某次科研调查时得到了n个自然数,每个数均不超过1500000000(1.5×10^9)。已知不相同的数不超过10000个,现在需要统计这些自然数各自出现的次数,并按照自然数从小到大的顺序输出统计结果。

采用sort直接排序,直接略过排序门槛;

 //P1097 统计数字
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
//const int MAX=200001; int main()
{
int i,n,count;
cin>>n;
int *a=new int[n];
for(i=;i<n;i++) cin>>a[i];
sort(a,a+n); for(i=;i<n;i++)
{
count=;
cout<<a[i]<<" ";
while(a[i+]==a[i]) //如果后一位数相同,则统计叠加,否则输出统计结果
{
count++;i++;
}
cout<<count<<endl;
} delete []a;
return ;
}

注:sort(start,end+1,排序方法),start为排序起始地址,而end+1是指实际上是最后一个排序地址的下一个地址(为什么要+1呢?因为这样的设计是整个stl的设计原则决定的,STL的容器在传递迭代器参数时都是传递容器的开始位置,以及容器结尾的下一位置);排序方法默认升序,也可重写,注意返回bool型或int型。

补上快排与堆排序的代码:

 void QuickSort(int a[],int left,int right)
{
if(left<right)
{
int i=Division(a,left,right);
QuickSort(a,left,i-);
QuickSort(a,i+,right);
}
} int Division(int a[],int left,int right) //常用的找分界点方法
{
int temp=a[left];
while(left<right)
{
while(left<right&&a[right]>=temp) right--;
a[left]=a[right];
while(left<right&&a[left]<=temp) left++;
a[right]=a[left];
}
a[left]=temp;
return left;
} int Division(int a[],int left,int right) //另一种方式,通过将小于等于基准值的数全部集中到基准点左侧,count值即为最终基准值所在序号
{
int t,temp=a[left];
int count=left;
for(int i=left+;i<=right;i++)
{
if(a[i]<=temp)
{
count++;
t=a[i];
a[i]=a[count];
a[count]=t;
}
}
t=a[left];
a[left]=a[count];
a[count]=t;
return count; } ////////堆排
void HeapSort(int a[],int n)
{
for(int i=n/-;i>=;i--) HeapAdjust(a,i,n);
for(int i=n-;i>;i--)
{
int t=a[];
a[]=a[i];
a[i]=t;
HeapAdjust(a,,i);
}
} void HeapAdjust(int a[],int s,int n)
{
int j,temp;
while(*s+<n)
{
j=*s+;
if((j+<n)&&(a[j+]>a[j])) j++;
if(a[s]<a[j])
{
temp=a[s];
a[s]=a[j];
a[j]=temp;
s=j;
}
else break;
}
}

最简短做法是使用map与set, 一个统计数,一个统计值;

 //#include<bits/stdc++.h>
#include<iostream>
#include<map>
#include<set> using namespace std;
int main() {
map <int,int> num;
set <int> a;
int n,i,q;
cin>>n;
for(i=; i<=n; i++) {
cin>>q;
num[q]++;
a.insert(q);
}
for(set<int>::iterator it=a.begin(); it!=a.end(); it++)
cout<<*it<<" "<<num[*it]<<endl;
}

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