ElasticSearch Python 基本操作
创建索引
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch('192.168.149.96:9200')
mappings = {
"mappings": {
"properties": {
"perName": {
"type": "keyword"
},
"schoolName": {
"type": "keyword"
},
"perGrade": {
"type": "double"
},
"position": {
"type": "keyword"
},
"proMonth": {
"type": "date", # 可以接受如下类型的格式
"format": "yyyy-MM"
},
"detailedTime": {
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
},
"projectName": {
"type": "keyword"
},
"targetOutput": {
"type": "double"
},
"actualOutput": {
"type": "double"
},
"yieldReachingRate": {
"type": "double"
},
"lateness": {
"type": "double"
},
"overtime": {
"type": "double"
},
"workingHours": {
"type": "double"
},
"groupRanking": {
"type": "double"
},
"qualityInspection": {
"type": "double"
},
"numberOfCustomer": {
"type": "double"
}
}
}
}
result = es.indices.create(index='new_source', body=mappings)
print(result)
删除索引
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch('192.168.149.96:9200')
result = es.indices.delete('production_data')
print(result)
插入数据
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch('192.168.149.96:9200')
action = {
'perName': '张三',
'schoolName': '清华',
'perGrade': 101.0,
'position': '职务',
'proMonth': '2020-03',
'detailedTime': '2020-03-09 00:00:00',
'projectName': '画框转写',
'targetOutput': 100.0,
'actualOutput': 90.0,
'yieldReachingRate': 0.9,
'lateness': 1.0,
'overtime': 1.0,
'workingHours': 8.0,
'groupRanking': 3.0,
'qualityInspection': 2.0,
'numberOfCustomer': 1.0
}
result = es.index(index="source_data", body=action)
print(result)
批量插入时 action 给成列表, 遍历即可
查询所有数据
from elasticsearch import Elasticsearch
es_con = Elasticsearch([{'host': '192.168.149.96', 'port': 9200}])
data_agg = es_con.search(
index='base_data',
size=1000,
body={
"query": {
"match_all": {}
},
}
)
print(data_agg, '666666666')
for data in data_agg.get('hits').get('hits'):
list_data = data.get('_source')
if '' in list(list_data.values()):
print(list_data)
id_ = data.get('_id')
# es_con.delete(index='base_data', id=id_)
else:
pass
# print(list_data)
ElasticSearch Python 基本操作的更多相关文章
- Elasticsearch CRUD基本操作
前言 本次我们聊一聊Elasticsearch的基本操作CRUD,他跟我们常用的关系型数据库的操作又有什么不一样的地方呢?今天我们就来好好讲解一番. 说明 本次演示用的版本是7.11. 工具可以使用K ...
- Elasticsearch rest-high-level-client 基本操作
Elasticsearch rest-high-level-client 基本操作 本篇主要讲解一下 rest-high-level-client 去操作 Elasticsearch , 虽然这个客户 ...
- python对接elasticsearch的基本操作
基本操作 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author tom from elasticsearch import Elasticsea ...
- python基本操作
创建列表 sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 value_star ...
- Elasticsearch之基本操作
elasticsearch是一个是开源的(Apache2协议),分布式的,RESTful的,构建在Apache Lucene之上的的搜索引擎. 它有很多特点例如Schema Free,Document ...
- opencv python基本操作
Python usage crop frame: croppedframe = frame[ymin:ymax, xmin:xmax] resize frame: reszframe = cv2.re ...
- python基本操作(四)
与用户交互 为什么交互? 计算机取代人类,解放劳动力 如何交互 print('-'*100) input('请输入你的姓名:') print(""100) Python2和Pyth ...
- MongoDB与RoboMongo的安装+python基本操作MongoDB
MongoDB(来自于英文单词“Humongous”,中文含义为“庞大”)是可以应用于各种规模的企业.各个行业以及各类应用程序的开源数据库.作为一个适用于敏捷开发的数据库,MongoDB的数据 ...
- mysql安装和简要操作命令+python基本操作mysql数据库
mysql数据库是一种关系型数据库管理系统. 一. windows平台安装Mysql数据库. Mysql数据库官网 :https://dev.mysql.com/downloads/windows/ ...
随机推荐
- python去除文件中重复的行
去除文件中重复的行 import os with open('db.txt','r',encoding='utf-8') as read_f,\ open('.db.txt.swap','w',enc ...
- Docker 笔记学习
文章目录 概述 CentOS7 Docker 安装 启动 Docker 后台服务 镜像加速 Docker常用命令 如何创建一个镜像 存储和载入镜像 上传镜像 容器的基本操作 创建容器 终止容器 如何进 ...
- jmeter流媒体在线播放HLS插件BlazeMeter - HLS Plugin实现视频在线播放压测
一.前提 近日因工作需要,需对视频在线播放功能进行压测,视频播放使用的是HLS协议,传输内容包括两部分,一是用来控制播放的m3u8文件,二是TS媒体文件.(HLS协议和m3u8详解可参考此链接:htt ...
- [UWP] - 用Json格式来发送一个Post请求到WCF服务
测试实体类:(需要在客户端和服务端建了有相同字段名称的实体) public class CompositeType { public CompositeType() { SubCompositeTyp ...
- Hyperledger fabric 链码篇GO(四)
Hyperledger fabric 链码篇GO(四) fabric中的链码也就是我们区块链所认知的智能合约,fabric中可由nodejs,java,go编写,本篇只针对GO语言编写链码.将详细介绍 ...
- 自定义 demo 集合
各种写着玩的自定义控件demo 有时网上看到一些比较有意思的开源项目,有时间的话就会自己也撸一个出来,但是一般只关注实现样式.动画等,不会太去细致完整地完成,俗称占个坑~ 持续更新中... githu ...
- Lombok注解-@SneakyThrows
@SneakyThrows注解的用途得从java的异常设计体系说起. java中我们常见的2类异常. 1.普通Exception类,也就是我们常说的受检异常或者Checked Exception. 2 ...
- PHPer 面试
A:怎么保证促销商品不会超卖? 答:这个问题是我们当时开发时遇到的一个难点,超卖的原因主要是下的订单的数目和我们要促销的商品的数目不一致导致的,每次总是订单的数比我们的促销商品的数目要多,当时我们的小 ...
- 深入理解Kafka必知必会(1)
Kafka的用途有哪些?使用场景如何? 消息系统: Kafka 和传统的消息系统(也称作消息中间件)都具备系统解耦.冗余存储.流量削峰.缓冲.异步通信.扩展性.可恢复性等功能.与此同时,Kafka 还 ...
- 解决FastJson循环引用的问题
temp 本来被循环引用,运行方法报错. 解决方法:对temp进行处理 SerializerFeature feature = SerializerFeature.DisableCircularRef ...