刷了n次用了奇淫技巧才拿到rk1,亥

这道题是网络流二十四题中「餐巾计划问题」的加强版。

于是怀着试一试的心情用费用流交了一发:

哇塞,过了9个点!(强烈谴责出题人用*造数据

下面是费用流解法简述:

那么我们把每一天拆为早上和晚上两个点,设为 \(day_i,night_i\) 。

首先可以人为地规定一点:对一块餐巾,我们要么在其脏了之后立即送洗,要么买一块新干净餐巾来代替它。

然后对于每一个操作,我们可以如下连边:

对于买新干净餐巾:我们可以视作从源点买餐巾,从 \(s\) 向 \(day_i\) 连边即可

对于送慢洗部:从 \(night_i\) 向 \(day_{i+n}\) 连边,流量为 \(inf\) ,费用为 \(f\)。

对于送快洗部:从 \(night_i\) 向 \(day_{i+m}\) 连边,流量为 \(inf\) ,费用为 \(s\)。

但是我们注意到,可能存在某一天的干净餐巾冗余。

于是我们要从 \(day_i\) 向 \(day_{i+1}\) 连一条费用为零,流量为 \(inf\) 的单向边。

如何保证每天刚好只用 \(r_i\) 块餐巾?

将其拆成两个板块:

从 \(day_i\) 向 \(t\) 连边,流量为 \(r_i\),费用为 \(0\)。

从 \(s\) 向 \(night_i\) 连边,流量为 \(r_i\),费用为 \(0\)。


优化无果,于是猜想可以不用费用流。

首先无论餐巾是最开始一起买还是需要用时再买,不会影响最终的答案。

那么如果我们已经确定了要买的新餐巾的张数,那么是否可以确定一种唯一的方案使得总花费最小呢?

不难得到有这样一种贪心策略:

在能够用新餐巾的时候,尽量使用新餐巾。

设 \(m\) 为慢洗的天数。

如果无新餐巾可用,则倒回到 \(m\) 天前,找用过的旧餐巾进行慢洗。

如果没有 \(m\) 天以前的旧餐巾可用,则由时间线从近到远地找旧餐巾进行快洗。

这样做使得时间线较远的旧餐巾更有可能慢洗。

如果慢洗比快洗贵,那么直接将慢洗的时间和价格都改为快洗的时间和价格即可。

朴素代码无O2只能过掉70分。

于是我怀疑单次判断的时间复杂度过高。有的题解里说是 \(O(n)\) 的,但我死活没看出来。

于是我们可以优化常数。

注意到在如果在第 \(i\) 天需要慢洗,所有在第 \(i-m\) 天前的旧餐巾对于我们来说是等效的,因为我们显然没有办法将其拿去快洗。

所以我们每次将第 \(i-m\) 天前的旧餐巾全部累加至第 \(i-m\) 天即可。这样可以优化一定的常数。

这样可以保证在计算慢洗的时候一定是线性的,但仍然不能保证计算快洗部分时为线性。

最后我们需要确定最优解时需购买餐巾的张数 \(c\)。

设最优解时最小代价为 \(f(c)\),设当前枚举到了 \(x\)。

则当 $x \ge c $,一定有 \(f(x) \ge f(c)\),因为你还需要多出钱买新餐巾。

当 \(x \le c\),则要么不存在 \(f(x)\) ,即购买 \(x\) 张餐巾不能达到目的,要么此时多洗一张餐巾一定劣于多买一张餐巾,也有 \(f(x) \ge f(c)\)。

所以对于最优解 \(c\) 我们可以三分求解。

个人认为代码可读性还是挺高的,可以康康代码:

/*---Author:HenryHuang---*/
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll maxn=5e5+5;
const ll inf=1ll<<50;
ll sumr=0;
ll r[maxn],res[maxn];
ll n,m1,m2,c1,c2,p;
ll f(ll num){
ll ans=1ll*num*p;//提前算好新餐巾代价
ll now=0;
for(ll i=1;i<=n;++i){
res[i]=0;
if(r[i]){
ll tmp=r[i];
if(num){
ll k=min(tmp,num);
tmp-=k,res[i]+=k,num-=k;
if(!tmp) continue;
}//直接用新的
for(ll j=now;j<i-m2;++j){
res[j+1]+=res[j],res[j]=0;
}//累加旧洗餐巾
now=max(now,i-m2);
if(now<i&&res[now]){
ll k=min(tmp,res[now]);
res[now]-=k,res[i]+=k;
tmp-=k,ans+=1ll*k*c2;
if(!tmp) continue;
}//慢洗
for(ll j=i-m1;j>=1&&j>i-m2;--j){
if(res[j]){
ll k=min(tmp,res[j]);
res[j]-=k,res[i]+=k;
tmp-=k,ans+=1ll*k*c1;
}
if(!tmp) break;
}//快洗
if(tmp) return inf;
}
}
return ans;
}
int main(){
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0),cout.tie(0);
cin>>n>>m1>>m2>>c1>>c2>>p;
if(m1>m2) swap(m1,m2),swap(c1,c2);//1快2慢
if(c1<c2) c2=c1,m2=m1;
for(ll i=1;i<=n;++i)
cin>>r[i],sumr+=r[i];
ll l=1,r=max(10000ll,sumr/3);//奇淫技巧
ll ans=inf;
while(r-l>2){
ll k=(r-l)/3;
ll mid1=l+k,mid2=r-k;
ll aa=f(mid1),bb=f(mid2);
if(aa<bb) ans=min(ans,aa),r=mid2;
else ans=min(ans,bb),l=mid1;
}
for(ll i=l;i<=r;++i) ans=min(ans,f(i));
cout<<ans<<'\n';
return 0;
}

P4480 「BJWC2018」「网络流与线性规划24题」餐巾计划问题的更多相关文章

  1. 网络流24题 P1251 餐巾计划问题 拆点

    题目描述 一个餐厅在相继的 NN 天里,每天需用的餐巾数不尽相同.假设第 ii 天需要 r_iri​块餐巾( i=1,2,...,N).餐厅可以购买新的餐巾,每块餐巾的费用为 pp 分;或者把旧餐巾送 ...

