【算法】BSGS算法
BSGS算法
BSGS算法用于求解关于x的模方程\(A^x\equiv B\mod P\)(P为质数),相当于求模意义下的对数。
思想:
由费马小定理,\(A^{p-1}\equiv 1\mod P\),在p-1次方后开始循环,所以若原方程有解,\(x_{min}\in[0,P-1]\)。
设\(x=i*m+j\),有\(A^{i*m+j}\equiv B\mod P\),移项得\({(A^m)}^i\equiv B*A^{-j}\mod P\),类似天天爱跑步,对于左右互不影响的等式可以开桶统计。例如可以枚举i,检查另一侧是否有对应的j满足条件。
实现时,先把一侧的值存入map或hash表,再在另一侧枚举。写成\(x=i*m-j\)的形式,可以避免求逆元。
时间复杂度:\(j\in[0,m-1]\),\(i\in [0,\frac p m]\),复杂度为\(O(\max(m,\frac p m))\),当\(m=\sqrt p\)时取最优,为\(O(\sqrt p)\)。
细节:
- 特判A==0的情况。
- 写成\(x=i*m-j\),j从0枚举到m,i从1枚举到m,因为\(0=1*m-m\)。
- 枚举j时,如果模出结果相同,在hash表中用大的j覆盖小的j,因为\(x=i*m-j\),显然j越大x越小。
- 传入时A、B先模P。
Code(POJ2417 Discrete Logging):
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int Mod=20180801,N=3e7+5;
struct Hashtable{
int size,key[N],nxt[N],head[N];
ll val[N];
inline void clear(){
memset(head,0,sizeof(head));
size=0;
}
inline int hash(ll Key){
return Key%Mod;
}
inline ll find(ll Key){
for(int i=head[hash(Key)];i;i=nxt[i]) if(key[i]==Key) return val[i];
return -1;
}
inline void insert(ll Key,ll Val){
for(int i=head[hash(Key)];i;i=nxt[i]) if(key[i]==Key) return (void) (val[i]=Val);
key[++size]=Key;val[size]=Val;nxt[size]=head[hash(Key)];head[hash(Key)]=size;
}
}mp;
ll qpow(ll a,ll b,ll p){
ll res=1;
for(;b;b>>=1,a=a*a%p) if(b&1) res=res*a%p;
return res%p;
}
ll BSGS(ll a,ll b,ll p){
if(a==0) return b==0?1:-1;
mp.clear();
ll M=ceil(pow(p*1.0,0.5)),t=1,s=qpow(a,M,p),k;
for(int i=0;i<=M;++i) mp.insert(b,i),b=b*a%p;
for(int i=1;i<=M;++i) if(t=t*s%p,(k=mp.find(t))!=-1) return i*M-k;
return -1;
}
int main(){
ll a,b,p,ans;
while(scanf("%lld%lld%lld",&p,&a,&b)!=EOF) {
ans=BSGS(a%p,b%p,p);
ans==-1?puts("no solution"):printf("%lld\n",ans);
}
return 0;
}
【算法】BSGS算法的更多相关文章
- [模板]大步小步算法——BSGS算法
大步小步算法用于解决:已知A, B, C,求X使得 A^x = B (mod C) 成立. 我们令x = im - j | m = ceil(sqrt(C)), i = [1, m], j = [0, ...
- 【codevs 1565】【SDOI 2011】计算器 快速幂+拓展欧几里得+BSGS算法
BSGS算法是meet in the middle思想的一种应用,参考Yveh的博客我学会了BSGS的模版和hash表模板,,, 现在才会hash是不是太弱了,,, #include<cmath ...
- bzoj2242: [SDOI2011]计算器 && BSGS 算法
BSGS算法 给定y.z.p,计算满足yx mod p=z的最小非负整数x.p为质数(没法写数学公式,以下内容用心去感受吧) 设 x = i*m + j. 则 y^(j)≡z∗y^(-i*m)) (m ...
- [BSGS算法]纯水斐波那契数列
学弟在OJ上加了道"非水斐波那契数列",求斐波那契第n项对1,000,000,007取模的值,n<=10^15,随便水过后我决定加一道升级版,说是升级版,其实也没什么变化,只 ...
