二分+二分图匹配+BFS


题意:

墙壁“X”,空区域(都是人)“.”, 门“D”。

人向门移动通过时视为逃脱,门每秒能出去一个人,人可以上下左右移动,墙阻止移动。

求最优移动方案下,最后一个人逃脱的最短时间。如果有人无法安全逃脱(比如被墙围困住),则输出“impossible”。
 
解法1:
以每个门为起点可以通过BFS来算出每个人逃离的最短路。
二分答案,判断所有的人能否在时间T内逃脱。
考虑某一个门,如果能在时间t从该门逃脱的人,应该是距离该门t以内的人,并且其中只有一人能够从该门逃脱。
每个时间和门的二元组,都能确定一个对应的能够从中逃脱的人的集合,而通过计算这个二元组和人组成的二分图的最大匹配数,我们就能判断所有人是否逃脱。
会T。
 const int dx[] = {, , , -};
const int dy[] = {, , -, }; int X, Y;
char field[MAXN][MAXN]; vector<int> dX, dY;
vector<int> pX, pY;
int dist[MAXN][MAXN][MAXN][MAXN]; const int MAXV = ;
int V; //顶点数
vector<int> G[MAXV]; //图的邻接表表示
int match[MAXV]; //所匹配的定点
bool used[MAXV]; // DFS中用到的访问标记 //添加无向边,注意顶点编号从0开始
void add_edge(int u, int v) {
G[u].push_back(v);
G[v].push_back(u);
} //通过DFS寻找增广路
bool dfs(int v) {
used[v] = true;
for (int i = ; i < G[v].size(); i++) {
int u = G[v][i], w = match[u];
if (w < || !used[w] && dfs(w)) {
match[v] = u;
match[u] = v;
return true;
}
}
return false;
} //二分图最大匹配,返回最大匹配数
int Bipartite_Matching() {
int res = ;
memset(match, -, sizeof(match));
for (int v = ; v < V; v++) {
if (match[v] < ) {
memset(used, , sizeof(used));
if (dfs(v)) {
res++;
}
}
}
return res;
} // 二分,这一点非常精妙
bool C(int t) {
// 0~d-1 时间1跑掉的人
// d~2d-1 时间2跑掉的人
// (t-1)d~td-1 时间t跑掉的人
// td~td+p-1 人
int d = dX.size(), p = pY.size();
V = t * d + p;
REP(i, , V) G[i].clear();
REP(i, , d) REP(j, , p) {
int o = dist[dX[i]][dY[i]][pX[j]][pY[j]];
if (o >= ) {
REP(k, o, t + )
add_edge((k - ) * d + i, t * d + j);
}
}
return Bipartite_Matching() == p;
} void bfs(int x, int y, int d[MAXN][MAXN]) {
queue<int> qx, qy;
d[x][y] = ;
qx.push(x);
qy.push(y);
while (!qx.empty()) {
x = qx.front(), qx.pop();
y = qy.front(), qy.pop();
REP(i, , ) {
int nx = x + dx[i];
int ny = y + dy[i];
if (nx >= && nx < X && ny >= && ny < Y &&
field[nx][ny] == '.' && d[nx][ny] < ) {
d[nx][ny] = d[x][y] + ;
qx.push(nx);
qy.push(ny);
}
}
}
} void solve() {
int n = X * Y; //跑最短路
REP(i, , dX.size()) bfs(dX[i], dY[i], dist[dX[i]][dY[i]]); //最短路
int lb = -, ub = n + ;
while (ub - lb > ) {
int mid = (ub + lb) / ;
C(mid) ? ub = mid : lb = mid;
} if (ub > n) {
printf("impossibe\n");
} else {
printf("%d\n", ub);
}
} int main() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
// freopen("input.txt", "r", stdin);
#endif // !ONLINE_JUDGE
int T = READ();
while (T--) {
dX.clear(), dY.clear();
pX.clear(), pY.clear();
CLR(field), SET(dist);
X = READ();
Y = READ();
REP(i, , X) cin >> field[i];
REP(i, , X) REP(j, , Y) {
if (field[i][j] == 'D') {
dX.push_back(i);
dY.push_back(j);
} else if (field[i][j] == '.') {
pX.push_back(i);
pY.push_back(j);
}
}
solve();
}
return ;
}

解法2:

在上述解法下,重复的操作是每次二分都会计算一遍匹配,所以T,那么当T增加时,根据增广路的性质,我们只需要不断增加T,每次加1,就可以找出答案。

这个其实现在也不怎么看懂。

下面是不同的地方,一样的没放上来

 void solve() {
int n = X * Y; //跑最短路
REP(i, , dX.size()) bfs(dX[i], dY[i], dist[dX[i]][dY[i]]); // 加边
int d = dX.size(), p = pX.size();
V = X * Y * d + p;
for (int v = ; v < V; ++v) G[v].clear();
REP(i, , d) REP(j, , p) {
int o = dist[dX[i]][dY[i]][pX[j]][pY[j]];
if (o >= ) REP(k, o, n + ) add_edge((k - ) * d + i, n * d + j);
} // 匹配
if (p == ) {
printf("0\n");
return;
}
int num = ; // 匹配数
memset(match, -, sizeof(match));
for (int v = ; v < n * d; v++) {
// n*d是节点总数,每个门一个,把所有情况都跑一遍
memset(used, , sizeof(used));
if (dfs(v)) {
if (++num == p) {
printf("%d\n", v / d + );
return;
}
}
}
printf("impossible\n");
}

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