tcp传输的数据是以流的形式传输的,因此就没有办法判断到哪里结束算是自己的一个消息,这样就会出现粘包问题,多个包粘在一起了

可以使用这样一个自定义的形式来解决,一个消息分为 head+body  head包括数据的长度和数据编号 , 长度和编号都是uint32类型 也就是32位 占有4个字节 , 总共head占有8个字节

封装一个消息的结构体,作为一个数据实体,比如下面这个,编号 数据 数据长度  三个属性

package znet

type Message struct {
Id uint32
Data []byte
MsgLen uint32
} func NewMessage() *Message {
m := &Message{}
return m
}
func (m *Message) GetId() uint32 {
return m.Id
}
func (m *Message) GetData() []byte {
return m.Data
}
func (m *Message) GetMsgLen() uint32 {
return m.MsgLen
}
func (m *Message) SetId(id uint32) {
m.Id = id
}
func (m *Message) SetData(data []byte) {
m.Data = data
}
func (m *Message) SetMsgLen(len uint32) {
m.MsgLen = len
}

封装一个封包解包的结构体,包括封包和解包的方法,封包就是先写长度,再写编号,再写数据;解包只是获取下长度和编号,数据下次再取

package znet

import "zinx/zinterface"

import "bytes"

import "encoding/binary"

type DataPack struct {
} func NewDataPack() *DataPack {
dp := &DataPack{}
return dp
}
func (dp *DataPack) Pack(m zinterface.IMessage) ([]byte, error) {
dataBuff := bytes.NewBuffer([]byte{})
binary.Write(dataBuff, binary.LittleEndian, m.GetMsgLen())
binary.Write(dataBuff, binary.LittleEndian, m.GetId())
binary.Write(dataBuff, binary.LittleEndian, m.GetData())
return dataBuff.Bytes(), nil
}
func (dp *DataPack) Unpack(d []byte) (zinterface.IMessage, error) {
m := NewMessage()
r := bytes.NewReader(d)
binary.Read(r, binary.LittleEndian, &m.MsgLen)
binary.Read(r, binary.LittleEndian, &m.Id)
return m, nil
}

测试,先封包再解包

    body:=[]byte("nihao")
m:=znet.NewMessage()
m.SetId()
m.SetData(body)
m.SetMsgLen(uint32(len(body)))
log.Println(m) dp:=znet.NewDataPack()
dataPack,_:=dp.Pack(m)
log.Println(dataPack) m2,_:=dp.Unpack(dataPack)
log.Println(m2)

2019/12/17 15:42:30 &{888 [110 105 104 97 111] 5}
2019/12/17 15:42:30 [5 0 0 0 120 3 0 0 110 105 104 97 111]
2019/12/17 15:42:30 &{888 [] 5}

结果就是上面的样子,解出来就可以去用了

[Go] 轻量服务器框架tcp的粘包问题 封包与拆包的更多相关文章

  1. [Go] 轻量服务器框架基础TCP服务模块

    框架要先把整体的结构定义好,一般都是在$GOPATH目录的src下建立自己的目录 zinterface是一些接口的定义 znet就是接口的具体实现 IServer.go package zinterf ...

  2. [Go] 轻量服务器框架基础TCP连接的抽象和封装

    对tcp连接部分以及与连接绑定的业务部分进行抽象和封装 主要是对连接的开启关闭和读写进行封装,抽象出接口,使用回调进行具体业务的绑定 zinterface/iconnection.go package ...

  3. [Go] 轻量服务器框架全局配置的实现以及解析json

    在一个应用中经常需要有一个配置文件,可以对代码中的参数进行配置,可以使用一个json文件来对应一个struct的对象,进行全局配置 建一个conf/zinx.json作为配置文件 { "Na ...

  4. 阿里云轻量服务器价格及轻量与ECS服务器区别比较

    https://yq.aliyun.com/articles/221647 摘要: 阿里云轻量应用服务器价格表及介绍,关于轻量应用服务器和ECS服务器的性能对比 阿里云轻量应用服务器是阿里云新推出的服 ...

