NeuWare软件开发环境

NeuWare 全面支持各类主流编程框架（如TensorFlow,Caffe,Caffe2,MXNet和ONNX等）。用户可面向上述编程框架，便捷地在MLU100上开发和部署深度学习应用。同时，NeuWare提供了完整的运行时系统和驱动软件，方便系统快速集成。

NeuWare还提供了包括应用开发、功能调试、性能调优等在内的一系列工具。其中应用开发工具包括机器学习库、运行时库、编译器、模型重训练工具和特定领域（如视频分析领域）SDK等；功能调试工具可以满足编程框架、函数库等不同层次的调试需求；性能调优工具包括性能剖析工具和系统监控工具等。

上层的机器学习应用可以直接采用各种编程框架（如TensorFlow、Caffe、Caffe2、MXNet、ONNX等）的编程接口，间接通过CNML调用CNRT进行软件编程；也可以直接调用CNRT，运行上述过程所生成的离线模型，减少软件架构的中间开销，提高实际运行效率。

MLU100编程模式-框架编程

MLU100编程模式-CNML编程

MLU100编程模式-离线编程

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