在不使用redis3.0之后版本的情况下,对于redis服务端一般是采用Sentinel哨兵模式,也就是一主多备的方式。

这里,先抛出三个问题,

问题1:单节点宕机数据丢失?
问题2:多节点(节点间没有主从关系)数据分片,采用sharedJedisPool,某节点宕机,导致获取不到连接
问题3:主从模式下,通过哨兵配置,单个集群数据无法分片(备复制->主的数据,备无写权限)

关于问题1,解决方式,多台redis节点,采用Sentinel哨兵模式,也就是一主多备的方式。

关于问题2,这里先不谈解决方式,在节点间无依赖的情况下,采用redis分片存储数据,也就是采用redis的sharedjedispool连接池,他有一个缺点,那就是当我的某个

节点宕机后,会导致整个连接出问题。

关于问题3,在一个集群环境下,从复制主的数据,这个时候一个集群下的redis实例之间的数据是同步,也就没有办法去做数据分片

在不适用redis3.0后的新特征load balance,也就是 ....

Redis Cluster  是Redis的集群实现,内置数据自动分片机制,集群内部将所有的key映射到16384个Slot中,集群中的每个Redis Instance负责其中的一部分的Slot的读写。集群客户端连接集群中任一Redis Instance即可发送命令,当Redis Instance收到自己不负责的Slot的请求时,会将负责请求Key所在Slot的Redis Instance地址返回给客户端,客户端收到后自动将原请求重新发往这个地址,对外部透明。一个Key到底属于哪个Slot由crc16(key) % 16384 决定

关于上面三个问题,在使用redis2.X版本的情况下,解决方式就是:

多个集群,然后就是集群之间数据分片,这样压力小很多。

举个例子:

看到上面的图应该就懂了。

在这里还有一个比较坑爹的问题就是,spring封装的那套spring-data-redis ,相对于jedis真的是不太好用,而且关于哨兵的配置文件,就是下面这段,

    <bean id="sentinelConfiguration"
class="org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration">
<property name="master">
<bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
<property name="name" value="mymaster"></property>
</bean>
</property>
<property name="sentinels">
<set>
<bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
<constructor-arg name="host"
value="192.168.8.50"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port"
value="26379"></constructor-arg>
</bean>
</set>
</property>
</bean>

  我在spring3.x版本下,死活报错,注入不了sentinels,然而打开源码去看,确实是有的,换成spring4.X后,就没有出现问题。

叹气!!!

决定弃用spring-data-redis,还是采用jedis。

但是jedis也有一个问题,在jedis2.5之后增加了redis.clients.jedis.JedisSentinelPool这个哨兵管理连接池,他也有一个问题,就是他取得的redis操作实例是jedis,而不是sharedJedis,因为sharedJedis,是从sharedJedisPool里面取出的,这样是不是又有一个问题,嗯,支持集群了,但不支持分片了!!

显然不是我们想要的,怎么办呢,Google了下,在github上找到有人去写了一个连接池,地址在这

https://github.com/warmbreeze/sharded-jedis-sentinel-pool,

代码拿下来后,看了下,应该是可以的,加上测试下。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd">
<!-- 连接池配置 -->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxIdle" value="" />
<property name="maxTotal" value="" />
<property name="maxWaitMillis" value="" />
<property name="testOnBorrow" value="true" />
<property name="testOnReturn" value="true" />
</bean>
<!-- jedis连接池配置 -->
<!-- <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisSentinelPool">
<constructor-arg index="" value="mymaster" />
<constructor-arg index="">
<set>
<value>192.168.8.50:</value>
</set>
</constructor-arg>
<constructor-arg index="" ref="jedisPoolConfig" />
</bean> -->
<!-- 自定义分片处理哨兵池配置 -->
<bean id="shardedJedisPool" class="com.yto.demo.java.jedis.spring.sentinel.pool.ShardedJedisSentinelPool">
<constructor-arg index="" ref="jedisPoolConfig" />
<constructor-arg index="">
<list>
<value>mymaster</value> <!-- 集群1 -->
<value>mymaster02</value> <!-- 集群2 --> </list>
</constructor-arg>
<constructor-arg index="">
<set>
<value>192.168.8.50:</value>
<value>192.168.8.50:</value>
</set>
</constructor-arg>
</bean>
<!-- 自定义抽象jedis 信息 -->
<bean id="redisDataSource" class="com.yto.demo.java.jedis.spring.api.impl.RedisSharedSentinelDataSourceImpl">
<property name="shardedJedisPool" ref="shardedJedisPool"></property>
</bean> <bean id="redisClientTemplate" class="com.yto.demo.java.jedis.spring.client.RedisSharedSentinelClientTemplate">
<property name="redisDataSource" ref="redisDataSource"></property>
</bean> </beans>
ShardedJedisSentinelPool这个代码自己去git上面拿下来吧!!至于里面有没有bug我还没仔细去看里面的代码,但是确实支持主从+分片了。。

Redis Sentinel的Redis集群(主从&Sharding)高可用方案的更多相关文章

  1. (转)基于Redis Sentinel的Redis集群(主从&Sharding)高可用方案

    转载自:http://warm-breeze.iteye.com/blog/2020413 本文主要介绍一种通过Jedis&Sentinel实现Redis集群高可用方案,该方案需要使用Jedi ...

