【leet-code】712. 两个字符串的最小ASCII删除和
题目描述
给定两个字符串s1, s2,找到使两个字符串相等所需删除字符的ASCII值的最小和。
示例 1:
输入: s1 = "sea", s2 = "eat"
输出: 231
解释: 在 "sea" 中删除 "s" 并将 "s" 的值(115)加入总和。
在 "eat" 中删除 "t" 并将 116 加入总和。
结束时,两个字符串相等,115 + 116 = 231 就是符合条件的最小和。
示例 2:
输入: s1 = "delete", s2 = "leet"
输出: 403
解释: 在 "delete" 中删除 "dee" 字符串变成 "let",
将 100[d]+101[e]+101[e] 加入总和。在 "leet" 中删除 "e" 将 101[e] 加入总和。
结束时,两个字符串都等于 "let",结果即为 100+101+101+101 = 403 。
如果改为将两个字符串转换为 "lee" 或 "eet",我们会得到 433 或 417 的结果,比答案更大。
注意:
0 < s1.length, s2.length <= 1000。
所有字符串中的字符ASCII值在[97, 122]之间。
算法
这是动态规划的一道题目,凡是这类题目都需要拿起笔来推演过程,在过程中就能发现状态转移方程。下面以s1 = "delete", s2 = "leet"为例给出更新的表格,dp[i][j]代表s1(0,j)与s2(0,1)两个字符串要想相同需要删除的字符:
| s2\s1 | d | e | l | e | t | e |
|---|---|---|---|---|---|---|
| l | d+l | d+l+e | d+e | d+e+e | d+e+e+t | d+e+e+t+e |
| e | d+l+e | d+l | d+e+e | d+e | d+e+t | d+e+e+t |
| e | d+l+e+e | d+l+e | d+e+e+e | d+e+e | d+e+e+t | d+e+t |
| t | d+l+e+e+t | d+l+e+t | d+e+e+e+t | d+e+e+t | d+e+e | d+e+e+e |
代码
#include <iostream>
#include <map>
#include <algorithm>
#include <numeric>
using namespace std;
class Solution{
public:
int minimumDeleteSum(string s1, string s2) {
if (s1 == "" && s2 == "")
return 0;
else if (s1 == "")
return accumulate(s2.begin(), s2.end(), 0);
else if (s2 == "")
return accumulate(s1.begin(), s1.end(), 0);
else
{
// parameters
int col = s1.size();
int row = s2.size();
int dp[row][col]; // dp[i][j]-两个字符串s1(0, j)与s2(0, i)的最小ASCII删除和
// initialize
bool total_switch = true;
if (s1[0] == s2[0])
{
dp[0][0] = 0;
total_switch = false;
}
else
dp[0][0] = s1[0] + s2[0];
bool first_time = true;
if (total_switch == false)
first_time = false;
for (int i = 1; i < col; i++)
{
if (s1[i] == s2[0] && first_time == true)
{
dp[0][i] = dp[0][i-1] - s2[0];
first_time = false;
}
else
dp[0][i] = dp[0][i-1] + s1[i];
}
first_time = true;
if (total_switch == false)
first_time = false;
for (int i = 1; i < row; i++)
{
if (s1[0] == s2[i] && first_time == true)
{
dp[i][0] = dp[i-1][0] - s1[0];
first_time = false;
}
else
dp[i][0] = dp[i-1][0] + s2[i];
}
// update dp[i][j]
for (int i = 1; i < row; i++)
{
for (int j = 1; j < col; j++)
{
// 更新条件
if (s1[j] == s2[i])
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
else
dp[i][j] = min((dp[i-1][j] + s2[i]), dp[i][j-1] + s1[j]);
}
}
return dp[row-1][col-1];
}
}
};
int main()
{
Solution s;
string s1 = "caabcccaccccca", s2 = "cacbaaac";
cout << "最小和是:\n" << s.minimumDeleteSum(s1, s2) << endl;
return 0;
}
【leet-code】712. 两个字符串的最小ASCII删除和的更多相关文章
- Leetcode之动态规划(DP)专题-712. 两个字符串的最小ASCII删除和(Minimum ASCII Delete Sum for Two Strings)
Leetcode之动态规划(DP)专题-712. 两个字符串的最小ASCII删除和(Minimum ASCII Delete Sum for Two Strings) 给定两个字符串s1, s2,找到 ...
