//2013.9 eageldiao
#ifdef HISTOGRAM_RGB
unsigned int lut[];
unsigned intncount[]={},ncount1[]={},ncount2[]={};
int nTemp;
//b
for(y=;yheight;y++)
{
unsigned char *srcrow= (unsignedchar*)(src->imageData+y*src->widthStep);
for (x=;xwidth;x++)
{
ncount[srcrow[*x]]++; //统计灰度级数量
}
}
for (int i=;i<;i++)
{
nTemp=;
for (int j=;j<=i;j++)
{
nTemp+=ncount[j];
}
lut[i]=nTemp*/src->width/src->height;//确定变换函数
}
for(y=;yheight;y++) //均衡化
{
unsigned char *srcrow= (unsignedchar*)(src->imageData+y*src->widthStep);
for (x=;xwidth;x++)
{
srcrow[*x]=lut[srcrow[*x]];
}
}
//g
for(y=;yheight;y++) //统计灰度级 数量
{
unsigned char *srcrow= (unsignedchar*)(src->imageData+y*src->widthStep);
for (x=;xwidth;x++)
{
ncount1[srcrow[*x+]]++;
}
} for (int i=;i<;i++)
{
nTemp=;
for (int j=;j<=i;j++)
{
nTemp+=ncount1[j];
}
lut[i]=nTemp*/src->width/src->height; //确定变换函数
} for(y=;yheight;y++) //均衡化
{
unsigned char *srcrow= (unsignedchar*)(src->imageData+y*src->widthStep);
for (x=;xwidth;x++)
{
srcrow[*x+]=lut[srcrow[*x+]];
}
} //r
for(y=;yheight;y++) //统计灰度级 数量
{
unsigned char *srcrow= (unsignedchar*)(src->imageData+y*src->widthStep);
for (x=;xwidth;x++)
{
ncount2[srcrow[*x+]]++;
}
}
for (int i=;i<;i++)
{
nTemp=;
for (int j=;j<=i;j++)
{
nTemp+=ncount2[j];
}
lut[i]=nTemp*/src->width/src->height;//确定变换函数
}
for(y=;yheight;y++) //均衡化
{
unsigned char *srcrow= (unsignedchar*)(src->imageData+y*src->widthStep);
for (x=;xwidth;x++)
{
srcrow[*x+]=lut[srcrow[*x+]];
}
}
#endif

[code]彩色图像直方图均衡化 histogram_rgb的更多相关文章

  1. 彩色图像的直方图均衡化matlab代码

    彩色图像的直方图均衡化 - YangYudong2014的专栏 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/yangyudong2014/article/details/4051503 ...

  2. 数学之路-python计算实战(14)-机器视觉-图像增强(直方图均衡化)

    我们来看一个灰度图像,让表示灰度出现的次数,这样图像中灰度为 的像素的出现概率是  是图像中全部的灰度数, 是图像中全部的像素数,  实际上是图像的直方图,归一化到 . 把  作为相应于  的累计概率 ...

  3. 灰度图像--图像增强 直方图均衡化(Histogram equalization)

    灰度图像--图像增强 直方图均衡化(Histogram equalization) 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan,欢迎大家转载,发现博客被某些 ...

  4. OpenCV-跟我一起学数字图像处理之直方图均衡化

    从这篇博文开始,小生正式从一个毫不相干专业转投数字图像处理.废话不多说了,talk is cheap. show me the code. 直方图均衡化目的 由于一些图像灰度的分布过于集中,这样会导致 ...

  5. OpenCV图像增强算法实现(直方图均衡化、拉普拉斯、Log、Gamma)

    http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/53677739 1. 基于直方图均衡化的图像增强   直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布,使得在0~255灰阶 ...

  6. matlab 直方图均衡化(含rgb)

    步骤: 统计原图像素每个像素的个数 统计原图像<每个灰度级的像素的累积个数 家里灰度级得映射规则 将原图每个像素点的灰度映射到新图 代码: clear all I=imread('1.jpg') ...

  7. 对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)

    直方图均衡化(HE)是一种很常用的直方图类方法,基本思想是通过图像的灰度分布直方图确定一条映射曲线,用来对图像进行灰度变换,以达到提高图像 对比度的目的.该映射曲线其实就是图像的累计分布直方图(CDF ...

  8. OpenCV计算机视觉学习(9)——图像直方图 & 直方图均衡化

    如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 1, ...

  9. 图解直方图均衡化及其Python实现

    在理解直方图均衡化的过程中,参考了一些书籍和博客,让人困惑的是,笔者对于直方图的理解还是停留在表面,并没有深入理解其内涵.因此,本文拟结合图片对直方图的概念进行阐述,并给出其Python实现,最后对她 ...

随机推荐

  1. iis网站域名绑定

    这里解释两种绑定 一.全局ip未分配 二.绑定指定域名 1.添加主机名 注释:没有绑定主机名的进站默认就会被访问.绑定主机名的进站访问特定主机名的网站.

  2. Linux 中执行Shell 脚本的方式(三种方法)

    Shell 脚本的执行方式通常有如下三种: (1)bash script-name 或者 sh script-name:(2)path/script-name或者./script-name:(3)so ...

  3. 使用JDK自带功能,实现一个简单的Web Service接口发布

    万事开头难,本篇文章的目的就是使用JDK自带的功能,实现一个最简单的Web Service接口的发布. 下图是项目的组成,主要有三个部分,一个接口(WS),一个接口的实现类(WSImp),还有一个接口 ...

  4. 关于type return to continue,or q <return> to quit

    由于GDB要打印的信息被分页了 所以需要设置不分页显示 set pagination off

  5. 《DSP using MATLAB》Problem 8.33

    代码: %% ------------------------------------------------------------------------ %% Output Info about ...

  6. element表单验证

    rules: { name:[{ required: true, message: '请输入用户名', trigger: 'blur' },{ min: 2, max: 5, message: '长度 ...

  7. JavaScript特效源码(4、鼠标特效)

    1.鼠标感应--渐现特效 鼠标感应渐显图片[平时很模糊的图片鼠标一放上就显示清楚] [修改图片名称即可][共2步] ====1.将以下代码加入HTML的<head></head> ...

  8. 通过真值树解析布尔表达式(eg:A&B|C)

    第一步:求出一个表达式的truth tree 1.生成真值表 2.根据真值表生成真值树(合并短路产生相同的两个子树) /**************************************** ...

  9. poj 3682 King Arthur's Birthday Celebration (期望dp)

    传送门 解题思路 第一问比较简单,设$f[i]​$表示扔了$i​$次正面向上的硬币的期望,那么有转移方程 : $f[i]=f[i]*(1-p)+f[i-1]*p+1​$,意思就是$i​$次正面向上可以 ...

  10. 移动端,fixed bottom问题

    //不显示 .bar { position:fixed; bottom:0; z-index:99; } //显示 .bar{ position:fixed; bottom:calc(90vh); / ...