主要描述了数据库连接池参数配置的准则,针对常用的数据库连接池(c3p0,dbcp,druid)给出推荐的配置。

考虑因素

1:当前连接DB的规模   2:并发情况 3:执行db的响应时间

配置考虑

1:初始化连接:可考虑设置为3个连接 。对于db规模特别大的情况下可考虑设置为1个。避免启动时间过长;

2:最小连接:可考虑该值的设置和初始化连接保持一致;

3:最大连接:对于有较大DB规模,最大连接不要设置过大,避免本地维护的db太大。 如果对应到数据源的并发数过高,可考虑增大最大连接数。

4:获取连接的超时时间:如果连接全部被占用,需要等待的时间。可以根据当前系统的响应时间判定,如果容忍度较高,可以大点。容忍度较低,设置小点。

5:当获取连接和释放连接心跳检测:建议全部关闭,否则每个数据库访问指令会对数据库生产额外的两条心跳检测的指令,增加数据库的负载。连接有效性的检查改用后台空闲连接检查。

6:连接有效性检测时间:该值需要结合数据库的wait_timeout,interactive_timeout值进行设置。假如数据库为120s,则心跳检测时间在120s以内越大越好。如果太小,心跳检测时间会比较频繁。建议设置为90s。

7:最大空闲时间:如果连接超过该时间没有使用过,则会进行close掉。 该值不要太小,避免频繁的建立连接关闭连接。也不要太大,导致一直无法关闭。

8:心跳检查的sql语句:尽量使用ping命令,ping的性能较查询语句高。大部分的数据库连接池不配置query语句,便会调用ping命令。

9:prepareStatement缓存:可以根据自己的业务来判定是否开启。开启后对性能的影响依赖于具体业务和并发情况。可考虑暂时不开启。

10:连接使用超时:业务拿到一个连接,如果超过指定的时间未归还,是否把该连接给给回收掉。超时时间等和具体的业务关联。暂时建议先不开启。

下面主要给出:druid,dbcp,c3p0 三种连接池的推荐配置

druid配置

介绍:https://github.com/alibaba/druid

推荐配置:

initialSize 3 初始化配置
minIdle 3 最小连接数
maxActive 15 最大连接数
maxWait 5000 获取连接超时时间(单位:ms)
timeBetweenEvictionRunsMillis 90000 连接有效性检测时间(单位:ms)
testOnBorrow  false 获取连接检测
testOnReturn  false 归还连接检测
minEvictableIdleTimeMillis 1800000 最大空闲时间(单位ms)
testWhileIdle true 在获取连接后,确定是否要进行连接空间时间的检查

配置说明:

1:minEvictableIdleTimeMillis(最大空闲时间):默认为30分钟,配置里面不进行设置。

2:testOnBorrow ,testOnReturn 默认为关闭,可以设置为不配置。

3:testWhileIdle(在获取连接后,确定是否要进行连接空闲时间的检查)。默认为true。配置里面不再进行设置。

流程说明:

1:在第一次调用connection的时候,才会进行 initialSize的初始化。

2:心跳检测时间线程,会休眠timeBetweenEvictionRunsMillis时间,然后只对(没有borrow的线程 减去 minIdle)的线程进行检查,如果空闲时间大于minEvictableIdleTimeMillis则进行close。

3:testWhileIdle必须设置为true,在获取到连接后,先检查testOnBorrow,然后再判定testwhileIdle,如果连接空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,则会进行心跳检测。

4:不需要配置validationQuery,如果不配置的情况下会走ping命令,性能更高。

5:连接保存在数组里面,获取连接的时候,获取数组的最后一位。在timeBetweenEvictionRunsMillis时是从前往后进行检查连接的有效性。

dbcp配置

介绍:http://commons.apache.org/proper/commons-dbcp/configuration.html

推荐配置:

