刷了n次用了奇淫技巧才拿到rk1,亥

这道题是网络流二十四题中「餐巾计划问题」的加强版。

于是怀着试一试的心情用费用流交了一发:

哇塞,过了9个点!(强烈谴责出题人用*造数据

下面是费用流解法简述:

那么我们把每一天拆为早上和晚上两个点,设为 \(day_i,night_i\) 。

首先可以人为地规定一点:对一块餐巾,我们要么在其脏了之后立即送洗,要么买一块新干净餐巾来代替它。

然后对于每一个操作,我们可以如下连边:

对于买新干净餐巾:我们可以视作从源点买餐巾,从 \(s\) 向 \(day_i\) 连边即可

对于送慢洗部:从 \(night_i\) 向 \(day_{i+n}\) 连边,流量为 \(inf\) ,费用为 \(f\)。

对于送快洗部:从 \(night_i\) 向 \(day_{i+m}\) 连边,流量为 \(inf\) ,费用为 \(s\)。

但是我们注意到,可能存在某一天的干净餐巾冗余。

于是我们要从 \(day_i\) 向 \(day_{i+1}\) 连一条费用为零,流量为 \(inf\) 的单向边。

如何保证每天刚好只用 \(r_i\) 块餐巾?

将其拆成两个板块:

从 \(day_i\) 向 \(t\) 连边,流量为 \(r_i\),费用为 \(0\)。

从 \(s\) 向 \(night_i\) 连边,流量为 \(r_i\),费用为 \(0\)。


优化无果,于是猜想可以不用费用流。

首先无论餐巾是最开始一起买还是需要用时再买,不会影响最终的答案。

那么如果我们已经确定了要买的新餐巾的张数,那么是否可以确定一种唯一的方案使得总花费最小呢?

不难得到有这样一种贪心策略:

在能够用新餐巾的时候,尽量使用新餐巾。

设 \(m\) 为慢洗的天数。

如果无新餐巾可用,则倒回到 \(m\) 天前,找用过的旧餐巾进行慢洗。

如果没有 \(m\) 天以前的旧餐巾可用,则由时间线从近到远地找旧餐巾进行快洗。

这样做使得时间线较远的旧餐巾更有可能慢洗。

如果慢洗比快洗贵,那么直接将慢洗的时间和价格都改为快洗的时间和价格即可。

朴素代码无O2只能过掉70分。

于是我怀疑单次判断的时间复杂度过高。有的题解里说是 \(O(n)\) 的,但我死活没看出来。

于是我们可以优化常数。

注意到在如果在第 \(i\) 天需要慢洗,所有在第 \(i-m\) 天前的旧餐巾对于我们来说是等效的,因为我们显然没有办法将其拿去快洗。

所以我们每次将第 \(i-m\) 天前的旧餐巾全部累加至第 \(i-m\) 天即可。这样可以优化一定的常数。

这样可以保证在计算慢洗的时候一定是线性的,但仍然不能保证计算快洗部分时为线性。

最后我们需要确定最优解时需购买餐巾的张数 \(c\)。

设最优解时最小代价为 \(f(c)\),设当前枚举到了 \(x\)。

则当 $x \ge c $,一定有 \(f(x) \ge f(c)\),因为你还需要多出钱买新餐巾。

当 \(x \le c\),则要么不存在 \(f(x)\) ,即购买 \(x\) 张餐巾不能达到目的,要么此时多洗一张餐巾一定劣于多买一张餐巾,也有 \(f(x) \ge f(c)\)。

所以对于最优解 \(c\) 我们可以三分求解。

个人认为代码可读性还是挺高的,可以康康代码:

/*---Author:HenryHuang---*/
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll maxn=5e5+5;
const ll inf=1ll<<50;
ll sumr=0;
ll r[maxn],res[maxn];
ll n,m1,m2,c1,c2,p;
ll f(ll num){
ll ans=1ll*num*p;//提前算好新餐巾代价
ll now=0;
for(ll i=1;i<=n;++i){
res[i]=0;
if(r[i]){
ll tmp=r[i];
if(num){
ll k=min(tmp,num);
tmp-=k,res[i]+=k,num-=k;
if(!tmp) continue;
}//直接用新的
for(ll j=now;j<i-m2;++j){
res[j+1]+=res[j],res[j]=0;
}//累加旧洗餐巾
now=max(now,i-m2);
if(now<i&&res[now]){
ll k=min(tmp,res[now]);
res[now]-=k,res[i]+=k;
tmp-=k,ans+=1ll*k*c2;
if(!tmp) continue;
}//慢洗
for(ll j=i-m1;j>=1&&j>i-m2;--j){
if(res[j]){
ll k=min(tmp,res[j]);
res[j]-=k,res[i]+=k;
tmp-=k,ans+=1ll*k*c1;
}
if(!tmp) break;
}//快洗
if(tmp) return inf;
}
}
return ans;
}
int main(){
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0),cout.tie(0);
cin>>n>>m1>>m2>>c1>>c2>>p;
if(m1>m2) swap(m1,m2),swap(c1,c2);//1快2慢
if(c1<c2) c2=c1,m2=m1;
for(ll i=1;i<=n;++i)
cin>>r[i],sumr+=r[i];
ll l=1,r=max(10000ll,sumr/3);//奇淫技巧
ll ans=inf;
while(r-l>2){
ll k=(r-l)/3;
ll mid1=l+k,mid2=r-k;
ll aa=f(mid1),bb=f(mid2);
if(aa<bb) ans=min(ans,aa),r=mid2;
else ans=min(ans,bb),l=mid1;
}
for(ll i=l;i<=r;++i) ans=min(ans,f(i));
cout<<ans<<'\n';
return 0;
}

P4480 「BJWC2018」「网络流与线性规划24题」餐巾计划问题的更多相关文章

  1. 网络流24题 P1251 餐巾计划问题 拆点

    题目描述 一个餐厅在相继的 NN 天里,每天需用的餐巾数不尽相同.假设第 ii 天需要 r_iri​块餐巾( i=1,2,...,N).餐厅可以购买新的餐巾,每块餐巾的费用为 pp 分;或者把旧餐巾送 ...

