一个对象,然后去替代他 函数内的this 函数外的this 函数内的this指向行为发生的主体 函数外的this都指向window 2.函数内的this和函数在什么 ...
- Python基础3--Python复杂数据类型
1 堆 堆是一种二叉树,其中每个父节点的值都小于或等于其所有子节点的值,最小的元素总是位于二叉树的根节点. 堆的创建 import heapq import random data = range(1 ...
- python2.6.6 升级 2.7.X
下载包 解压 cd 进入 ./configure && make all && make install && make clean && ...
- 模拟php curl向远程服务器上传文件
test.php <?php header('content-type:text/html;charset=utf8'); $file = dirname(__FILE__).'/1.jpg'; ...
- Buildroot lmbench使用方法
/********************************************************************** * Buildroot lmbench使用方法 * 说明 ...