此框架是Dapper的扩展,效率优于EntityFramwork,并且支持.NetFramework和.NetCore框架

支持.net framework4.5.1,.net core2.0及以上,更低版本适配如.netFramework4.0及以下请加群下载

支持Mssql,Oracle,Mysql等数据库

应用层需要引用包Kogel.Dapper.Extension.MsSql(如果数据库是Oracle则引用Kogel.Dapper.Extension.Oracle),Nuget上可以下载安装。

或者使用Nuget命令添加包

Install-Package Kogel.Dapper.Extension.MsSql

 

(一)Model实体类

实体类层需要安装Kogel.Dapper.Extension表名字段特性。[更多特性详情请点击]

using Kogel.Dapper.Extension.Attributes;

 public class users
{
/// <summary>
/// 用户id(特性Identity标识该字段为主键)
/// </summary>
[Identity]
public int id { get; set; } /// <summary>
/// code
/// </summary>
public string code { get; set; } /// <summary>
/// 用户名称
/// </summary>
public string name { get; set; } /// <summary>
/// 创建方式(1自定义角色 2通用角色)
/// </summary>
public int createWay { get; set; } /// <summary>
/// 创建时间
/// </summary>
public DateTime createDate { get; set; } /// <summary>
/// 创建人
/// </summary>
public string createUsers { get; set; } /// <summary>
/// 角色id
/// </summary>
public int roleId { get; set; }
}

(二)使用实例

首先添加命名空间

using Kogel.Dapper.Extension.MsSql;

可以通过数据库连接对象点出扩展方法,例如

var conn = new SqlConnection("数据库连接字符串");

 

使用完记得释放连接对象,可以通过using或者 conn.Dispose();

查询

var users = conn.QuerySet<users>().Where(x => x.code != "1").Get();

模糊查询

var users1 = conn.QuerySet<users>().Where(x => x.name.Contains("Y")).Get();

查询一个数组条件

int[] array = new int[] { 1, 2, 3 };
//使用In
var comment = conn.QuerySet<Comment>().Where(x => x.Id.In(array)).ToList();
//或者使用Contains
var comment = conn.QuerySet<Comment>().Where(x => array.Contains(x.Id)).ToList();

使用sql查询

DynamicParameters param = new DynamicParameters();
param.Add("Id", 1);
var comment = conn.QuerySet<Comment>().Where("Id=@Id", param)
.ToList();

范围查找 

var comment = conn.QuerySet<Comment>().Where(x => x.Id.Between(1, 10)).ToList();

  

修改

var users=new users();
users.name = Guid.NewGuid().ToString();
users.createDate = DateTime.Now;
int result = conn.CommandSet<users>().Where(x => x.id == 4).Update(users);
 

自定义修改(修改指定字段)

int result = conn.CommandSet<Comment>()
.Where(x => x.Content == "test")
.Update(x => new Comment
{
Content = "test1"
});

新增

int result = conn.CommandSet<users>()
.Insert(new users() {
code = Guid.NewGuid().ToString(),
name = "test", createWay = 1,
createDate = DateTime.Now,
roleId = 2
}); 

新增返回自增Id

int result = conn.CommandSet<users>()
.InsertIdentity(new users() {
code = Guid.NewGuid().ToString(),
name = "test", createWay = 1,
createDate = DateTime.Now,
roleId = 2
});

  

删除

int result = conn.CommandSet<users>()
.Where(x => x.roleId == 2 && x.name == users2.name)
.Delete();

如果想使用事务

using (var conn = new SqlConnection(mysqlConnection))
{
//必须先打开数据库
conn.Open();
//创建事务对象
var transaction = conn.BeginTransaction();
//使用事务对象做修改
var result = conn.CommandSet<Comment>(transaction)
.Where(x => x.Id.Equals(1))
.Update(x => new Comment()
{
Content = "test"
});
//提交事务,回滚使用 transaction.Rollback();
transaction.Commit();
}

  

连表查询

Join<主表,副表>(主表关联字段,副表关联字段)

var list = conn.QuerySet<users>()
.Where(x => x.code != "1")
.Join<users, project_Role>(x => x.roleId, y => y.id)
.ToList();

  

任意条件连表

var list = conn.QuerySet<users>()
.Where(x => x.code != "1")
.Join<users, project_Role>((x,y)=>x.roleId==y.id)
.ToList();

  