  2. LOJ6003 - 「网络流 24 题」魔术球

    原题链接 Description 假设有根柱子,现要按下述规则在这根柱子中依次放入编号为的球. 每次只能在某根柱子的最上面放球. 在同一根柱子中,任何2个相邻球的编号之和为完全平方数. 试设计一个算法 ...

  3. LOJ6002 - 「网络流 24 题」最小路径覆盖

    原题链接 Description 求一个DAG的最小路径覆盖,并输出一种方案. Solution 模板题啦~ Code //「网络流 24 题」最小路径覆盖 #include <cstdio&g ...

  4. LOJ6001 - 「网络流 24 题」太空飞行计划

    原题链接 Description 有个实验和个仪器,做实验有报酬买仪器有花费.每个实验都需要一些仪器,求最大净收益(实验报酬仪器花费),并输出一组方案. Solution 实验向所需仪器连边,实验的点 ...

  5. LOJ6000 - 「网络流 24 题」搭配飞行员

    原题链接 题意简述 求二分图的最大匹配. 题解 这里写的是匈牙利算法. 表示节点的当前匹配. 为真表示在这一轮匹配中,无法给节点一个新的匹配.所以如果为真就不用再dfs它了,直接continue就好. ...

  6. LibreOJ #6014. 「网络流 24 题」最长 k 可重区间集

    #6014. 「网络流 24 题」最长 k 可重区间集 内存限制:256 MiB时间限制:1000 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:文本比较 上传者: 匿名 提交提交记录统计讨论测试数据   ...

  7. Libre 6013 「网络流 24 题」负载平衡 (网络流,最小费用最大流)

    Libre 6013 「网络流 24 题」负载平衡 (网络流,最小费用最大流) Description G 公司有n 个沿铁路运输线环形排列的仓库,每个仓库存储的货物数量不等.如何用最少搬运量可以使n ...

  8. Libre 6012 「网络流 24 题」分配问题 (网络流,费用流)

    Libre 6012 「网络流 24 题」分配问题 (网络流,费用流) Description 有n件工作要分配给n个人做.第i个人做第j件工作产生的效益为\(c_{ij}\).试设计一个将n件工作分 ...

  9. Libre 6011 「网络流 24 题」运输问题 (网络流,最小费用最大流)

    Libre 6011 「网络流 24 题」运输问题 (网络流,最小费用最大流) Description W 公司有m个仓库和n个零售商店.第i个仓库有\(a_i\)个单位的货物:第j个零售商店需要\( ...

随机推荐

  1. 日常Bug排查-消息不消费

    日常Bug排查-消息不消费 前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug排查,笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧,同时顺便积累素材_. Bug现场 某天下午,在笔者研究某个问题正high的时候.开 ...

  2. Go语言中的单例模式

    Go语言中的单例模式 在过去的几年中,Go语言的发展是惊人的,并且吸引了很多由其他语言(Python.PHP.Ruby)转向Go语言的跨语言学习者. Go语言太容易实现并发了,以至于它在很多地方被不正 ...

  3. NVIDIA GPU的快速傅立叶变换

    NVIDIA GPU的快速傅立叶变换 cuFFT库提供GPU加速的FFT实现,其执行速度比仅CPU的替代方案快10倍.cuFFT用于构建跨学科的商业和研究应用程序,例如深度学习,计算机视觉,计算物理, ...

  4. MinkowskiEngine Miscellaneous Classes杂类

    Miscellaneous Classes杂类 内核生成器 class MinkowskiEngine.KernelGenerator(kernel_size = -1,stride = 1,dila ...

  5. Seata分布式事务框架Sample

    前言 阿里官方给出了seata-sample地址,官方自己也对Sample提供了很多类型,可以查看学习. 我这里选择演示SpringBoot+MyBatis. 该聚合工程共包括5个module: sb ...

  6. java后端知识点梳理——web安全

    跨域 当浏览器执行脚本时会检查是否同源,只有同源的脚本才会执行,如果不同源即为跨域. 这里的同源指访问的协议.域名.端口都相同. 同源策略是由 Netscape 提出的著名安全策略,是浏览器最核心.基 ...

  7. 狂神说Mybatis笔记

    环境说明: jdk 8 + MySQL 5.7.19 maven-3.6.1 IDEA 学习前需要掌握: JDBC MySQL Java 基础 Maven Junit 第一节:入门 什么是MyBati ...

  8. OpenFeign远程调用原理

    之前对OpenFeign 了解到只用在接口上面打个注解,然后就可以通过内部调用去调用远程地址.研究完Feign生成对象以及代理对象的作用过程之后发现这个过程用到了Spring的好多东西,在之后的过程中 ...

  9. Optim High Performance Unload [HPU]

    目录 一.简介 二.安装 三.基本配置 四.卸数 4.1. 命令行导出 4.2. 控制文件 4.2.1. 从表空间容器卸数 4.2.2. 从备份镜像中卸数 4.2.3. 控制文件语法参考 4.3. 存 ...

  10. 【模拟8.10】Weed(线段树)

    考试只好随便骗骗分过去啦啦啦..... 正解是玄学线段树: 以每个操作为叶子节点,我们定义几个变量ce表示层数,h表示高度,add表示所减的层数 那么问题转化为单点修改的问题输出直接是根节点答案 但是 ...