  2. LOJ6003 - 「网络流 24 题」魔术球

    原题链接 Description 假设有根柱子,现要按下述规则在这根柱子中依次放入编号为的球. 每次只能在某根柱子的最上面放球. 在同一根柱子中,任何2个相邻球的编号之和为完全平方数. 试设计一个算法 ...

  3. LOJ6002 - 「网络流 24 题」最小路径覆盖

    原题链接 Description 求一个DAG的最小路径覆盖,并输出一种方案. Solution 模板题啦~ Code //「网络流 24 题」最小路径覆盖 #include <cstdio&g ...

  4. LOJ6001 - 「网络流 24 题」太空飞行计划

    原题链接 Description 有个实验和个仪器,做实验有报酬买仪器有花费.每个实验都需要一些仪器,求最大净收益(实验报酬仪器花费),并输出一组方案. Solution 实验向所需仪器连边,实验的点 ...

  5. LOJ6000 - 「网络流 24 题」搭配飞行员

    原题链接 题意简述 求二分图的最大匹配. 题解 这里写的是匈牙利算法. 表示节点的当前匹配. 为真表示在这一轮匹配中,无法给节点一个新的匹配.所以如果为真就不用再dfs它了,直接continue就好. ...

  6. LibreOJ #6014. 「网络流 24 题」最长 k 可重区间集

    #6014. 「网络流 24 题」最长 k 可重区间集 内存限制:256 MiB时间限制:1000 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:文本比较 上传者: 匿名 提交提交记录统计讨论测试数据   ...

  7. Libre 6013 「网络流 24 题」负载平衡 (网络流,最小费用最大流)

    Libre 6013 「网络流 24 题」负载平衡 (网络流,最小费用最大流) Description G 公司有n 个沿铁路运输线环形排列的仓库,每个仓库存储的货物数量不等.如何用最少搬运量可以使n ...

  8. Libre 6012 「网络流 24 题」分配问题 (网络流,费用流)

    Libre 6012 「网络流 24 题」分配问题 (网络流,费用流) Description 有n件工作要分配给n个人做.第i个人做第j件工作产生的效益为\(c_{ij}\).试设计一个将n件工作分 ...

  9. Libre 6011 「网络流 24 题」运输问题 (网络流,最小费用最大流)

    Libre 6011 「网络流 24 题」运输问题 (网络流,最小费用最大流) Description W 公司有m个仓库和n个零售商店.第i个仓库有\(a_i\)个单位的货物:第j个零售商店需要\( ...

随机推荐

  1. ZooKeeper学习笔记三:使用ZooKeeper实现一个简单的配置中心

    作者:Grey 原文地址:ZooKeeper学习笔记三:使用ZooKeeper实现一个简单的配置中心 前置知识 完成ZooKeeper集群搭建以及熟悉ZooKeeperAPI基本使用 需求 很多程序往 ...

  2. CUDA C++编程接口:编译

    CUDA C++编程接口:编译 一.概述 CUDA C++为熟悉C++编程语言的用户提供了一个简单的路径,以方便地编写程序以执行该设备. 它由一组最小的扩展到C++语言和运行库. 在编程模型中引入了核 ...

  3. springboot实现自定义拦截器

    为了更容易理解,我们通过一个代码例子来演示. 例子: 我们现在要访问http://localhost:8080/main.html页面,这个页面需要登录之后才能够浏览,没登录不能浏览. 那么现在问题来 ...

  4. Git与GitHub入门

    一.git起步https://www.runoob.com/git/git-install-setup.html1.下载git(Windows)2.安装GUI(TortoiseGit)3.查看git配 ...

  5. 已经安装好了tensorboardX,任然报错 No module named ‘tensorboardX‘ ??

    问题: 1.在jupyter notebook网页版中已经使用命令pip install tensorboardX来安装tensorboardX包,但是运行程序时仍旧出现错误:No module na ...

  6. P1024 [NOIP2001 提高组] 一元三次方程求解

    题目描述 有形如:a x^3 + b x^2 + c x + d = 0 这样的一个一元三次方程.给出该方程中各项的系数(a,b,c,d均为实数),并约定该方程存在三个不同实根(根的范围在 -100至 ...

  7. 使用allure工具生成测试报告(基于pytest框架)

    一.allure简介:一个轻量级的,灵活的,支持多语言,多平台的开源report框架 Allure基于标准的xUnit结果输出,但是添加了一些补充数据.任何报告都是通过两个步骤生成的.在测试执行期间( ...

  8. 【NX二次开发】Block UI 指定方位

    属性说明 属性   类型   描述   常规           BlockID    String    控件ID    Enable    Logical    是否可操作    Group    ...

  9. 超赞!IDEA 最新版本,支持免打扰和轻量模式!

    IntelliJ IDEA 2020.1 的第二个早期访问版本已发布,新的 EAP 构建对调试器和事件探查器(Profiler)进行了改进,并引入了新的提交工具窗口(Commit toolwindow ...

  10. 性能工具之Jmeter压测Thrift RPC服务

    概述 Thrift是一个可互操作和可伸缩服务的框架,用来进行可扩展且跨语言的服务的开发.它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎,以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, ...