假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表,每个餐厅的名字用字符串表示。

你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。 如果答案不止一个,则输出所有答案并且不考虑顺序。 你可以假设总是存在一个答案。

示例 1:

输入:
["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
["Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry Hunter Steakhouse", "Shogun"]
输出: ["Shogun"]
解释: 他们唯一共同喜爱的餐厅是“Shogun”。

示例 2:

输入:
["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
["KFC", "Shogun", "Burger King"]
输出: ["Shogun"]
解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是“Shogun”,它有最小的索引和1(0+1)。

提示:

  1. 两个列表的长度范围都在 [1, 1000]内。
  2. 两个列表中的字符串的长度将在[1,30]的范围内。
  3. 下标从0开始,到列表的长度减1。
  4. 两个列表都没有重复的元素。

拿到这个题,第一个想法就是觉得使用hashmap可以比较快的得到交集,只需要加上一定的判断条件,找到最小索引和的那一项就能解决问题。事实证明可以实现。但是速度上不尽人意。

然后百度过后发现排名靠前的基本上是这个思路。那就这个做法吧 XD

不过注意这个题不能提前定义String[],因为不知道这个数组的长度,必须使用List来转换,这一点应该是题目设置不够恰当导致的。不过java有内置方法转换,也就没关系了。

代码如下:

 class Solution {
public String[] findRestaurant(String[] list1, String[] list2) {
List<String> anslist=new LinkedList<>();
Map<String, Integer> map=new LinkedHashMap<>();
int minmark=99999;
for (int i=0;i<list1.length;i++)
{
map.put(list1[i],i);
}
for (int i=0;i<list2.length;i++)
{
if(map.containsKey(list2[i]))
{
if((map.get(list2[i])+i)<minmark)
{
minmark=map.get(list2[i])+i;
anslist.clear();
anslist.add(list2[i]);
}
else if((map.get(list2[i])+i)==minmark)
{
anslist.add(list2[i]);
}
}
}
return anslist.toArray(new String[anslist.size()]);
}
}

领扣(LeetCode)两个列表的最小索引总和 个人题解的更多相关文章

  1. Leetcode 599.两个列表的最小索引总和

    两个列表的最小索引总和 假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表,每个餐厅的名字用字符串表示. 你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅. 如果答 ...

  2. Java实现 LeetCode 599 两个列表的最小索引总和(使用hash提高效率)

    599. 两个列表的最小索引总和 假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表,每个餐厅的名字用字符串表示. 你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅 ...

  3. LeetCode 599: 两个列表的最小索引总和 Minimum Index Sum of Two Lists

    题目: 假设 Andy 和 Doris 想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表,每个餐厅的名字用字符串表示. Suppose Andy and Doris want to cho ...

  4. 【leetcode 简单】 第一百五十题 两个列表的最小索引总和

    假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表,每个餐厅的名字用字符串表示. 你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅. 如果答案不止一个,则输出所有答 ...

  5. [Swift]LeetCode599. 两个列表的最小索引总和 | Minimum Index Sum of Two Lists

    Suppose Andy and Doris want to choose a restaurant for dinner, and they both have a list of favorite ...

  6. C#LeetCode刷题之#599-两个列表的最小索引总和​​​​​​​​​​​​​​(Minimum Index Sum of Two Lists)

    问题 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/3802 访问. 假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅,并 ...

  7. 领扣[LeetCode]从零开始[使用C++][1,10]

    0.序 以后不做后端开发是不是就用不到C++了?真香.话不多说,我已经躺倒在第一题上了.不贴题目了,持续更新. 1.两数之和 原文:https://www.cnblogs.com/grandyang/ ...

  8. 领扣-1/167 两数之和 Two Sum MD

    Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina ...

  9. 领扣-209 长度最小的子数组 Minimum Size Subarray Sum MD

    Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina ...

随机推荐

  1. 套壳浏览器与Chrome浏览器之间的差别

    之前QQ浏览器一直是我前端调试工具的主力,因为它是一个套壳浏览器,所以它的兼容模式(谷歌Chrome内核)和极速模式(IE浏览器内核)简直是调试兼容性的神器,可以直接切换,不用再反复打开Chrome和 ...

  2. Shell多进程执行任务

    展示代码 #!/bin/bash trap "exec 1000>&-;exec 1000<&-;exit 0" 2 # 分别为 创建管道文件,文件操作 ...

  3. opencv::opencv_traincascade.exe

    opencv_traincascade 是一个新程序,使用OpenCV .x API 以C++ 编写. 这二者主要的区别是 opencv_traincascade 支持 Haar 和 LBP 两种特征 ...

  4. enable_shared_from_this

    头文件<memory> enable_shared_from_this是一个模板类. 使用场景:需要把自己类对象作为参数传给其他函数时,就需要传递一个指向自身的share_ptr. str ...

  5. 记一次EF Core DBContext在Action委托中GC异常的问题.

    今天在开发过程中发现.在SaveChanges的时候偶尔会抛出异常:Cannot access a disposed object. A common cause of this error is d ...

  6. docker-以安装软件的方式介绍docker部分命令的使用

    [root@ipha-dev71- docker]# docker search python # 搜索镜像 [root@ipha-dev71- docker]# docker pull centos ...

  7. RIDE的Edit界面

    有四种类型的Edit界面(注:测试套件主要是存放测试案例,资源文件主要是存放用户关键字) 1.测试套件(file类型)的Edit界面 首先展开Setting: 对右侧红框按钮简单说明: Library ...

  8. Bugku SQL注入2的思考

    网络安全初学者,欢迎评论交流学习,若内容中有错误欢迎各位指正. 题目地址:http://123.206.87.240:8007/web2/ 题目提示:都过滤了绝望吗?,提示 !,!=,=,+,-,^, ...

  9. Visual Studio各版本及数据库各版本下载地址

    1.Visual Studio 2019下载地址:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/ 2.Visual Studio 2017\ ...

  10. vue,element列表大数据卡顿问题,vue列表渲染慢

    https://github.com/livelyPeng... 一个表格组件(完美解决万级数据渲染卡顿问题),流畅渲染万级数据并不会影响到el-table的原有功能 分析: 前端UI框架使用的是El ...