参数 配置 说明
initialSize 3 初始化配置
minIdle 3 最小连接数
maxIdle 15 最大空闲连接
maxTotal
15 最大连接数
maxWaitMillis 5000 获取连接超时时间(单位ms)
timeBetweenEvictionRunsMillis 90000 心跳检测时间(单位ms)
minEvictableIdleTimeMillis 1800000 最大空闲时间(单位ms)
testOnBorrow FALSE 获取连接检测
testOnReturn FALSE 归还连接检测
numTestsPerEvictionRun -1 空闲连接检查的个数
testWhileIdle TRUE 是否开启对空闲连接的检查

配置说明:

1:关于maxidle和maxTotal尽量保持一致。

2:numTestsPerEvictionRun 设置为-1,代表对所有的连接均进行检查。默认值为3。-1代表对全部idle的连接检查有效性。 否则有可能造成部分连接的有效性未进行检查。

3:testWhileIdle 也必须为true,代表需要检查有效性。

4:minEvictableIdleTimeMillis默认值为30分钟,可以不用进行设置。

5:testOnReturn默认值为false,可以不用设置。但是testOnBorrow必须进行设置为false,默认值为true。

6:validationQuery不配置默认走ping命令

流程说明:

1:在第一次调用connection的时候,才会进行 initialSize的初始化。

2:不需要配置validationQuery,如果不配置的情况下会走ping命令,性能更高。

3:连接保存在LinkedBlockingDeque 中。来做并发的控制。

4:后端会有一个定时任务,间隔为timeBetweenEvictionRunsMillis,先确定需要对多少线程进行检测(numTestsPerEvictionRun控制),然后判定是否超过minEvictableIdleTimeMillis,如果超过则close掉。没有超过,则判定testWhileIdle为true的话,进行心跳检查。如果检查失败则关闭连接。

5:在return连接的时候会判定maxIdle,如果当前空闲连接是否大于maxIdle,则会关闭掉连接。

c3p0配置

介绍: http://www.mchange.com/projects/c3p0/

推荐配置:

参数 推荐值 说明
initialPoolSize 3 初始化配置
minPoolSize 3 最小连接数
maxPoolSize 15 最大连接数
acquireIncrement 1 每次获取的个数
checkoutTimeout 5000 获取连接超时时间(单位ms)
idleConnectionTestPeriod 90 心跳检测时间(单位 s)
maxIdleTime 1800 最大空闲时间(单位 s)
testConnectionOnCheckout FALSE 获取连接检测
testConnectionOnCheckin FALSE 归还连接检测
numHelperThreads
1  

配置说明:

1:testConnectionOnCheckout和testConnectionOnCheckin默认为false,可不用配置

2:preferredTestQuery不用配置,默认走ping命令。

3:numHelperThreads 默认是开启3个线程。如果数据源较多,这里会存在较多线程。 这里设置为1,避免线程较多的情况。

流程说明:

1:在第一次调用connection的时候,才会进行 initialPoolSize的初始化。

2:在进行心跳检测的时候,会对所有的空闲连接进行心跳检测。如果发现总连接小于最小连接数,则会创建连接,保持最小的连接数。

数据库连接池优化配置(druid,dbcp,c3p0)的更多相关文章

  1. Tomcat数据库连接池的配置方法总结

    Tomcat数据库连接池的配置方法总结 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这在多用户网页应用程序中体现的尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标 ...

  2. 从零开始学 Java - 数据库连接池的选择 Druid

    我先说说数据库连接 数据库大家都不陌生,从名字就能看出来它是「存放数据的仓库」,那我们怎么去「仓库」取东西呢?当然需要钥匙啦!这就是我们的数据库用户名.密码了,然后我们就可以打开门去任意的存取东西了. ...

  3. 数据库连接池的选择 Druid

    我先说说数据库连接 数据库大家都不陌生,从名字就能看出来它是「存放数据的仓库」,那我们怎么去「仓库」取东西呢?当然需要钥匙啦!这就是我们的数据库用户名.密码了,然后我们就可以打开门去任意的存取东西了. ...