还可以设置连表的方式(默认是Left Join)

var list = conn.QuerySet<users>()
.Where(x => x.code != "1")
.Join<users, project_Role>((x,y)=>x.roleId==y.id, JoinMode.LEFT)
.ToList();

  

连表查询可以渲染成指定实体类,例如动态类型(dynamic)

var list = conn.QuerySet<users>()
.Where(x => x.code != "1")
.Join<users, project_Role>(x => x.roleId, y => y.id)
.ToList<dynamic>();

翻页查询

//翻页查询第一页,10条数据
var list = conn.QuerySet<users>()
.OrderBy(x => x.createDate)
.PageList(1, 10); //翻页连表查询返回dynamic
var list1 = conn.QuerySet<users>()
.Join<users, project_Role>(x => x.roleId, y => y.id)
.OrderBy(x => x.createDate)
.PageList<dynamic>(1, 10);

多表任意联查

 var users = conn.QuerySet<users>()
.Join<users, project_Role>((a, b) => a.roleId == b.id)
.Where<users, project_Role>((a, b) => a.id == 3 && b.id == 3)
.Get<dynamic>();

 

3.14版本后Where函数和匿名返回类型支持比较复杂的函数判断

例如

var comment1 = conn.QuerySet<Comment>()
.Join<Comment, News>((a, b) => a.ArticleId == b.Id)
.Where(x => x.Id.Between(80, 100)
&& x.SubTime.AddDays(-10) < DateTime.Now && x.Id > 10
&& x.Id > new QuerySet<News>(conn, new MySqlProvider()).Where(y => y.Id < 3 && x.Id<y.Id).Sum<News>(y => y.Id)
)
.From<Comment, News>()
.OrderBy<News>(x => x.Id)
.PageList(1, 1, (a, b) => new
{
test = new List<int>() { 3, 3, 1 }.FirstOrDefault(y => y == 1),
aaa = "6666" + "777",
Content = a.Content + "'test'" + b.Headlines + a.IdentityId,
bbb = new QuerySet<Comment>(conn, new MySqlProvider())
.Where(y => y.ArticleId == b.Id && y.Content.Contains("test")).Sum<Comment>(x => x.Id),
ccc = a.IdentityId,
ddd = Convert.ToInt32("(select count(1) from Comment)"),
a.Id
});  

需要读取数据库的支持Sum和Count函数

不需要读取数据库的函数都支持,例如

 test = new List<int>() { 3, 3, 1 }.FirstOrDefault(y => y == 1)

  

批量新增

int result = conn.CommandSet<Comment>().Insert(commentList);  

以上操作都支持异步

3.1.8版本支持自定义导航查询

	var ContentList = conn.QuerySet<Comment>()
.ToList(x => new CommentDto()
{
Id = x.Id,
ArticleIds = x.ArticleId,
count = new QuerySet<News>(conn, new MySqlProvider()).Where(y => y.Id == x.ArticleId).Count(),
NewsList = new QuerySet<News>(conn, new MySqlProvider()).Where(y => y.Id == x.ArticleId).ToList(y => new NewsDto()
{
Id = y.Id,
Contents = y.Content
}).ToList()
});

(子属性返回暂时不支持匿名类)

(Dto类需要继承 IBaseEntity

(三)扩展的一些函数处理

Kogel.Dapper支持一些基础的sql函数

以及时间函数在不同数据库中的处理

还有字符的转换处理

(四)分组聚合

3.1.9.3版本后支持分组聚合查询

        var commne = conn.QuerySet<Comment>()
.Where(x => x.Id > && array1.Contains(x.Id) && x.Content.Replace("", "") == x.Content)
.Where(x => x.Id.In(array1))
.GroupBy(x => new { x.ArticleId })
.Having(x => Function.Sum(x.Id) >= )
.ToList(x => new
{
x.ArticleId,
test1 = Function.Sum(x.Id)
});

通过Function类点出函数,例如Function.Sum(字段)

更多扩展敬请期待

Kogel.Dapper还支持linq和sql同时使用

已完成更加复杂查询条件或者连表关系,[详情请点击此处]

框架开源,完整框架源码可以去Github上下载:

https://github.com/a935368322/Kogel.Dapper.Extension

如有问题也可以加QQ群讨论:

技术群 710217654


[LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(一)---基础查询的更多相关文章

  1. [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(二)---动态化查询

    目录 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(一)---基础查询 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(二)---动态化查询 [LINQ2Dapp ...

