SI9000常用共面阻抗模型的解释
.png)
.png)
外层蚀刻后单线共面阻抗,阻抗线被VCC/GND所包围,周围的VCC/GND即为参考层,而次外层(innerlay 2)为线路层,而非VCC/GND参考层。
H1:外层到次外层之间的介质厚度W2:阻抗线上线宽W1:阻抗线下线宽D1:阻抗线和同面参考VCC/GND之间的间距T1: 阻抗线铜厚=基板铜厚+电镀铜厚Er1:介质层介电常数
2.Coated coplanar waveguide 1B
阻焊后单线共面阻抗,阻抗线被VCC/GND所包围,周围的VCC/GND即为参考层,而次外层(innerlay 2)为线路层,而非VCC/GND参考层。
H1:外层到次外层之间的介质厚度W2:阻抗线上线宽W1:阻抗线下线宽D1:阻抗线和同面参考VCC/GND之间的间距T1: 阻抗线铜厚=基板铜厚+电镀铜厚Er1:介质层介电常数CEr1:阻焊介电常数C1:基材阻焊厚度C2:线面阻焊厚度(后加工)
.png)
外层蚀刻后单线共面阻抗,参考层为同一层面的VCC/GND和次外层VCC/GND。
H1:外层到次外层VCC/GND之间的介质厚度W2:阻抗线上线宽W1:阻抗线下线宽D1:阻抗线和同面参考VCC/GND之间的间距T1: 阻抗线铜厚=基板铜厚+电镀铜厚Er1:介质层介电常数
.png)
周围的VCC/GND即为参考层,而次外层(innerlay 2)为线路层,而非VCC/GND参考层。
H1:阻抗线路层到下一层之间的介质厚度H2:阻抗线路层到上一层之间的介质厚度W2:阻抗线上线宽W1:阻抗线下线宽D1:阻抗线和同面参考VCC/GND之间的间距T1: 阻抗线铜厚=基板铜厚Er1:H1对应介质层介电常数Er2:H2对应介质层介电常数
5.Embedded coplanar waveguide with ground 1B1A
H1:阻抗线路层到临近VCC/GND之间的介质厚度H2:阻抗线路层到上一层之间的介质厚度W2:阻抗线上线宽W1:阻抗线下线宽D1:阻抗线和同面参考VCC/GND之间的间距T1: 阻抗线铜厚=基板铜厚Er1:H1对应介质层介电常数Er2:H2对应介质层介电常数
H1:阻抗线路层到临近VCC/GND之间的介质厚度H2:阻抗线路层到较远VCC/GND之间的介质厚度W2:阻抗线上线宽W1:阻抗线下线宽D1:阻抗线和同面参考VCC/GND之间的间距T1: 阻抗线铜厚=基板铜厚Er1:H1对应介质层介电常数Er2:H2对应介质层介电常数
SI9000常用共面阻抗模型的解释的更多相关文章
- Linux下常用I/O模型
Linux异步I/O是Linux内核中提供的一个相当新的增强.它是2.6版本内核的一个标准特性,异步非阻塞I/O背后的基本思想是允许进程发起很多I/O操作,而不用阻塞或等待任何操作完成.稍后或在接收到 ...
- PCB Polar SI9000阻抗模型图片文字识别方法
用过Polar SI9000的都知道,阻抗模型图片可以进行用户鼠标交互,那么它的是如何实现的呢,下面就讲一下如何实现此功能的方法 一.看看Polar SI9000阻抗模型图片交互效果 鼠标点击阻抗 ...
- scikit-learn 中常用的评估模型
一,scikit-learn中常用的评估模型 1.评估分类模型: 2.评估回归模型: 二.常见模型评估解析: •对于二分类问题,可将样例根据其真实类别和分类器预测类别划分为:(T,F表示预测的 ...
- TensorFlow的序列模型代码解释(RNN、LSTM)---笔记(16)
1.学习单步的RNN:RNNCell.BasicRNNCell.BasicLSTMCell.LSTMCell.GRUCell (1)RNNCell 如果要学习TensorFlow中的RNN,第一站应该 ...
- 关于移动端常用的盒模型与flex布局
在移动端选择布局的方式中常用盒模型display:-webkit-box达到自适应,然而display:-webkit-flex也同样能达到效果,因自在己移动端用-webkit-box比felx方式熟 ...
- OSI七层模型具体解释
OSI 七层模型通过七个层次化的结构模型使不同的系统不同的网络之间实现可靠的通讯,因此其最基本的功能就是帮助不同类型的主机实现传输数据 . 完毕中继功能的节点通常称为中继系统.在OSI七层模型中,处于 ...
- Bow模型(解释的很好)
Bag-of-words model (BoW model) 最早出现在NLP和IR领域. 该模型忽略掉文本的语法和语序, 用一组无序的单词(words)来表达一段文字或一个文档. 近年来, BoW模 ...
- 【MapReduce】经常使用计算模型具体解释
前一阵子參加炼数成金的MapReduce培训,培训中的作业样例比較有代表性,用于解释问题再好只是了. 有一本国外的有关MR的教材,比較有用.点此下载. 一.MapReduce应用场景 MR能解决什么问 ...
- 三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (中)——常用模块和模型的部署
本文学习笔记参照来源:https://tf.wiki/zh/basic/basic.html 前文:三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (上)——前置基础.模型建立与可视化 tf.train. ...
随机推荐
- 【C++笔记】析构函数(destructor)
“析构函数”是构造函数的反向函数. 在销毁(释放)对象时将调用它们. 通过在类名前面放置一个波形符 (~) 将函数指定为类的析构函数. 声明析构函数 析构函数是具有与类相同的名称但前面是波形符 ...
- day 19 - 1 模块
collections 模块 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections 模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdic ...
- C# 读取 Excel 最全最稳定的方式
采用 NPOI 和 Epplus 方式读取Excel,因为之前测试NPOI的时候发现对于 .xlsx 格式的文件读取不是很友好,所以才结合了两个. 废话少说,直接上代码: public static ...
- Python爬虫之12306-分析请求总概述
python爬虫也学了一段时间了.也爬过不少网站,最后我想用12306抢票器这个项目做一个对之前的学习的效果成见也是一个目标(开始学爬虫的时候,看到说,会爬12306,就会爬80%的网站),本人纯自学 ...
- 软件测试自动化…python学习到什么程度?代码好不好学!
软件测试自动化…python学习到什么程度?代码好不好学! 如下:
- JS判断数组的值出现的次数,以及去重
var arr = ["曹阳","曹阳","曹阳","张三","张三","张三" ...
- 使用SpringSecurity体验OAUTH2之一 (入门1)
OAUTH2是一种安全的授权框架,其原理在网上有许多文章上可以看到.但从实践角度,好的文章比较少.SpringSecurity框架本身是支持OAUTH2的,所以下面通过使用SpringSecurity ...
- mysql常用
查询表占用大小 select sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) from information_schema.tables where table_schema= ...
- Union 与 Union all 的区别【坑】
UNION操作符用于合并两个或多个SELECT语句的结果集 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列.列也必须拥有相似的数据类型.同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必 ...
- 初识C语言(六)
数组 程序中需要容器,该容器有点特殊,它在程序中是一块连续的,大小固定并且里面的数据类型一致的内存空间,它的名字叫数组. 声明一个数组: 数据类型 数组名称[长度]; C语言中的数组初始化是有三种形式 ...