题目描述

给定两个字符串s1, s2,找到使两个字符串相等所需删除字符的ASCII值的最小和。

示例 1:

输入: s1 = "sea", s2 = "eat"

输出: 231

解释: 在 "sea" 中删除 "s" 并将 "s" 的值(115)加入总和。

在 "eat" 中删除 "t" 并将 116 加入总和。

结束时,两个字符串相等,115 + 116 = 231 就是符合条件的最小和。

示例 2:

输入: s1 = "delete", s2 = "leet"

输出: 403

解释: 在 "delete" 中删除 "dee" 字符串变成 "let",

将 100[d]+101[e]+101[e] 加入总和。在 "leet" 中删除 "e" 将 101[e] 加入总和。

结束时,两个字符串都等于 "let",结果即为 100+101+101+101 = 403 。

如果改为将两个字符串转换为 "lee" 或 "eet",我们会得到 433 或 417 的结果,比答案更大。

注意:

0 < s1.length, s2.length <= 1000。

所有字符串中的字符ASCII值在[97, 122]之间。

算法

这是动态规划的一道题目,凡是这类题目都需要拿起笔来推演过程,在过程中就能发现状态转移方程。下面以s1 = "delete", s2 = "leet"为例给出更新的表格,dp[i][j]代表s1(0,j)与s2(0,1)两个字符串要想相同需要删除的字符

s2\s1 d e l e t e
l d+l d+l+e d+e d+e+e d+e+e+t d+e+e+t+e
e d+l+e d+l d+e+e d+e d+e+t d+e+e+t
e d+l+e+e d+l+e d+e+e+e d+e+e d+e+e+t d+e+t
t d+l+e+e+t d+l+e+t d+e+e+e+t d+e+e+t d+e+e d+e+e+e

代码

#include <iostream>
#include <map>
#include <algorithm>
#include <numeric>
using namespace std; class Solution{
public:
int minimumDeleteSum(string s1, string s2) {
if (s1 == "" && s2 == "")
return 0;
else if (s1 == "")
return accumulate(s2.begin(), s2.end(), 0);
else if (s2 == "")
return accumulate(s1.begin(), s1.end(), 0);
else
{
// parameters
int col = s1.size();
int row = s2.size();
int dp[row][col]; // dp[i][j]-两个字符串s1(0, j)与s2(0, i)的最小ASCII删除和 // initialize
bool total_switch = true;
if (s1[0] == s2[0])
{
dp[0][0] = 0;
total_switch = false;
}
else
dp[0][0] = s1[0] + s2[0]; bool first_time = true;
if (total_switch == false)
first_time = false;
for (int i = 1; i < col; i++)
{
if (s1[i] == s2[0] && first_time == true)
{
dp[0][i] = dp[0][i-1] - s2[0];
first_time = false;
}
else
dp[0][i] = dp[0][i-1] + s1[i];
} first_time = true;
if (total_switch == false)
first_time = false;
for (int i = 1; i < row; i++)
{
if (s1[0] == s2[i] && first_time == true)
{
dp[i][0] = dp[i-1][0] - s1[0];
first_time = false;
}
else
dp[i][0] = dp[i-1][0] + s2[i];
} // update dp[i][j]
for (int i = 1; i < row; i++)
{
for (int j = 1; j < col; j++)
{
// 更新条件
if (s1[j] == s2[i])
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
else
dp[i][j] = min((dp[i-1][j] + s2[i]), dp[i][j-1] + s1[j]);
}
}
return dp[row-1][col-1];
}
}
}; int main()
{
Solution s;
string s1 = "caabcccaccccca", s2 = "cacbaaac";
cout << "最小和是:\n" << s.minimumDeleteSum(s1, s2) << endl;
return 0;
}

【leet-code】712. 两个字符串的最小ASCII删除和的更多相关文章

  1. Leetcode之动态规划(DP)专题-712. 两个字符串的最小ASCII删除和(Minimum ASCII Delete Sum for Two Strings)

    Leetcode之动态规划(DP)专题-712. 两个字符串的最小ASCII删除和(Minimum ASCII Delete Sum for Two Strings) 给定两个字符串s1, s2,找到 ...

  2. Java实现 LeetCode 712 两个字符串的最小ASCII删除和(最长公共子串&&ASCII值最小)

    712. 两个字符串的最小ASCII删除和 给定两个字符串s1, s2,找到使两个字符串相等所需删除字符的ASCII值的最小和. 示例 1: 输入: s1 = "sea", s2 ...

