POJ 1088 滑雪

Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 107319   Accepted: 40893

Description

Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子

 1  2  3  4 5

16 17 18 19 6

15 24 25 20 7

14 23 22 21 8

13 12 11 10 9

一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上,这是最长的一条。

Input

输入的第一行表示区域的行数R和列数C(1 <= R,C <= 100)。下面是R行,每行有C个整数,代表高度h,0<=h<=10000。

Output

输出最长区域的长度。

Sample Input

5 5
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9

Sample Output

25

解题思路:DFS+动态规划

  状态:把dp[i][j]定义为从(i, j)出发的最长路径

  状态转移方程:dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i+1][j]) (h[i+1][j] < h[i][j])

代码:

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
#define N 100 + 5
int h[N][N];
int dp[N][N];
int dx[] = {, -, , };
int dy[] = {, , , -};
int r,c;
int solve(int x, int y) {
if(dp[x][y]) return dp[x][y];
int MAX = ;
for(int i = ; i < ; i++) {
int nx = x + dx[i], ny = y + dy[i];
if(nx < r && nx >= && ny < c && ny >= && h[nx][ny] < h[x][y]) {
MAX = max(MAX, solve(nx, ny) + );
}
}
return dp[x][y] = MAX;
}
int main() {
while(cin >> r >> c) {
for(int i = ; i < r; i++) {
for(int j = ; j < c; j++) cin >> h[i][j];
}
memset(dp, , sizeof(dp));
int ans = -;
for(int i = ; i < r; i++) {
for(int j = ; j < c; j++) {
ans = max(ans, solve(i, j));
}
}
cout << ans << endl;
}
return ;
}

POJ 1088 滑雪(记忆化搜索+dp)的更多相关文章

  1. POJ 1088 滑雪 (记忆化搜索)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=1088 题意很好懂,就是让你求一个最长下降路线的长度. dp[i][j]记录的是i j这个位置的最优的长度,然后转移方程是dp[i][j ...

  2. POJ 1088 滑雪 记忆化DP

    滑雪 Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K       Description Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激.可是为了获得速度 ...

  3. POJ 1088 滑雪 记忆化优化题解

    本题有人写是DP,只是和DP还是有点区别的,应该主要是记忆化 Momoization 算法. 思路就是递归,然后在递归的过程把计算的结果记录起来,以便后面使用. 非常经典的搜索题目,这样的方法非常多题 ...

  4. POJ 1390 Blocks(记忆化搜索+dp)

    POJ 1390 Blocks 砌块 时限:5000 MS   内存限制:65536K 提交材料共计: 6204   接受: 2563 描述 你们中的一些人可能玩过一个叫做“积木”的游戏.一行有n个块 ...

  5. 记忆化搜索(DP+DFS) URAL 1183 Brackets Sequence

    题目传送门 /* 记忆化搜索(DP+DFS):dp[i][j] 表示第i到第j个字符,最少要加多少个括号 dp[x][x] = 1 一定要加一个括号:dp[x][y] = 0, x > y; 当 ...

  6. tyvj 1004 滑雪 记忆化搜索

    滑雪 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://www.tyvj.cn/p/1004 Description     trs喜欢滑雪.他来 ...

  7. HDU 1078 FatMouse and Cheese 记忆化搜索DP

    直接爆搜肯定超时,除非你加了某种凡人不能想出来的剪枝...555 因为老鼠的路径上的点满足是递增的,所以满足一定的拓补关系,可以利用动态规划求解 但是复杂的拓补关系无法简单的用循环实现,所以直接采取记 ...

  8. 记忆化搜索 dp学习~2

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1331 Function Run Fun Time Limit: 2000/1000 MS (Java/ ...

  9. 【10.31校内测试】【组合数学】【记忆化搜索/DP】【多起点多终点二进制拆位Spfa】

    Solution 注意取模!!! Code #include<bits/stdc++.h> #define mod 1000000007 #define LL long long usin ...

随机推荐

  1. Java——String,StringBuffer,StringBuilder

    String 一经创建,不可更改,每次更改都是创建新对象,销毁旧对象 StringBuilder 创建后可修改,多线程不安全 StringBuffer 创建后可修改,多线程安全 StringBuffe ...

  2. MySQL学习(五)

    查询数据的学习与练习 建立一个表 CREATE TABLE goods ( `goos_id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `cat_ ...

  3. cocos2dx lua 绑定之一:自动绑定自定义类中的函数

    cococs2dx 3.13.1 + vs2013 + win10 1.首先定义C++类Student 在cocos2d-x\cocos文件夹下新建一个user_define的文件夹放置两个文件. 注 ...

  4. ubuntu 下Visual Studio Code 安装

    Build in Visual Studio Code Install VSCode The easiest way to install for Debian/Ubuntu based distri ...

  5. Run-time code to create charts:

    tChart1.Series.Clear(); tChart1.Series.Add(new Steema.TeeChart.Styles.Bar());tChart1.Series[0].Clear ...

  6. 上传RNA-seq数据到NCBI GEO数据库

    SRA - NCBI example - NCBI 要发文章了,审稿时编辑肯定会要求你上传NGS测序数据. 一般数据都是放在集群,不可能放在个人电脑上,因为有的数据大的吓人(几个T). 所以我们就建一 ...

  7. maven ----> 子工程中引入父工程

    创建父工程,打包方式指定为 pom <groupId>com.example</groupId> <artifactId>SleuthMain</artifa ...

  8. 20171026python读取txt写入csv

    import csv def get_lines(filepath): with open(filepath) as file_object: lines=set(file_object.readli ...

  9. Android ------ 美团的Lint代码检查实践

    概述 Lint是Google提供的Android静态代码检查工具,可以扫描并发现代码中潜在的问题,提醒开发人员及早修正,提高代码质量.除了Android原生提供的几百个Lint规则,还可以开发自定义L ...

  10. anaconda安装tensorflow

    1.下载anaconda python3.5版本,Windows不支持python3.6,linux和mac支持python2.7和python3.3+ 2.创建环境   conda create - ...