C++机器学习古典材料
Caffe :高速神经网络架构
住址:https://github.com/BVLC/caffe
CCV :以C语言为核心的现代计算机视觉库
地址:https://github.com/liuliu/ccv
mlpack :可扩展的C++机器学习库
地址:https://github.com/anticlockw
OpenCV:开源计算机视觉库
地址:https://github.com/Itseez/opencv
Recommender:使用协同过滤进行产品推荐/建议的C语言库
地址:https://github.com/yixuan/recosystem
SHOGUN:Shogun 机器学习工具
地址:https://github.com/shogun-toolbox/shogun
sofia-ml :用于机器学习的高速增量算法套件
地址:https://github.com/zygmuntz/sofia-ml-mod
版权声明:本文博主原创文章,博客,未经同意不得转载。
C++机器学习古典材料的更多相关文章
- CS229 斯坦福大学机器学习复习材料(数学基础) - 线性代数
CS229 斯坦福大学机器学习复习材料(数学基础) - 线性代数 线性代数回顾与参考 1 基本概念和符号 1.1 基本符号 2 矩阵乘法 2.1 向量-向量乘法 2.2 矩阵-向量乘法 2.3 矩阵- ...
- ML.NET 示例:回归之价格预测
写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/fei ...
- CS229 机器学习课程复习材料-线性代数
本文是斯坦福大学CS 229机器学习课程的基础材料,原始文件下载 原文作者:Zico Kolter,修改:Chuong Do, Tengyu Ma 翻译:黄海广 备注:请关注github的更新,线性代 ...
- CS229 机器学习课程复习材料-概率论
本文是斯坦福大学CS229机器学习课程的基础材料,原始文件下载 原文作者:Arian Maleki , Tom Do 翻译:石振宇 审核和修改制作:黄海广 备注:请关注github的更新. CS229 ...
- 借助亚马逊S3和RapidMiner将机器学习应用到文本挖掘
本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模.这些技术揭示潜在内容中的意义和关系.文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋 ...
- 【机器学习Machine Learning】资料大全
昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machi ...
- 建模分析之机器学习算法(附python&R代码)
0序 随着移动互联和大数据的拓展越发觉得算法以及模型在设计和开发中的重要性.不管是现在接触比较多的安全产品还是大互联网公司经常提到的人工智能产品(甚至人类2045的的智能拐点时代).都基于算法及建模来 ...
- 人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载
人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载 ImageNet挑战赛中超越人类的计算机视觉系统微软亚洲研究院视觉计算组基于深度卷积神经网络(CNN)的计 ...
- 机器学习&人工智能书籍
Introduction to Machine Learning https://www.amazon.cn/Introduction-to-Machine-Learning-Alpaydin-Eth ...
随机推荐
- Dll的链接使用细节
关于Dll Dll.Exe 都是PE格式的二进制文件. Dll相当于Linux操作系统下的so文件 1 基地址(Base Address)和相对地址(RelativeVirtual Address) ...
- [array] leetCode-16. 3Sum Closest -Medium
16. 3Sum Closest -Medium descrition Given an array S of n integers, find three integers in S such th ...
- okhttp的简介(二)之简单封装
前一篇文章简单的介绍了okhttp的简单使用.okhttp的简介(一):http://blog.csdn.net/wuyinlei/article/details/50579564 相信使用还是非常好 ...
- jquery如何实现点击标题收缩下面的内容
jquery如何实现点击标题收缩下面的内容 一.总结 一句话总结:怎么做复杂前端任务,先把样式(最简单)做出来,然后在写js. 1.如何取jquery集合中的某个索引号的元素? 不是get(),是eq ...
- thinkphp3.2使用join联合查询
$members=$model->table('zhope_card A') ->join('zhope_user U ON A.adduser=U.id',"LEFT" ...
- (十一)RabbitMQ消息队列-如何实现高可用
原文:(十一)RabbitMQ消息队列-如何实现高可用 在前面讲到了RabbitMQ高可用集群的搭建,但是我们知道只是集群的高可用并不能保证应用在使用消息队列时完全没有问题,例如如果应用连接的Rabb ...
- Linux系统下的单调时间函数
欢迎转载,转载请注明出处:http://forever.blog.chinaunix.net 一.编写linux下应用程序的时候,有时候会用到高精度相对时间的概念,比如间隔100ms.那么应该使用哪个 ...
- 【25.64%】【codeforces 570E】Pig and Palindromes
time limit per test4 seconds memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard o ...
- 【b602】金明的预算方案
Time Limit: 1 second Memory Limit: 50 MB [问题描述] 金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间.更让他高兴的是,妈妈 ...
- [React Router v4] Intercept Route Changes
If a user has entered some input, or the current Route is in a “dirty” state and we want to confirm ...