  5. TCP的粘包现象

    看面经时,看到有面试官问TCP的粘包问题.想起来研一做购物车处理数据更新时遇到粘包问题,就总结一下吧. 1 什么是粘包现象 TCP粘包是指发送方发送的若干包数据到接收方接收时粘成一包,从接收缓冲区看, ...

  6. python 全栈开发,Day35(TCP协议 粘包现象 和解决方案)

    一.TCP协议 粘包现象 和解决方案 黏包现象让我们基于tcp先制作一个远程执行命令的程序(命令ls -l ; lllllll ; pwd)执行远程命令的模块 需要用到模块subprocess sub ...

  7. TCP通信粘包问题分析和解决

    转载至https://www.cnblogs.com/kex1n/p/6502002.html 在socket网络程序中,TCP和UDP分别是面向连接和非面向连接的.因此TCP的socket编程,收发 ...

  8. TCP通信粘包问题分析和解决(全)(转)

    TCP通信粘包问题分析和解决(全) 在socket网络程序中,TCP和UDP分别是面向连接和非面向连接的.因此TCP的socket编程,收发两端(客户端和服务器端)都要有成对的socket,因此,发送 ...

  9. C/C++ socket编程教程之九:TCP的粘包问题以及数据的无边界性

    C/C++ socket编程教程之九:TCP的粘包问题以及数据的无边界性 上节我们讲到了socket缓冲区和数据的传递过程,可以看到数据的接收和发送是无关的,read()/recv() 函数不管数据发 ...

随机推荐

  1. 详解TCP连接的“三次握手”与“四次挥手”(下)

    上文链接: 详解TCP连接的"三次握手"与"四次挥手"(上) 四.TCP的四次挥手(Four-Way Wavehand) 0.前言 对于"三次握手&q ...

  2. HDU5394 Bomb

    题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5934 There are NN bombs needing exploding. Each bomb ha ...

  3. Spring面试题总结及答案

    Spring面试总结 Spring是什么? Spring框架是一个java平台,提供全面基础设施支持开发java应用程序. Spring的主要模块有哪些? Spring Code:基础模块,主要提供I ...

  4. Tesseract-OCR 字体库下载地址

    https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Data-Files

  5. 第三方OAuth授权登录,QQ、微信(WeChat)、微博、GitHub、码云(Gitee)、淘宝(天猫)、微软(Microsoft )、钉钉、谷歌(Google)、支付宝(AliPay)、StackOverflow

    Netnr.Login 第三方OAuth授权登录 支持第三方登录 三方 参考文档 参考文档 参考文档 参考文档 参考文档 参考文档 参考文档 参考文档 参考文档 参考文档 参考文档 参考文档 安装 ( ...

  6. kubernetes-部署harbor

    Habor是由VMWare中国团队开源的容器镜像仓库.事实上,Habor是在Docker Registry上进行了相应的企业级扩展,从而获得了更加广泛的应用,这些新的企业级特性包括:管理用户界面,基于 ...

  7. web开发中浏览器跨域问题

    <system.webServer> <httpProtocol> <customHeaders> <add name="Access-Contro ...

  8. 一篇文章带你解读Redis分布式锁的发展史和正确实现方式

    前言 近两年来微服务变得越来越热门,越来越多的应用部署在分布式环境中,在分布式环境中,数据一致性是一直以来需要关注并且去解决的问题,分布式锁也就成为了一种广泛使用的技术,常用的分布式实现方式为Redi ...

  9. leetcode-算法系列-两数之和

    本系列的题目都是出自于"leetcode" 用博客记录是为了加强自己的记忆与理解,也希望能和大家交流更好更优的解题思路. 题目: 给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值 ...

  10. vue组件初始化过程

    之前文章有写到vue构造函数的实例化过程,只是对vue实例做了个粗略的描述,并没有说明vue组件实例化的过程.本文主要对vue组件的实例化过程做一些简要的描述. 组件的实例化与vue构造函数的实例化, ...