  3. Leetcode 712. 两个字符串的最小ASCII删除和

    题目描述: https://leetcode-cn.com/problems/minimum-ascii-delete-sum-for-two-strings/ 解题思路: 也是典型的dp问题.利用二 ...

  4. [LeetCode] Minimum ASCII Delete Sum for Two Strings 两个字符串的最小ASCII删除和

    Given two strings s1, s2, find the lowest ASCII sum of deleted characters to make two strings equal. ...

  5. [Swift]LeetCode712. 两个字符串的最小ASCII删除和 | Minimum ASCII Delete Sum for Two Strings

    Given two strings s1, s2, find the lowest ASCII sum of deleted characters to make two strings equal. ...

  6. Q712 两个字符串的最小ASCII删除和

    给定两个字符串s1, s2,找到使两个字符串相等所需删除字符的ASCII值的最小和. 示例 1: 输入: s1 = "sea", s2 = "eat" 输出: ...

  7. [LeetCode] 712. Minimum ASCII Delete Sum for Two Strings 两个字符串的最小ASCII删除和

    Given two strings s1, s2, find the lowest ASCII sum of deleted characters to make two strings equal. ...

  8. 算法61---两个字符串的最小ASCII删除和【动态规划】

    一.题目: 给定两个字符串s1, s2,找到使两个字符串相等所需删除字符的ASCII值的最小和. 示例 1: 输入: s1 = "sea", s2 = "eat" ...

  9. Leet Code 2.两数相加

    2.两数相加 题目描述 给出两个非空的链表用来表示两个非负的整数.其中,它们各自的位数是按照逆序的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储一位数字.如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表 ...

随机推荐

  1. 如何查出sqlserver 性能瓶颈

    转载地址:https://www.cnblogs.com/yanwenbink05/p/4047374.html

  2. 《C#从现象到本质》读书笔记(三)第3章C#类型基础(下)

    <C#从现象到本质>读书笔记第3章C#类型基础(下) 常量以关键字const修饰.C#支持静态字段(类型字段)和实例字段. 无参属性的get方法不支持参数,而有参属性的get方法支持传入一 ...

  3. Vue post提交

    vue中的axios 是不直接支持post方法的,所以我们得绕一下路,我目前在登录的时候运用到了,服务器端用php,可以收到数据 let param = new URLSearchParams(); ...

  4. 使用GetAdaptersInfo时,网卡类型的值为71

    使用GetAdaptersInfo时,网卡类型的值为71,代表无线网卡.

  5. ABP框架系列之十七:(Data-Filters-数据过滤)

    Introduction It's common to use the soft-deletepattern which is used to not delete an entity from da ...

  6. 2017-2018-1 20155205 嵌入式C语言——时钟

    2017-2018-1 20155205 嵌入式C语言--时钟 题目要求 基础知识 插入位(以分钟为例) 提取位(以分钟为例) 在提取分钟时,运用到了位运算,位运算有以下规律: &0 --&g ...

  7. Hibernate 和 Mybatis 两者相比的优缺点

    1.开发上手难度 hibernate的真正掌握(封装的功能和特性非常多)要比Mybatis来得难. 在真正产品级应用上要用Hibernate,不仅对开发人员的要求高,hibernate往往还不适合(多 ...

  8. 项目中使用同一dll的不同版本

    在一个项目中,因为使用了一些插件,这些插件使用了不同版本的log4net,有1.2版本,有2.0版本的.当运行的时候发生冲突. 解决办法:在config中加入如下的配置 <dependentAs ...

  9. 准备情人节礼物比写代码难?来看看IT直男给女友们的礼物

    今天是情人节,据说IT直男在每个这样弥漫着恋爱气息的日子里都能把礼物送成"辣眼睛"现场,为了反(zheng)驳(shi)这个观点,小编特意走访了网易云的架构师.工程师.产品经理.程 ...

  10. 简单的基于矩阵分解的推荐算法-PMF, NMF

    介绍: 推荐系统中最为主流与经典的技术之一是协同过滤技术(Collaborative Filtering),它是基于这样的假设:用户如果在过去对某些项目产生过兴趣,那么将来他很可能依然对其保持热忱.其 ...