expdp与impdp

参考http://blog.csdn.net/hello985/article/details/13295305

(一)        导出scott用户下的emp表到xx用户下

1.1      创建DIRECTORY,用sys用户创建

create directory DATA_PUMP_DIR as 'D:\dir_dp';

1.2      在该目录上对scott用户授读写权限
Grant read,write on directory DATA_PUMP_DIR to scott;

--查看目录及权限
 select * from dba_directories;
 select * from user_tab_privs where table_name = 'DATA_PUMP_DIR';

1.3      执行导出

expdp scott/tiger@orcl tables = emp
directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=expdp_emp.dmp
logfile=expdp_emp.log

--这里将scott用户下的emp表导出到DATA_PUMP_DIR目录中，保存文件为：expdp_emp.dmp，生成日志文件：expdp_emp.log。若要以其它模式导出，修改参数即可。

1.4      导入之前准备

如果导入的数据库与导出的数据库不是同一个库，导入之前要重复1、2两步操作，并将导出文件上传到要导入的服务器

1.5      执行导入

impdp xx/xx@orcl tables = scott.emp
directory= DATA_PUMP_DIR dumpfile=expdp_emp.dmp
logfile=expdp_imp.log TABLE_EXISTS_ACTION = REPLACE REMAP_SCHEMA=scott:xx

(二)       
附录

2.1     
更换表空间

采用remap_tablespace参数
  --导出gwm用户下的所有数据
expdp system/orcl directory=data_pump_dir dumpfile=gwm.dmp SCHEMAS=gwm
注：如果是用sys用户导出的用户数据，包括用户创建、授权部分，用自身用户导出则不含这些内容
--以下是将gwm用户下的数据全部导入到表空间gcomm（原来为gmapdata表空间下）下
impdp system/orcl directory=data_pump_dir dumpfile=gwm.dmp
remap_tablespace=gmapdata:gcomm

2.2      更换用户名

REMAP_SCHEMA
该选项用于将源方案的所有对象装载到目标方案中.
REMAP_SCHEMA=source_schema:target_schema

impdp xx/xx@orcl tables = scott.emp
directory= DATA_PUM

P_DIR dumpfile=expdp_emp.dmp
logfile=expdp_imp.log TABLE_EXISTS_ACTION = REPLACE  remap_schema=scott:xx
remap_tablespace=users:example

2.3      expdp导出模式

a、按表导出：
expdp scott/tiger@orcl  tables=scott.emp dumpfile =expdp_test2.dmp
logfile=expdp_test2.log directory=dir_dp job_name=my_job

b、按查询条件导出：
expdp scott/tiger@orcl  tables=lttfm.b$i_exch_info dumpfile
=expdp_test3.dmp logfile=expdp_test3.log directory=dir_dp job_name=my_job
query='"where rownum<11"'

c、按表空间导出：
Expdp scott/tiger@orcl dumpfile=expdp_tablespace.dmp tablespaces=GCOMM.DBF
logfile=expdp_tablespace.log directory=dir_dp job_name=my_job

d、导出方案
Expdp scott/tiger@orcl  DIRECTORY=dir_dp
DUMPFILE=schema.dmp SCHEMAS=lttfm,gwm

e、导出整个数据库：
expdp scott/tiger@orcl dumpfile =full.dmp full=y logfile=full.log
directory=dir_dp job_name=my_job

f、按用户导出

expdp scott/tiger@orcl schemas=scott
dumpfile=expdp.dmp DIRECTORY=dpdata1;

2.4     
impdp导入模式：

a、按表导入

p_street_area.dmp文件中的表，此文件是以gwm用户按schemas=scott导出的：
impdp xx/xx@orcl  dumpfile =scott.dmp logfile=imp_scott.log directory= data_pump_dir tables=emp job_name=my_job

b、按用户导入（可以将用户信息直接导入，即如果用户信息不存在的情况下也可以直接导入）
impdp xx/xx@orcl schemas=scott dumpfile =expdp_test.dmp logfile=expdp_test.log
directory= data_pump_dir job_name=my_job

c、不通过expdp的步骤生成dmp文件而直接导入的方法：
--从源数据库中向目标数据库导入表p_street_area
impdp xx/xx@orcl directory= DATA_PUMP_DIR
NETWORK_LINK=igisdb tables=p_street_area logfile=p_street_area.log 
job_name=my_job
igisdb是目的数据库与源数据的链接名，dir_dp是目的数据库上的目录