- BSGS算法
BSGS算法 我是看着\(ppl\)的博客学的,您可以先访问\(ppl\)的博客 Part1 BSGS算法 求解关于\(x\)的方程 \[y^x=z(mod\ p)\] 其中\((y,p)=1\) 做 ...
- BSGS算法及扩展
BSGS算法 \(Baby Step Giant Step\)算法,即大步小步算法,缩写为\(BSGS\) 拔山盖世算法 它是用来解决这样一类问题 \(y^x = z (mod\ p)\),给定\(y ...
- uva11916 bsgs算法逆元模板,求逆元,组合计数
其实思维难度不是很大,但是各种处理很麻烦,公式推导到最后就是一个bsgs算法解方程 /* 要给M行N列的网格染色,其中有B个不用染色,其他每个格子涂一种颜色,同一列上下两个格子不能染相同的颜色 涂色方 ...
- BSGS算法及其扩展
bsgs算法: 我们在逆元里曾经讲到过如何用殴几里得求一个同余方程的整数解.而\(bsgs\)就是用来求一个指数同余方程的最小整数解的:也就是对于\(a^x\equiv b \mod p\) 我们可以 ...
- BSGS算法学习笔记
从这里开始 离散对数和BSGS算法 扩展BSGS算法 离散对数和BSGS算法 设$x$是最小的非负整数使得$a^{x}\equiv b\ \ \ \pmod{m}$,则$x$是$b$以$a$为底的离散 ...
随机推荐
- 洛谷2593 [ZJOI2006]超级麻将——可行性dp
题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2593 发现三个连续牌的影响范围只有3.相同牌的影响范围只有1之后就可以dp了. O(100^7)T飞. #inc ...
- 原生JS上传,实现预览并且兼容大部分IE
// 前提条件: ie浏览器模式下,用户要允许ie默认的加载项:以下兼容ie的方法才会生效 // 图片上传预览 IE是用了滤镜 function previewImage(file) { var MA ...
- 【JZOJ5231】【NOIP2017模拟A组模拟8.5】序列问题 线段树
题面 100 在\(O(n^2)\)的基础上,我们可以用线段树来加速. 枚举了左端点之后,需要知道以这个左端点为起点的前缀max,前缀min. 这里只讨论前缀max,前缀min同理. 当我们倒序枚举左 ...
- neo4j中对节点关系和聚类的思考
由于neo4j在查找过程中具有事务,所以查询的速度非常慢!给出的建议如下: 一,将所有查询放在一个Session中,当所有查询完毕以后在关闭Driver和Session: 二,使用neo4j连接池,使 ...
- NLog系列之NLong.config变量配置篇
$ {cached} - 将缓存应用于另一个布局输出. $ {db-null} - 为数据库渲染DbNull $ {exception} - 通过调用Logger方法之一提供的异常信息 $ {lev ...
- 洛谷P1164 小A点菜 [2017年4月计划 动态规划08]
P1164 小A点菜 题目背景 uim神犇拿到了uoi的ra(镭牌)后,立刻拉着基友小A到了一家……餐馆,很低端的那种. uim指着墙上的价目表(太低级了没有菜单),说:“随便点”. 题目描述 不过u ...
- Data Lake Analytics: 使用DataWorks来调度DLA任务
DataWorks作为阿里云上广受欢迎的大数据开发调度服务,最近加入了对于Data Lake Analytics的支持,意味着所有Data Lake Analytics的客户可以获得任务开发.任务依赖 ...
- Celery-一个会做异步任务,定时任务的芹菜
Celery 分布式任务队列 同步与异步 比如说你要去一个餐厅吃饭,你点完菜以后假设服务员告诉你,你点的菜,要两个小时才能做完,这个时候你可以有两个选择 一直在餐厅等着饭菜上桌 你可以回家等着,这个时 ...
- 入职9月,旷视孙剑106分钟讲述CV创业科研的5大区别
雷锋网按:本文为旷视科技首席科学家孙剑日前在 CCF-ADL上做的题为<如何在大公司和创业公司做好计算机视觉研究>的分享,主要介绍了近期计算机视觉的发展现状,ResNet基本原理和设计,旷 ...
- JS函数式编程 - 概念
最近在看Typescript,顺便看了一些函数式编程,然后半个国庆假期就没有了.做个笔记,分几个部分写吧. 最开始接触函数式编程的时候,第一个接触的概念就是高阶函数,和柯里化.咋一看,这不就是长期用来 ...