Python函数-导入模块的顺序及原理
引入
当python导入模块,执行import语句时,到底进行了什么操作?按照python的文档,她执行了如下的操作:
第一步,创建一个新的module对象(它可能包含多个module)
第二步,把这个module对象插到sys.module中
第三步,装载module的代码(如果需要,则必须先编译)
第四步,执行新的module中对应的代码。
在执行第三步时,首先需要找到module程序所在的位置,搜索的顺序是:
当前路径(以及从当前目录指定的sys.path),pythonpath,然后是python安装时设置的相关默认路径。正因为存在这样的顺序,所以如果当前路径或pythonpath中存在与标准module相同的module,则会覆盖标准module。也就是如果当前目录下存在xml.py,那么执行import xml时,导入的是当前目录下的module,而不是系统标准的xml。所以我们平常起名字时不能乱起。
了解这些之后,我们就可以先构建一个package,以普通module的方式导入,这样就可以直接访问此package中的各个module。python2中package必须包含一个__init__.py的文件。拥有这个文件使得python解释器将子目录整个也当成一个模块,然后直接通过“import 子目录.模块”导入即可。如果没有这个文件就会被当成一个普通文件夹,而不是模块。
一、模块
什么是模块?
模块实质上就是一个python文件,它是用来组织代码的,意思就是说把python代码写到里面,文件名就是模块的名称,test.py test就是模块名称。
模块分为三种:
- 自定义模块
- 内置标准模块:python自带的
- 开源模块(第三方)
导入模块的本质,就是把python文件拿过来执行一次。
1、import导入
我有俩文件a.py和b.py,运行b.py,获得a里面得内容:

name='a.py' def func():
print('这个是a.py里面的函数') for i in range(5):
print(i)
func()
import a #import一个模块,就是把这个模块里的代码执行一遍

运行结果:

0
1
2
3
4
这个是a.py里面的函数

也可起别名:

name='a.py' def func():
print('这个是a.py里面的函数')
import a as apy # 起别名 print(apy.name)
apy.func()

运行结果:
a.py
这个是a.py里面的函数
2、 if __name__=='__main__' 的运用
# if __name__=='__main__':#在自己里执行是__name__;在别家执行是a(文件名)

name = 'a.py'
def func():
print('这个是a.py里面的函数') print(__name__)
if __name__ == '__main__': # 在自己里执行是__name__;
# 在别家执行是a(文件名)
for i in range(5):
func()
import a print(a.name)
a.func()

运行结果:

__main__
这个是a.py里面的函数
这个是a.py里面的函数
这个是a.py里面的函数
这个是a.py里面的函数
这个是a.py里面的函数
a
a.py
这个是a.py里面的函数

3、from导入,跟上面一样一样的
(1)用from导入func

name = 'a.py'
def func():
print('这个是a.py里面的函数') print(__name__)
if __name__ == '__main__': # 在自己里执行是__name__;
# 在别家执行是a(文件名)
for i in range(5):
func()
from a import func # 用from导入func func()

运行结果:
a
这个是a.py里面的函数
(2)用from导入func和name

name = 'a.py'
def func():
print('这个是a.py里面的函数') print(__name__)
if __name__ == '__main__': # 在自己里执行是__name__;
# 在别家执行是a(文件名)
for i in range(5):
func()
from a import func, name # 用from导入func和name func()
print(name)

运行结果:
a
这个是a.py里面的函数
a.py
二、导入模块的顺序:
1、从当前目录下找
2、从python的环境变量里面找
import一个文件夹的时候,就是执行这个文件夹下面的__init__.py

import sys print(sys.path) # 环境变量
sys.path.append(r'C:\Users\79954\PycharmProjects\ssz\day5') # r 源字符 加环境变量,加的时目录
sys.path.insert(0, r'C:\Users\79954\PycharmProjects\ssz\day5') # insert指定位置

运行结果:
['C:\\Users\\79954\\PycharmProjects\\ssz\\day5', 'C:\\Users\\79954\\PycharmProjects\\ssz', 'C:\\Program Files\\JetBrains\\PyCharm 2020.1.4\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_display', 'C:\\Users\\79954\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37-32\\python37.zip', 'C:\\Users\\79954\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37-32\\DLLs', 'C:\\Users\\79954\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37-32\\lib', 'C:\\Users\\79954\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37-32', 'C:\\Users\\79954\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37-32\\lib\\site-packages', 'C:\\Program Files\\JetBrains\\PyCharm 2020.1.4\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend', 'C:\\Users\\79954\\PycharmProjects\\ssz\\day5']
如以上运行结果所示:Pycharm也会自动帮咱加了环境,所以我们就可以导入ssz这个目录下的任何目录及文件了:
一个例子:

from day5 import tools #我们就可以导入ssz下的任何一个目录,pycharm会有提示
print(tools.test('s'))
def test(s):
return s + 'hhhhhhh'

运行结果:
shhhhhhh
再来一个例子:
from day2 import HelloWold
运行结果:
hello word!
蔡蔡长得非常 "帅气、高大威猛"
let'go,昌姐美丽又漂亮,因为是个“人妖”!!!
导入目录其他方式:

import sys # import day5
# result = day5.tools.test('ggg') # 报错(AttributeError: module 'day5' has no attribute 'tools') from day5 import tools # 这种方式没问题
print(tools.test('ggg')) from day5.tools import test # 这种方式没问题
result = test('ggg')
print(result)
def test(s):
return s + 'hhhhhhh'

运行结果:
ggghhhhhhh
ggghhhhhhh
例子:
1,在day6目录下建一个__init__.py,写点内容(一般创建文件夹自带了)
2,在day5目录下的a.py里面import day5
__init__
结果: import 一个文件夹时,就是执行这个文件夹下的__init__.py
1)、我们首先在day6下建一个tools.py
def test(s):
return s + 'hhhhhhh'
def test2():
print('ooooo')
2)然后在day5文件下建目录文件.py
import day6
result = day6.tools.test('xxx')
day6.tools.test2() #可多个导入
print(result)
运行结果:
__init__
ooooo
xxxhhhhhhh
三、第三方模块安装:
- python的安装目录
- python安装目录下面的scripts目录
首先,得确定环境是否正常(pip --help):

1、手动安装


2、带 .whl 结尾的需找到安装路径:pip install /Users/........
3、zip文件
- 先解压
- 进入解压目录
- python setup.py install
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