  4. 【Druid】 阿里巴巴推出的国产数据库连接池com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    阿里巴巴推出的国产数据库连接池,据网上测试对比,比目前的DBCP或C3P0数据库连接池性能更好   简单使用介绍 Druid与其他数据库连接池使用方法基本一样(与DBCP非常相似),将数据库的连接信息 ...

  5. 三种数据库连接池的配置及使用(For JDBC)

    DBCP 一.导包 Apache官网下载DBCP包,导入两个包路径如下: commons-dbcp-1.4-bin\commons-dbcp-1.4\commons-dbcp-1.4.jar:连接池的 ...

  6. 初识数据库连接池开源框架Druid

    Druid是阿里巴巴的一个数据库连接池开源框架,准确来说它不仅仅包括数据库连接池这么简单,它还提供强大的监控和扩展功能.本文仅仅是在不采用Spring框架对Druid的窥探,采用目前最新版本druid ...

  7. 【spring boot】15.spring boot项目 采用Druid数据库连接池,并启用druid监控功能

    在http://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9039442.html的基础上,来看看spring boot项目中采用Druid连接池. GitHub地址:示例代码 == ...

  8. spring c3p0数据库连接池连接配置

    c3p0连接池配置 xml文件内容如下: C3P0 通过这些属性,可以对数据源进行各种有效的控制 lc_biz_datasource_c3p0.properties 配置: lc_biz_dataso ...

  9. Druid 数据库连接池监控配置(web项目)

    Spring数据源配置: <!-- 数据源 --> <!--<bean id="dataSource" class="org.apache.com ...

随机推荐

  1. ElasticSearch - match vs term

    match vs term 这个问题来自stackoverflow https://stackoverflow.com/questions/23150670/elasticsearch-match-v ...

  2. otter部署【原创】

    环境IP:10.10.6.171 部署:mysql源库IP:10.10.6.172 部署:mysql目标库IP:10.10.6.173 部署:zookeeper,manager,node,canal ...

  3. A. 【UNR #1】争夺圣杯

    题解: 一道比较水的题目 按照最一般的思路离散化后枚举最大值 然后考虑最大值的贡献 会发现需要分类讨论一下 发现对一段k的影响是等差数列 所以可以用线段树维护差分数组

  4. centos7网卡名修改

    centos7网卡名不是以etho的方式命名,有时候在自动化方面不便于管理,在安装的时候输入如下代码即可命名: net.ifnames=0  biosdevname=0

  5. Ubuntu 下wifi掉线

    http://blog.csdn.net/sean_xyz/article/details/51141063

  6. asp.net core2.0大白话带你入门

    本系列包括: 1.新建asp.net core项目2.web项目目录解读3.配置访问地址4.环境变量详解5.配置文件6.日志7.DI容器8.服务的生命周期9.session的使用10.cookie的使 ...

  7. mysql_union操作符

    MySQL  UNION操作符 union操作符合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. union:去重 union all:不去重 UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 S ...

  8. Python中 各种数字类型的判别(numerica, digital, decimal)

    一. 全角和半角 全角:是指一个全角字符占用两个标准字符(或两个半角字符)的位置. 全角占两个字节. 汉字字符和规定了全角的英文字符及国标GB2312-80中的图形符号和特殊字符都是全角字符.在全角中 ...

  9. 从零搭建ES搜索服务(一)基本概念及环境搭建

    一.前言 本系列文章最终目标是为了快速搭建一个简易可用的搜索服务.方案并不一定是最优,但实现难度较低. 二.背景 近期公司在重构老系统,需求是要求知识库支持全文检索. 我们知道普通的数据库 like ...

  10. 附002.Docker常见命令

    # docker --help Usage: docker [OPTIONS] COMMAND [arg...] docker daemon [ --help | ... ] docker [ -h ...