还是不太明白,先mark一下

https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/81410574

[转] xgboost的更多相关文章

  1. 搭建 windows(7)下Xgboost(0.4)环境 (python,java)以及使用介绍及参数调优

    摘要: 1.所需工具 2.详细过程 3.验证 4.使用指南 5.参数调优 内容: 1.所需工具 我用到了git(内含git bash),Visual Studio 2012(10及以上就可以),xgb ...

  2. 在Windows10 64位 Anaconda4 Python3.5下安装XGBoost

    系统环境: Windows10 64bit Anaconda4 Python3.5.1 软件安装: Git for Windows MINGW 在安装的时候要改一个选择(Architecture选择x ...

  3. 【原创】xgboost 特征评分的计算原理

    xgboost是基于GBDT原理进行改进的算法,效率高,并且可以进行并行化运算: 而且可以在训练的过程中给出各个特征的评分,从而表明每个特征对模型训练的重要性, 调用的源码就不准备详述,本文主要侧重的 ...

  4. Ubuntu: ImportError: No module named xgboost

    ImportError: No module named xgboost 解决办法: git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost cd ...

  5. windows下安装xgboost

    Note that as of the most recent release the Microsoft Visual Studio instructions no longer seem to a ...

  6. xgboost原理及应用

    1.背景 关于xgboost的原理网络上的资源很少,大多数还停留在应用层面,本文通过学习陈天奇博士的PPT 地址和xgboost导读和实战 地址,希望对xgboost原理进行深入理解. 2.xgboo ...

  7. xgboost

    xgboost后面加了一个树的复杂度 对loss函数进行2阶泰勒展开,求得最小值, 参考链接:https://homes.cs.washington.edu/~tqchen/pdf/BoostedTr ...

  8. 【转】XGBoost参数调优完全指南(附Python代码)

    xgboost入门非常经典的材料,虽然读起来比较吃力,但是会有很大的帮助: 英文原文链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/complete-g ...

  9. 【原创】Mac os 10.10.3 安装xgboost

    大家用的比较多的是Linux和windows,基于Mac os的安装教程不多, 所以在安装的过程中遇到很多问题,经过较长时间的尝试,可以正常安装和使用, [说在前面]由于新版本的Os操作系统不支持op ...

  10. 机器学习(四)--- 从gbdt到xgboost

    gbdt(又称Gradient Boosted Decision Tree/Grdient Boosted Regression Tree),是一种迭代的决策树算法,该算法由多个决策树组成.它最早见于 ...

随机推荐

  1. Word报告自动生成(例如 导出数据库结构)

    将很早之前写的一个小组件重新整理优化一下,做成一个通用的功能.适用于导出数据库的结构(表.字段等)到Word或将体检数据自动生成Word版的体检报告等.代码:Github 一.主要需要完成功能: 1. ...

  2. MySQL Connector/C++ 8.0 源码编译

    平台 ubuntu 16.04 参考文档: https://dev.mysql.com/doc/dev/connector-cpp/8.0/building.html 下载源码 访问 https:// ...

  3. Python百题计划

    一.基础篇 想要像类似执行shell脚本一样执行Python脚本,需要在py文件开头加上什么?KEY:#!/usr/bin/env python Python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对 ...

  4. AppiumDesktop录制脚本

    AppiumDesktop启动页面: 启动AppiumDesktop以后点击该页面右上角的Start New Session按钮,就会启动一个新的会话窗口(如下图),在这个窗口我们需要配置一些Desi ...

  5. [转帖]Oracle 补丁体系(PSR/PSU/CPU) 及 opatch 工具 介绍

    Oracle 补丁体系(PSR/PSU/CPU) 及 opatch 工具 介绍 原文:http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/58095 ...

  6. Virtual DOM 系列一:认识虚拟DOM

    1. 什么是Virtual DOM? Virtual DOM(虚拟DOM)是指用JS模拟DOM结构.本质上来讲VD是一个JS对象,并且至少包含三个属性:tag(html标签),props(标签的属性, ...

  7. Centos7下安装和配置vim

    Centos7 最新版本默认已经安装vim,可以使用命令查看是否安装 rpm -qa|grep vim 输出结果如下,如无以下输出结果,则安装vim: vim-filesystem-7.4.160-4 ...

  8. macbook 入门

    前面的话 第一次使用 Mac 之前,需要改变一些原有思维,不应该使用 Windows 的思维习惯去使用 Mac,Mac 会节省系统维护.清理杀毒.升级驱动等操作的时间,让我们可以专注做真正重要的事情, ...

  9. cmd 常用命令

    注:绿色的为比较常用的命令 命令 名称 ASSOC  显示或修改文件扩展名关联. ATTRIB 显示或更改文件属性. BREAK  设置或清除扩展式 CTRL+C 检查. CACLS 显示或修改文件的 ...

  10. python中方法的总结

    # 1.用函数实现过滤掉集合list1=[' ','hello',None,'python' ]中的空格和空值 # 2.用函数方法实现计算集合list1 = [1,2,3,4,5]中,所有元素的和 c ...