Python openpyxl Excel绘制柱形图
这是一份openpyxl的使用指南。
大体内容翻译自官网 https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/charts/bar.html#vertical-horizontal-and-stacked-bar-charts
本文在官网基础上会有一些改动。代码请参考 https://github.com/RustFisher/python-playground
本文链接 https://rustfisher.com/2019/11/14/Python/Python-openpyxl_charts_Bar_and_Column/
柱形图
数据会被绘制成垂直,水平或者是层叠效果的柱形图。
注意:
- 接下来的设置会影响到不同类型的图表。
- 设置类别可以控制柱形图是垂直或是水平。
- 使用层叠图形时,需要设置overlap成100。
- 如果柱形是水平的,x和y坐标会对调过来。
2D图表
示例代码如下,根据给定的数据绘制了4张图表。
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference
def bar_chart_demo():
wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet()
rows = [
('Number', 'Batch 1', 'Batch 2'),
(2, 10, 30),
(3, 40, 60),
(4, 50, 70),
(5, 20, 10),
(6, 10, 40),
(7, 50, 30),
]
for row in rows:
ws.append(row)
chart1 = BarChart()
chart1.type = "col"
chart1.style = 10
chart1.title = "Bar Chart"
chart1.y_axis.title = 'Test number'
chart1.x_axis.title = 'Sample length (mm)'
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7, max_col=3)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
chart1.add_data(data, titles_from_data=True)
chart1.set_categories(cats)
chart1.shape = 4
ws.add_chart(chart1, "A10")
from copy import deepcopy
chart2 = deepcopy(chart1)
chart2.style = 11
chart2.type = "bar"
chart2.title = "Horizontal Bar Chart"
ws.add_chart(chart2, "I10")
chart3 = deepcopy(chart1)
chart3.type = "col"
chart3.style = 12
chart3.grouping = "stacked"
chart3.overlap = 100
chart3.title = 'Stacked Chart'
ws.add_chart(chart3, "A27")
chart4 = deepcopy(chart1)
chart4.type = "bar"
chart4.style = 13
chart4.grouping = "percentStacked"
chart4.overlap = 100
chart4.title = 'Percent Stacked Chart'
ws.add_chart(chart4, "I27")
wb.save("out/bar.xlsx")
if __name__ == '__main__':
bar_chart_demo()
译者注:这里调整了图表在excel中的位置,原文是在
G
列,即G10
和G27
,这里改为了I
列。代码格式也有微调。
我们需要生成图表的时候,Excel会要我们先选定数据范围(来源)。在代码中用Reference
来指定数据来源范围。
3D图表
绘制3D图表,使用BarChart3D
。
def bar_3d():
wb = Workbook()
ws = wb.active
rows = [
(None, 2013, 2014),
("Apples", 5, 4),
("Oranges", 6, 2),
("Pears", 8, 3)
]
for row in rows:
ws.append(row)
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=3, max_row=4)
titles = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=4)
chart = BarChart3D()
chart.title = "3D Bar Chart"
chart.add_data(data=data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(titles)
ws.add_chart(chart, "E5")
wb.save("out/bar3d.xlsx")
创建好的图表用WPS打开发现是2D的。用Office Excel打开是3D的。
Python openpyxl Excel绘制柱形图的更多相关文章
- Python Excel 绘制柱形图
本文主要讲述如何使用Python操作Excel绘制柱形图. 相关代码请参考 https://github.com/RustFisher/python-playground 本文链接:https://w ...
- python处理Excel - xlrd xlwr openpyxl
python处理Excel - xlrd xlwr openpyxl 1 xlrd和xlwt Todo: 使用xlrd和xlwt读写Excel文件的方法和示例代码,待续... 参考链接: Creati ...
- python操作excel——openpyxl
一.概述 python操作excel各个库对比:https://www.cnblogs.com/paul-liang/p/9187503.html 官方文档:https://openpyxl.read ...
- 转 Python - openpyxl 读写操作Excel
Python - openpyxl 读写操作Excel openpyxl特点 openpyxl(可读写excel表)专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件,xls和xlsx之间 ...
- Python 利用Python操作excel表格之openyxl介绍Part2
利用Python操作excel表格之openyxl介绍 by:授客 QQ:1033553122 欢迎加入全国软件测试交流qq群(群号:7156436) ## 绘图 c = LineChart() ...
- 震惊!当Python遇到Excel后,将开启你的认知虫洞
本文主要内容: 1. Excel,你为什么如此强大 2. 软件开发也需要团队作战 3. Excel的集成方案演化 4. macOS特有的集成方案:applescript 5. Python与Exc ...
- [转]用Python读写Excel文件
[转]用Python读写Excel文件 转自:http://www.gocalf.com/blog/python-read-write-excel.html#xlrd-xlwt 虽然天天跟数据打交 ...
- python 处理 Excel 表格
see: http://www.cnblogs.com/sunada2005/p/3193300.html 一.可使用的第三方库 python中处理excel表格,常用的库有xlrd(读excel)表 ...
- python读写Excel文件的函数--使用xlrd/xlwt
python中读取Excel的模块或者说工具有很多,如以下几种: Packages 文档下载 说明 openpyxl Download | Documentation | Bitbucket The ...
随机推荐
- Spring Cloud 入门系列(一)
前言 Spring Could作为目前最流行基于Java开发的构建微服务的完整框架.发现目前相关系列教程太少,本文是基于官网教程做的一套翻译. 何为Spring Cloud? Spring Cloud ...
- 利用 turtle库绘制简单图形
turtle库是python的基础绘图库,这个库被介绍为一个最常用的用来介绍编程知识的方法库,其主要是用于程序设计入门,是标准库之一,利用turtle可以制作很多复杂的绘图. turtle名称含义为“ ...
- Spring Security 动态url权限控制(三)
一.前言 本篇文章将讲述Spring Security 动态分配url权限,未登录权限控制,登录过后根据登录用户角色授予访问url权限 基本环境 spring-boot 2.1.8 mybatis-p ...
- Liang-Barsky算法
Liang-Barsky算法 在Cohen-Sutherland算法提出后,梁友栋和Barsky又针对标准矩形窗口提出了更快的Liang-Barsky直线段裁剪算法. 梁算法的主要思想: (1)用参数 ...
- Tomcat基本知识(一)
顶层架构先上一张Tomcat的顶层结构图(图A),如下: Tomcat中最顶层的容器是Server,代表着整个服务器,从上图中可以看出,一个Server可以包含至少一个Service,用于具体提供服务 ...
- javascript 对象和字符串互转
Object => String : console.log(JSON.stringify(e)); String => Object : JSON.parse(str)
- [NOIp2018] luogu P5021 赛道修建
我同学的歌 题目描述 你有一棵树,每条边都有权值 did_idi.现在要修建 mmm 条赛道,一条赛道是一条连贯的链,且一条边至多出现在一条赛道里.一条赛道的长被定义为,组成这条赛道的边的权值之和. ...
- [GDKOI2016]染色大战
Description
- opencv::处理边缘
卷积边界问题 图像卷积的时候边界像素,不能被卷积操作,原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠,所以当3x3滤波时候有1个像素的边缘没有被处理,5x5滤波的时候有2个像素的边缘没有被处理. 处理边缘 ...
- python编程系列---进程池的优越性体验
1.通过multiprocessing.Process()类创建子进程 import multiprocessing, time, os, random def work(index): " ...