自己写的代码,记录一下。分别记录了两种partition的方法。

public class QuickSort {
public static void quickSort(int[] nums, int start, int end) {
if(start >= end) {
return;
}
int pivot = partition2(nums, start, end);
quickSort(nums, start, pivot - 1);
quickSort(nums, pivot + 1, end);
} public static int partition(int[] nums, int start, int end) {
int pivot = start;
for(int i = start + 1; i <= end; i++) {
if(nums[i] <= nums[start]) {
pivot++;
int temp = nums[pivot];
nums[pivot] = nums[i];
nums[i] = temp;
}
}
int temp = nums[pivot];
nums[pivot] = nums[start];
nums[start] = temp;
return pivot;
} // better partition method
public static int partition2(int[] nums, int start, int end) {
int pivot = start, i = start + 1, j = end;
while(i <= j) {
while(i <= end && nums[i] <= nums[pivot]) {
i++;
}
while(nums[j] >nums[pivot]) {
j--;
}
if(i >= j) {
break;
}
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
}
i--;
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[pivot];
nums[pivot] = temp;
return i;
} public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[]{13, 6, 9, 1, 19, -21, 5};
quickSort(nums, 0, nums.length - 1);
System.out.println(nums);
}
}

//20181015

重写了partition2,上面的方法太冗余。

1. i完全可以从start开始,而不是start+1,因为nums[start]在下面也会因为和pivot相等而跳过。这样做可以避免一个错误,就是不会因为下面while的判断i<j,而跳过下面的处理。这样的话,如果数组是{1,2},也会直接从37行开始交换{2,1},这是显然错误的。

2. 这样的思路比较清晰,两个<的地方不用<=,显然是因为如果i和j是同一个元素,就不需要比较了,因为下面的操作是交换。

3.37行是交换j,因为j最后来到的地方必然是最后一个小于等于pivot的地方。这里用i-1也可以,但是j更清晰。

 class Solution {
public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
return find(nums, k, 0, nums.length - 1);
} public int find(int[] nums, int k, int start, int end) {
int pivot = partition(nums, start, end);
if (k == end - pivot + 1) {
return nums[pivot];
} else if (k < end - pivot + 1) {
return find(nums, k, pivot + 1, end);
} else {
return find(nums, k - (end- pivot) - 1, start, pivot - 1);
}
} public int partition(int[] nums, int start, int end) {
if (start >= end) {
return start;
}
int pivot = nums[start], i = start, j = end;
while (i < j) {
while (i <= end && nums[i] <= pivot) {
i++;
}
while (nums[j] > pivot) {
j--;
}
if (i > j) {
break;
}
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
}
// j不可能<start,因为nums[start] == pivot
int temp = nums[start];
nums[start] = nums[j];
nums[j] = temp;
return j;
}
}

快速排序 Quick Sort的更多相关文章

  1. [算法] 快速排序 Quick Sort

    快速排序(Quick Sort)使用分治法策略. 它的基本思想是:选择一个基准数,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分:其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小.然后,再按此方法对这 ...

  2. 基础排序算法之快速排序(Quick Sort)

    快速排序(Quick Sort)同样是使用了分治法的思想,相比于其他的排序方法,它所用到的空间更少,因为其可以实现原地排序.同时如果随机选取中心枢(pivot),它也是一个随机算法.最重要的是,快速排 ...

  3. 快速排序Quick sort

    快速排序Quick sort 原理,通过一趟扫描将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归 ...

  4. Java中的经典算法之快速排序(Quick Sort)

    Java中的经典算法之快速排序(Quick Sort) 快速排序的思想 基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小, 然后再按此方法对 ...

  5. 排序算法 - 快速排序(Quick Sort)

    算法思想 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). (1) 分治法的基本思想  ...

  6. quicksort 快速排序 quick sort

    * Java基本版 package cn.mediamix; import java.util.LinkedList; public class QuickSort { public static v ...

  7. 基础算法之快速排序Quick Sort

    原理 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进. 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot); 排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的 ...

  8. 快速排序算法回顾 --冒泡排序Bubble Sort和快速排序Quick Sort(Python实现)

    冒泡排序的过程是首先将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字进行比较,若为逆序,则将两个记录交换,然后比较第二个记录和第三个记录的关键字.以此类推,直至第n-1个记录和第n个记录的关键字进行过比较为止 ...

  9. 快速排序——Quick Sort

    基本思想:(分治) 先从数列中取出一个数作为key值: 将比这个数小的数全部放在它的左边,大于或等于它的数全部放在它的右边: 对左右两个小数列重复第二步,直至各区间只有1个数. 辅助理解:挖坑填数 初 ...

  10. 排序:快速排序Quick Sort

    原理,通过一趟扫描将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序 ...

随机推荐

  1. 随机数范围扩展(如rand7()到rand10())(转)

    题目:已知有个rand7()的函数,返回1到7随机自然数,让利用这个rand7()构造rand10() 随机1~10.分析:要保证rand10()在整数1-10的均匀分布,可以构造一个1-10*n的均 ...

  2. 6月24日AppCan移动开发者大会礼品清单遭泄露

    6月24日,第一届AppCan移动开发者大会将在北京国际会议中心举办,大会以”平台之上,应用无限”为主题,全景展现移动应用发展趋势.AppCan 移动技术蓝图及80万开发者的技术实践成果. 大会现场礼 ...

  3. hdu 5210 Delete

    原题链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5210 简单题如下: #include<algorithm> #include<ios ...

  4. 黑客群体的露面说明互联网公司开始回馈IT行业了,

    揭开中国黑客群体的神秘面纱 年薪数百万 2015-04-26 09:59:45 15259 次阅读 14 次推荐 稿源:经济观察报 33 条评论   在网络世界有专属的代号,那里才是他们最习惯的“世界 ...

  5. oracle 修改密码,解锁

    运行里面输入:sqlplus /nolog登录 connect sys/as sysdba修改密码:alter user sys identified by 密码; --(你的是change_on_i ...

  6. Qt 按键长按的处理

    keyPressEvent()部分代码: if (e->key() == Qt::Key_A && e->isAutoRepeat()) {   if (!mPressFl ...

  7. sqlite与C++进行连接

    SQLite数据库是零配置的,sqlite数据库不同于SqlServer等数据库,SQLite不需要复杂配置,只需要,将SQLite的库文件和动态链接文件拷贝到相应工程目录下,就可以使用SQLite数 ...

  8. 高效线程池(threadpool)的实现

    高效线程池(threadpool)的实现 Nodejs编程是全异步的,这就意味着我们不必每次都阻塞等待该次操作的结果,而事件完成(就绪)时会主动回调通知我们.在网络编程中,一般都是基于Reactor线 ...

  9. EF之外键Include() left join

    项目中用EF实现外键查询出的数据, 查询数量正确, 但实现返回数据集数量不对 //DbContext.cs HasRequired(s => s.ClassRoom) .WithMany() . ...

  10. 使用OutputDebugString输出调试信息

    在编写控制台程序的时候我们经常会使用printf输出调试信息,使我们了解程序的状态,方便调试,但是当编写非控制台程序的时候这种方法就行不通了,那我们应该怎么办?上网查了一些方法,大致就如下几种 使用L ...