Matplotlib 简单的使用

Matplotlib是一个Python 2D绘图库， 只需几行代码即可生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。 有关示例，请参阅示例图和缩

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
class TestPlot(object):
    def __init__(self,plt):
        self.plt = plt
    #定义内部属性
    # 解决中文乱码问题（第二种）
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    #指定编码
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

    #定义面积图方法(*********************************************)

    def my_area(self):
        #定义日期区间
        data = ['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03','2019-03-04','2019-03-05']
        #定义数据
        #收入
        earn = [166,155,355,422,622]
        #支出
        pay = [[16,30,25,46,20],[10,15,20,144,122]]
        #将数据传入方法
        self.plt.stackplot(data,earn,pay,colors=['green','yellow','orange'])
        #生成图例
        self.plt.plot([],[],color='green',label="收入")
        self.plt.plot([],[],color='yellow',label="午餐")
        self.plt.plot([],[],color='orange',label="晚餐")
        #设置标题
        self.plt.title("面积图样例")
        self.plt.legend()
        self.plt.show()
    #定义柱状图(*********************************************)
    def my_bar(self):
        my_plt = self.plt
        GDP = [12404.1,13396.222,5335.22,5223.22]
        my_plt.bar(["北京",'上海','深圳','重庆'],GDP,align='center',color="lime",alpha=0.8)
        my_plt.ylabel("生产总值")
        #添加标题
        my_plt.title("直辖市GDP")
        #刻度范围
        my_plt.ylim([5000,15000])
        my_plt.show()
    #定义饼图(*********************************************)
    def my_pie(self):
        my_plt = self.plt
        beijing = [17,22,23,46]
        #定义标签
        label = ['2-3年','3-4年','4-5年','五年以上']
        color = ['red','green','blue','purple']
        #将数值最大的突出展示
        indic = []
        #使用enumerate方法来添加索引
        for index,i in enumerate(beijing):
            if i == max(beijing):
                indic.append(0.5)
            elif index == 1:
                indic.append(0.2)
            else:
                indic.append(0)
        # for i in beijing:
        #     if i == max(beijing):
        #         indic.append(0.1)
        #     else:
        #         indic.append(0)
        #将数据传入 ，数据，标签，颜色，角度，阴影，突出显示
        my_plt.pie(
            beijing,
            labels= label,
            colors = color,
            startangle=90,
            shadow = True,
            explode = tuple(indic),
            #格式化数字
            autopct = "%1.1f%%"
        )
        # 设置标题
        my_plt.title("饼图实例-统计北京程序员工龄占比")
        my_plt.show()
    ##曲线图走势图(*********************************************)
    def my_line(self):
        my_line= self.plt
        # #设置本机字体(第一种)
        # font = FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf',size=15)
        #定制数据
        x1 = ['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03','2019-03-04','2019-03-05','2019-03-06']
        y1 = [0,6,9,5,3,2]
        y2 = [10,12,16,12,16,17]
        #填充数据
        my_line.plot(x1,y1,label='temperature')
        my_line.plot(x1,y2,label='water')
        #设置标题
        # my_line.title("趋势图",FontProperties=font)
        my_line.title("趋势图")
        # #显示图例
        my_line.legend()
        my_line.show()
    #点状图(*********************************************)
    def my_dot(self):
        my_dot = self.plt
        x  = list(range(101))
        y = [xvalue * np.random.rand() for xvalue in x]
        #填充数据 s 点的大小和粗细 c 颜色
        my_dot.scatter(x,y,s=20,c='lime')
        #绘图
        my_dot.show()
    # 定义横向条形图(*********************************************)
    def my_barh(self):
        my_plt = self.plt
        #定义价格
        price = [40,32.8,20,19.6]
        #将数据传入
        my_plt.barh(range(4),price,align="center",color="red",alpha=0.5)
        #设置标签
        my_plt.xlabel('价格')
        #将数据传入y轴
        my_plt.yticks(range(4),['红楼梦','三国演义','西游记','水浒传'])
        #设置上下限
        my_plt.xlim([10,60])
        #设置标题
        my_plt.title("四大名著")
        #绘制
        my_plt.show()

if __name__ == "__main__":
    testplot = TestPlot(plt)
    # testplot.my_area()
    # testplot.my_bar()
    # testplot.my_pie()
    # testplot.my_line()
    # testplot.my_dot()
    # testplot.my_barh()

#   # Matplot 生成子图（一个图中两个子图）
#      #第一组数据
#     x1 = list(range(5))
#     y1 = list(map(lambda x:x**2,x1))
#     #第二组数据
#     x2 = list(range(4,10))
#     y2 = list(map(lambda x:x**2/2,x2))

#     ##做第一幅图 2*1矩阵
#     ax1 = plt.subplot(121)
#     #传入数据
#     ax1.plot(x1,y1)
#     ax2 = plt.subplot(122)
#     ax2.plot(x2,y2)
#     # #删除字图
#     # plt.delaxes(ax2)
#     # #增加字图
#     # plt.subplot(ax2)
#     plt.show() 

     #画散点图 

    # df = pd.read_excel('tips.xlsx','sheet1')
    # df.plot(kind='hist',x='tip',y='total_bill',color='lime',label='bill_tip')
    # plt.title("heelo")
    # plt.show()
    

略图库。