  2. 基于Redis Sentinel的Redis集群(主从Sharding)高可用方案(转)

    本文主要介绍一种通过Jedis&Sentinel实现Redis集群高可用方案,该方案需要使用Jedis2.2.2及以上版本(强制),Redis2.8及以上版本(可选,Sentinel最早出现在 ...

  3. 基于Redis Sentinel的Redis集群(主从&Sharding)高可用方案

    本文主要介绍一种通过Jedis&Sentinel实现Redis集群高可用方案,该方案需要使用Jedis2.2.2及以上版本(强制),Redis2.8及以上版本(可选,Sentinel最早出现在 ...

  4. LVS集群和Keepalived高可用实战

    第四十章LVS集群和Keepalived高可用实战 一.ARP协议 1.概念 地址解析协议,即ARP(AddressResolutionProtocol),是根据IP地址获取物理MAC地址的一个TCP ...

  5. EMQ集群搭建实现高可用和负载均衡(百万级设备连接)

    一.EMQ集群搭建实现高可用和负载均衡 架构服务器规划 服务器IP 部署业务 作用 192.168.81.13 EMQTTD EMQ集群 192.168.81.22 EMQTTD EMQ集群 192. ...

  6. Redis操作及集群搭建以及高可用配置

    NoSQL - Redis 缓存技术 Redis功能介绍 数据类型丰富 支持持久化 多种内存分配及回收策略 支持弱事务 支持高可用 支持分布式分片集群 企业缓存产品介绍 Memcached: 优点:高 ...

  7. Kubernetes容器集群 - harbor仓库高可用集群部署说明

    之前介绍Harbor私有仓库的安装和使用,这里重点说下Harbor高可用集群方案的部署,目前主要有两种主流的Harbor高可用集群方案:1)双主复制:2)多harbor实例共享后端存储. 一.Harb ...

  8. 分布式架构高可用架构篇_03-redis3集群的安装高可用测试

    参考文档 Redis 官方集群指南:http://redis.io/topics/cluster-tutorial Redis 官方集群规范:http://redis.io/topics/cluste ...

  9. Redis5以上版本伪集群搭建(高可用集群模式)

    redis集群需要至少要三个master节点,我们这里搭建三个master节点,并且给每个master再搭建一个slave节点,总共6个redis节点,这里用一台机器(可以多台机器部署,修改一下ip地 ...

随机推荐

  1. Matlab定义子函数

    上篇博客介绍了在Matlab中自己定义简单函数的方法,本篇博客将介绍定义子函数的方法.本文承接上篇博客的样例,即随机生成一个3行4列的矩阵,矩阵中的元素设定上下限为(low,high).并返回矩阵全部 ...

  2. SQL整理5

    主键(PRIMARY KEY ) 来自MSDN的描述: 表通常具有包含唯一标识表中每一行的值的一列或一组列.这样的一列或多列称为表的主键 (PK),用于强制表的实体完整性.在创建或修改表时,您可以通过 ...

  3. java生成指定范围的随机数

    要生成在[min,max]之间的随机整数, import java.util.Random; public class RandomTest { public static void main(Str ...

  4. MySQL常用指令

    1.win下启动MySQL  命令行下输入: mysql –h localhost –u root -p / mysql -uroot -p 2.MySql下建表 输入命令 show database ...

  5. 监控concurrent 正在执行的sql

    SELECT a.sid, a.serial#, b.sql_text   FROM v$session a, v$sqltext b WHERE a.sql_address = b.address  ...

  6. 接收Dialog的值

    System.Windows.Forms.DialogResult result = MessageBoxEx.Show("保存成功", Language.String.Hint, ...

  7. 最近做OpenWrt的总结

    用到了哪些东西 需要在OpenWrt上开发一个客户端,用C语言写还比较方便,最开始在linux上跑,后面移植到路由器上,做成ipk.除了稍微修改了下Makefile,其他的什么都没改. 因为需要做个配 ...

  8. 《CSAPP》读书杂记 - Chapter 2. Representing and Manipulating Information

    1. 一段查看地址内容的代码 代码: #include <stdio.h> typedef unsigned char *byte_pointer; void show_bytes(byt ...

  9. [一个经典的多线程同步问题]解决方案三:互斥量Mutex

    本篇通过互斥量来解决线程的同步,学习其中的一些知识. 互斥量也是一个内核对象,它用来确保一个线程独占一个资源的访问.互斥量与关键段的行为非常相似,并且互斥量可以用于不同进程中的线程互斥访问资源.使用互 ...

  10. phpcms自定义分页

    在global.func.php中找到分页函数function pages($num, $curr_page, $perpage = 20, $urlrule = '', $array = array ...