- Java实现 LeetCode 712 两个字符串的最小ASCII删除和(最长公共子串&&ASCII值最小)
712. 两个字符串的最小ASCII删除和 给定两个字符串s1, s2,找到使两个字符串相等所需删除字符的ASCII值的最小和. 示例 1: 输入: s1 = "sea", s2 ...
- Leetcode 712. 两个字符串的最小ASCII删除和
题目描述: https://leetcode-cn.com/problems/minimum-ascii-delete-sum-for-two-strings/ 解题思路: 也是典型的dp问题.利用二 ...
- [LeetCode] Minimum ASCII Delete Sum for Two Strings 两个字符串的最小ASCII删除和
Given two strings s1, s2, find the lowest ASCII sum of deleted characters to make two strings equal. ...
- [Swift]LeetCode712. 两个字符串的最小ASCII删除和 | Minimum ASCII Delete Sum for Two Strings
Given two strings s1, s2, find the lowest ASCII sum of deleted characters to make two strings equal. ...
- Q712 两个字符串的最小ASCII删除和
给定两个字符串s1, s2,找到使两个字符串相等所需删除字符的ASCII值的最小和. 示例 1: 输入: s1 = "sea", s2 = "eat" 输出: ...
- [LeetCode] 712. Minimum ASCII Delete Sum for Two Strings 两个字符串的最小ASCII删除和
Given two strings s1, s2, find the lowest ASCII sum of deleted characters to make two strings equal. ...
- 算法61---两个字符串的最小ASCII删除和【动态规划】
一.题目: 给定两个字符串s1, s2,找到使两个字符串相等所需删除字符的ASCII值的最小和. 示例 1: 输入: s1 = "sea", s2 = "eat" ...
- Leet Code 2.两数相加
2.两数相加 题目描述 给出两个非空的链表用来表示两个非负的整数.其中,它们各自的位数是按照逆序的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储一位数字.如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表 ...
随机推荐
- 初识XMind基本操作
花了一些时间来学习了XMind,梳理了一下学习基础部分的内容,分为输入文字,添加分支,超级链接或附件,以及美化操作四个部分.
- eclipse配置servlet错误
可能是因为你的web.xml里的<url>映射的名字和servlet相同
- 配置 npm 缓存目录,防止占满系统版
通过命令编辑缓存的路径配置: npm config edit 内如如: 指定到系统盘之外的路径,如 d: 盘:然后将原来目录中已缓存的内如剪切过来~ Notice(2019.3.15): 截图中路径含 ...
- 【repost】JavaScript 运行机制详解:再谈Event Loop
一年前,我写了一篇<什么是 Event Loop?>,谈了我对Event Loop的理解. 上个月,我偶然看到了Philip Roberts的演讲<Help, I'm stuck i ...
- EBS server log日志
Log file location for Oracle E-Business Suite R12 April 13, 2010 in Oracle Database&EBS General ...
- [数据清洗]-Pandas 清洗“脏”数据(一)
概要 准备工作 检查数据 处理缺失数据 添加默认值 删除不完整的行 删除不完整的列 规范化数据类型 必要的转换 重命名列名 保存结果 更多资源 Pandas 是 Python 中很流行的类库,使用它可 ...
- [转]决策树在Kaldi中如何使用
转自:http://blog.csdn.net/chenhoujiangsir/article/details/51613144 说明:本文是kaldi主页相关内容的翻译(http://kaldi-a ...
- 简单的Poc Exp编写(上)
简单的POC EXP 编写 (上) 作者BY Greekn 今天主要讲的 是关于web 方面的 poc 编写 关于web 安全 个人理解的话 一个就是攻击 另一个就是漏洞挖掘了 防御的话 看 ...
- Elasticsearch 自定义多个分析器
分析器(Analyzer) Elasticsearch 无论是内置分析器还是自定义分析器,都由三部分组成:字符过滤器(Character Filters).分词器(Tokenizer).词元过滤器(T ...
- Java学习笔记42(序列化流)
对象中的数据,以流的形式,写入到文件中保存 过程称为写出对象,对象的序列化 ObjectOutputStream将对象写到文件中,实现序列化 在文件中,以流的形式,将对象读取出来, 读取对象,对象的反 ...