如何成为一名AI工程师

如何成为一名AI工程师

step

1. 前端：js，html，找准方向开始累积知识！

2. 计算机/数学专业

3. python anaconda IDE pycharm/jupyter

4. 熟悉基础语法，了解数据结构

   • 刷leetcode，剑指offer

5. 熟悉基础数学知识

6. 机器学习入门概念

   • 监督学习 = 分类模型
   • 半监督学习
   • 无监督学习=聚类模型

7. 之后kaggle搞起，做一个机器学习流程

   • 先做分类模型
   • 入门题目：titanic
   • 下载数据
   • 数据清洗
   • 算法选择：逻辑回归
   • 提交预测结果

8. 低阶分类算法公式推导

   • 罗辑回归
   • SVM
   • 神经网络：BP
   • 决策树：CART/C4.5

9. 准备简历：过渡实习/工作

   • 观察招聘网要求

10. 明确工作方向，三大应用方向：分类预测，计算机视觉/自然语言处理

    • 知乎搜文章，找门路

11. 高阶分类算法推导

    • boosting/bagging
    • 决策树：xgboost
    • 神经网络（图像）：cnn/alexnet
    • （nlp）：rnn/lstm（越学越融会贯通

12. 开源框架

    • tensorflow
    • pytorch

13. 收集面经，整理笔记

14. 高阶算法刷榜kaggle

    • ML：titanic
    • cv： 等等。刚开始的比赛。前几十名

15. 完善简历，进行投递，准备面试

    • 了解算法框架，算法推理，任务流程，应用场景

      加分项：维护个人网站，维护GitHub网站

不需要的擦边球技能

爬虫

1. 至少五次面试，坐等offer
2. 恭喜才刚刚开始