2.5      CONTENT

EXP和IMP的ROWS参数经常会被用到,而在数据泵中，这个功能被CONTENT参数所取代。同样，CONTENT参数在EXPDP/IMPDP两个命令中都可以指定。其中CONTENT参数的ALL选项对应EXP/IMP的ROWS=Y，而CONTENT参数的METADATA_ONLY对应EXP/IMP的ROWS=N。

数据泵还能实现EXP/IMP所不能实现的功能，就是只导出数据，而不导出表结果即DATA_ONLY参数。

expdp scott/tiger
directory=d_output dumpfile=yangtk_data.dp content=data_only

当然传统的EXP/IMP虽然不能实现不导出表结构，但是在IMP的时候使用IGNORE=Y参数，可以忽略表已经存在而导致的建表操作，从这个意义上讲，变相实现了只导入数据的功能。

2.6      并行操作(PARALLEL)

您可以通过 PARALLEL
参数为导出使用一个以上的线程来显著地加速作业。每个线程创建一个单独的转储文件，因此参数 dumpfile 应当拥有和并行度一样多的项目。您可以指定通配符作为文件名，而不是显式地输入各个文件名，例如：

expdp scott/tiger@orcl schemas=scott directory=DATA_PUMP_DIR

dumpfile=expdp_emp_%U.dmp
logfile=expdp_emp.log parallel=4

impdp xx/xx@orcl  directory= DATA_PUMP_DIR
dumpfile=expdp_emp_%U.dmp logfile=expdp_imp.log TABLE_EXISTS_ACTION = REPLACE
remap_schema=scott:xx remap_tablespace=users:example parallel=4

注意:dumpfile 参数拥有一个通配符 %U，它指示文件将按需要创建，格式将为expCASES_nn.dmp，其中nn 从 01 开始，然后按需要向上增加。

在并行模式下，状态屏幕将显示四个工作进程。（在默认模式下，只有一个进程是可见的）所有的工作进程同步取出数据，并在状态屏幕上显示它们的进度。

分离访问数据文件和转储目录文件系统的输入/输出通道是很重要的。否则，与维护 Data Pump 作业相关的开销可能超过并行线程的效益，并因此而降低性能。并行方式只有在表的数量多于并行值并且表很大时才是有效的。

1) 对于导出的parallel
     对于导出来说，由于dump文件只能由一个线程进行操作（包括I/O处理），因此如果输出的DUMP文件只有一个，即使你指定再多的并行，实际工作仍然是一个，而且还会触发ORA-39095错误。因此，建议设置该参数小于或等于生成的DUMP文件数量。那么，如何控制生成的DUMP文件数量呢？
     EXPDP命令提供了一个FILESIZE参数，用来指定单个DUMP文件的最大容量，要有效的利用parallel参数，filesize参数必不可少。
     举例：某用户对象占用了4G左右的空间，实际导出后的DUMP文件约为3G，我们尝试在导出该用户时指定并行度为4，设置单个文件不超过500M，则语法如下：
    $ expdp user/pwd directory=dump_file
dumpfile=expdp_20100820_%U.dmp logfile=expdp_20100820.log filesize=500M
parallel=4

2) 对于导入的parallel
     对于导入来说，使用parallel参数则要简单的多，我认为导入更能体现parallel参数的优势。参数设置为几，则认为同时将几张表的内容导入到库中。
    举例：某dmp文件中包含了200张表，我们尝试在导入该DMP文件时指定并行度为10，则语法如下：
   $ impdp user/pwd directory=dump_file dumpfile=expdp_20100820.dmp
logfile=impdp_20100820.log parallel=10