  2. [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(七)---仓储模式

    目录 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(一)---基础查询 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(二)---动态化查询 [LINQ2Dapp ...

  3. [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(三)---实体类关系映射

    此特性需要安装Kogel.Dapper.Mssql或者Oracle 3.06及以上版本,实体类层需要安装Kogel.Dapper.Extension 3.06及以上版本 目录 [LINQ2Dapper ...

  4. [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(四)---Linq和SQL并行使用

    目录 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(一)---基础查询 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(二)---动态化查询 [LINQ2Dapp ...

  5. [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(五)---查看Linq实际执行的SQL

    此例子是使用LINQ2Dapper封装,效率优于EntityFramwork,并且支持.NetFramework和.NetCore框架,只依赖于Dapper支持.net framework4.6.1及 ...

  6. [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(六)---多表联合与匿名类型返回

    目录 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(一)---基础查询 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(二)---动态化查询 [LINQ2Dapp ...

  7. [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(八)---导航属性

    目录 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(一)---基础查询 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(二)---动态化查询 [LINQ2Dapp ...

  8. Linq的一些基础查询

    其中包括对数据中常用的条件查询,投影,分区,排序,分组,集合,元素,量词,和集集等标准查询操作符进行分类介绍 一.条件操作符 条件操作符where类似于SQL中的where子句,用于实现条件查询.下列 ...

  9. EntityFramework、Dapper vs 草根框架性能大比拼,数据库访问哪家强?

    扯淡 当前市面上 ORM 很多,有跑车型的,如 Dapper,有中规中矩型的,如 Mybatis.Net,也有重量型的,如 EntityFramework 和 NHibernate,还有一些出自草根之 ...

随机推荐

  1. SpringCloud系列-整合Hystrix的两种方式

    Hystrix [hɪst'rɪks],中文含义是豪猪,因其背上长满棘刺,从而拥有了自我保护的能力.本文所说的Hystrix是Netflix开源的一款容错框架,同样具有自我保护能力. 本文目录 一.H ...

  2. wamp server mysql数据库中事件不执行的解决办法

    先看看看event 事件是否开启 直接执行下列语句即可, show variables like '%sche%'; 如没开启,则开启. (需要数据库超级权限) set global event_sc ...

  3. 渗透测试-基于白名单执行payload--Compiler

    复现亮神课程 0x01 Compiler前言 说明:Microsoft.Workflow.Comiler.exe是.NET Framework默认自带的一个实用工具,用户能够以XOML工作流文件的形式 ...

  4. kaldi使用cvte模型进行语音识别

    操作系统 : Unbutu18.04_x64 gcc版本 :7.4.0 该模型在thch30数据集上测试的错误率只有8.25%,效果还是不错的. 模型下载地址: http://www.kaldi-as ...

  5. Spring使用AspectJ开发AOP:基于XML

    基于XML的声明式 基于 XML 的声明式是指通过 Spring 配置文件的方式定义切面.切入点及声明通知,而所有的切面和通知都必须定义在 <aop:config> 元素中. 下面通过案例 ...

  6. Jedis运用scan删除正则匹配的key

    jedis运用scan删除正则匹配的key  我们都知道用keys *进行查询key的时候会进行堵塞,导致redis整体不可用,而使用scan命令则不会.   RedisServiceImpl中sca ...

  7. react中使用redux简易案例讲解

    为什么我想要使用redux? 前段时间初步上手了react,最近在使用react的过程中发现对于组件之间通信的需求比较迫切,尤其是在axios异步请求后端数据的时候,这样的需求是特别强烈的!举个例子: ...

  8. python *args,**kwargs参数

    实际上,关键的是*和** 我们以三个例子来解释: 普通的使用参数: def test1(arg): print(arg) test1("a") 输出: a *是将剩下的参数用元祖表 ...

  9. Bran的内核开发教程(bkerndev)-07 中断描述符表(IDT)

    中断描述符表(IDT)   中断描述符表(IDT)用于告诉处理器调用哪个中断服务程序(ISR)来处理异常或汇编中的"int"指令.每当设备完成请求并需要服务事, 中断请求也会调用I ...

  10. 在Linux上安装 nessus

    Nessus有三种安装方式 1.源文件安装 源文件安装是最复杂的安装方式,用此方式安装可以修改配置参数. 2.rpm安装 rpm安装比起源文件安装更简单一些,它已经把一些底层的东西写好了,用户只要按步 ...