Python日志模块logging&JSON

日志模块的用法

json部分

先开一段测试代码：注意  str可以直接处理字典   eval可以直接将字符串转成字典的形式

dic={'key1':'value1','key2':'value2'}

data=str(dic)#字典直接转成字符串

print(type(data),data)

#
# with open('db.txt','w',encoding='utf-8') as f:
#     f.write(str(dic))
#

with open('db.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    data=f.read()
    print(data,type(data))
    dic2=eval(data)
    print(dic2,type(dic2))

原先目录结构为：

=======================================================logging begin===============================================================

settings.py

 """
 Description:
 Author:Nod
 Date:
 Record:
 #---------------------------------v1-----------------------------------#
 """
 #注意跨平台性
 #os.path.join   用来拼接绝对路径   如果有2个头 就是C  D的话，会取第二个
 import os,sys
 BaseDir=os.path.join('C:\\','a','b','c','d.txt')
 print(BaseDir)#C:\\a\b\c\d.txt

 #如果有2个头 就是C  D的话，会取第二个
 BaseDir2=os.path.join('C:\\','a','b','D:\\','d.txt')
 print(BaseDir2)

 BaseDir3=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
 print(BaseDir3)
 #拼出access.log的路径
 LOG_PATH=os.path.join(BaseDir3,'log','access.log')
 print(LOG_PATH)
 DB_PATH=os.path.join(BaseDir3,'db','user')
 print(DB_PATH)
 LIB_PATH=os.path.join(BaseDir3,'lib','common.py')
 print(LIB_PATH)

 # 定义三种日志输出格式 开始
 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                   '[%(levelname)s][%(message)s]'

 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

 id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

 # log配置字典
 LOGGING_DIC = {
     'version': 1,
     'disable_existing_loggers': False,
     'formatters': {
         'standard': {
             'format': standard_format
         },
         'simple': {
             'format': simple_format
         },
         'id_simple' : {
             'format' : id_simple_format
         },
     },
     'filters': {},
     'handlers': {
         #打印到终端的日志
         'console': {
             'level': 'DEBUG',
             'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
             'formatter': 'simple'
         },
         #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
         'default': {
             'level': 'DEBUG',
             'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
             'formatter': 'standard',
             'filename': LOG_PATH,  # 日志文件
             'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
             'backupCount': 5,
             'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
         },

     },
     'loggers': {
         '': {
             'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
             'level': 'DEBUG',
             'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）传递
         },
     },
 }

common.py

 """
 Description:
 Author:Nod
 Date:
 Record:
 #---------------------------------v1-----------------------------------#
 """
 from conf import setting
 import logging.config
 # def log(msg):
 #     with open(setting.LOG_PATH,'a',encoding='utf-8') as f:
 #         f.write('%s\n'%msg)

 def logger_handle(log_name):
     logging.config.dictConfig(setting.LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
     logger = logging.getLogger(log_name)  # 生成一个log实例
     return logger

start.py

 """
 Description:
 Author:Nod
 Date:
 Record:
 #---------------------------------v1-----------------------------------#
 """

 import os,sys
 print(os.path.abspath(__file__))  #打印当前文件的绝对路径

 BaseDir=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))#取到star的目录bin
 #print(BaseDir)
 BaseDir2=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) #取到bin的目录ATM
 #print(BaseDir2)  #取到了ATM

 sys.path.append(BaseDir2)   #添加到环境变量
 from core import src
 if __name__=='__main__':
     src.run()

src.py

 """
 Description:
 Author:Nod
 Date:
 Record:
 #---------------------------------v1-----------------------------------#
 """
 from lib import common
 def transfure():
     print('转账')
     msg='陈凯给周琪转账中....'
     logger = common.logger_handle('转账')
     logger.info(msg)

 def pay():
     print('支付')

 def shopping_cart():
     print('购物车')

 def run():
     msg="""

     1 转账
     2 支付
     3 购物车

     """
     while True:
         print(msg)
         user_choice=input('choice:>>').strip()
         if not user_choice:continue
         if user_choice=='':
             transfure()
         elif user_choice=='':
             pay()
         elif user_choice=='':
             shopping_cart()

================================================logging end============================================================

下面内容与实际使用无关，只是做个了解

日志模块分析代码

 """
 Description:
 Author:Nod
 Date:
 Record:
 #---------------------------------v1-----------------------------------#
 """

 #日志级别对应不同的数字
 #介绍
 # import logging
 # logging.basicConfig(
 # # filename='access.log',
 #     #日志名    日志级别   日志模块   日志信息
 #                     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
 #                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
 #                     level=10
 # )
 # logging.debug('debug is 调试')  #10
 # logging.info('info is 正常信息') #20
 # logging.warning('warning is 警告信息') #30
 # logging.error('error is 错误信息')  #40
 # logging.critical('critical is ')  #50
 #日志级别设置为30  30以上的会打印  30以下的不会打印   默认的日志级别是30

 #日志模块的详细用法
 """
 1  logger  产生日志
 2   filter  基本不用   忽略
 3   handler   接收logger传过来的日志   进行日志格式化
 ，可以打印到终端，也可以打印到文件

 4  formatter   日志格式

 logger-->handeler(可以多个)-->formatter

 5 为handler绑定日志格式

 6 

 """
 #   1  logger  产生日志

 import logging

 logger1=logging.getLogger('访问日志')

 #    3  handler   接收logger传过来的日志   进行日志格式化

 sh=logging.StreamHandler()   #打印到终端
 fh1=logging.FileHandler('s1.log',encoding='utf-8')
 fh2=logging.FileHandler('s2.log',encoding='utf-8')

 #4  formatter   日志格式
 formatter1=logging.Formatter(

 fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

 )

 formatter2=logging.Formatter(

 fmt='%(asctime)s = %(name)s = %(levelname)s =%(module)s:  %(message)s',
 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

 )

 formatter3=logging.Formatter(

 fmt='%(asctime)s | %(name)s | %(levelname)s |%(module)s:  %(message)s',
 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

 )

 # 5  为handler绑定格式  绑定handler与formatter的关系

 sh.setFormatter(formatter1)
 fh1.setFormatter(formatter2)
 fh2.setFormatter(formatter3)

 #6  为logger绑定handler
 logger1.addHandler(sh)
 logger1.addHandler(fh1)
 logger1.addHandler(fh2)
 #7  设置日志级别  logger1可以设置级别  handler也可以设置级别
 #logger对象的日志级别应该<=handler对象的日志级别
 logger1.setLevel(10)   #如果此处设置为50的话  则可以显示1条
 sh.setLevel(10)
 fh1.setLevel(10)
 fh2.setLevel(10)

 #测试
 logger1.debug('测试debug')
 logger1.info('测试info')
 logger1.warning('测试warning')
 logger1.error('测试errror')
 logger1.critical('测试critical')