TensorFlow之tf.less()
函数:tf.less
less( x, y, name=None )
以元素方式返回(x <y)的真值.
注意:Less支持广播.
参数:
- x:张量.必须是下列类型之一:float32,float64,int32,int64,uint8,int16,int8,uint16,half.
- y:张量.必须与 x 具有相同的类型.
- name:操作的名称(可选).
返回值:
该函数返回 bool 类型的张量.
举例:
import tensorflow as tf
A=[[1,2,3]]
t = tf.shape(A)
i=[3,2]
r = tf.less(i, t)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(t))
print(sess.run(r))
结果:
[1 3]
[False True]

import tensorflow as tf
A=[[1,2,3],
[4,5,6]]
t = tf.shape(A)
i=[[1,2,3],
[1,2,3]]
r = tf.less(i, A)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(t))
print(sess.run(r))
结果:
[2 3]
[[False False False]
[ True True True]]


参考文献:https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-fw182f4x.html
https://blog.csdn.net/stt12345678/article/details/83987675
TensorFlow之tf.less()的更多相关文章
- 【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法
在计算loss的时候,最常见的一句话就是 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ,那么它到底是怎么做的呢? 首先明确一点,loss是代价值,也就是我们要最小化 ...
- 【TensorFlow】tf.nn.max_pool实现池化操作
max pooling是CNN当中的最大值池化操作,其实用法和卷积很类似 有些地方可以从卷积去参考[TensorFlow]tf.nn.conv2d是怎样实现卷积的? tf.nn.max_pool(va ...
- TensorFlow:tf.nn.max_pool实现池化操作
tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None) 参数是四个,和卷积很类似: 第一个参数value:需要池化的输入,一般池化层接在卷积 ...
- tensorflow中 tf.train.slice_input_producer 和 tf.train.batch 函数(转)
tensorflow数据读取机制 tensorflow中为了充分利用GPU,减少GPU等待数据的空闲时间,使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算. 具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数 ...
- Tensorflow函数——tf.variable_scope()
Tensorflow函数——tf.variable_scope()详解 https://blog.csdn.net/yuan0061/article/details/80576703 2018年06月 ...
- tensorflow 之tf.nn.depthwise_conv2d and separable_conv2d实现及原理
Depthwise Separable Convolution 1.简介 Depthwise Separable Convolution 是谷歌公司于2017年的CVPR中在论文”Xception: ...
- 【TensorFlow】tf.nn.embedding_lookup函数的用法
tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素.tf.nn.embedding_lookup(tensor, id):tensor就是输入张量,id就是张量 ...
- TensorFlow:tf.train.Saver()模型保存与恢复
1.保存 将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试.tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块. 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 saver=tf.train.S ...
- TensorFlow:tf.reduce_mean(input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None)
转载:https://www.cnblogs.com/yuzhuwei/p/6986171.html 1.概述 在深度学习里研究的物体的关系,都是比较复杂的.比如一个图片32X32大小的,它的像素信息 ...
- tensorflow中 tf.add_to_collection、 tf.get_collection 和 tf.add_n函数
tf.add_to_collection(name, value) 用来把一个value放入名称是'name'的集合,组成一个列表; tf.get_collection(key, scope=Non ...
随机推荐
- POJ-3616_Milking Time
Milking Time Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Description Bessie is such a hard-working cow. ...
- Java中Map/List/Set .
很实用,分享一下. 简单版本 复杂版本 参考: http://initbinder.com/articles/cheat-sheet-for-selecting-maplistset-in-java. ...
- activiti工作流引擎之uel表达式
qq讨论群:313032825本人做了一个微信公众号,用于分享各类视频学习资源和我多年学习经验,喜欢的可以关注哦! 有了前面几章,我们肯定有一定的困惑,activiti如何与实际业务整合,比如一条采购 ...
- POJ2406 Power Strings 题解 KMP算法
题目链接:http://poj.org/problem?id=2406 题目大意:给你一个字符串 \(t\) ,\(t\) 可以表示为另一个小字符串循环了 \(K\) 了,求最大的循环次数 \(K\) ...
- css3鼠标移动图片上移效果
css3的功能真是很强大,学无止境,不多说,直接上代码 css部分: <style> ;;} .text-center{text-align:center} .col_cont{width ...
- Python3 dir() 函数
Python dir() 函数 描述 dir() 函数不带参数时,返回当前范围内的变量.方法和定义的类型列表:带参数时,返回参数的属性.方法列表.如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用.如 ...
- java 使用反射操作字段
Field提供两组方法操作字段: xxx getXxx(Object obj):获取obj对象该Field的字段值,此处的xxx表示8个基本数据类型.若该字段的类型是引用数据类型则使用,Object ...
- java Class中得到构造方法Constructor、方法Method、字段Field
常用方法: Constructor类用于描述类中的构造方法: Constructor<T> getConstructor(Class<?>... parameterTypes) ...
- ActiveMQ--配置端口
配置端口 端口配置选项 一般最常用的URI是连接到代理的端口URI,通常为TCP或VM端口. 要注意空格:所有的URI都是基于java.net.URI类,它并不允许使用空格.所以,如果你使用failo ...
- HDU 1087 Super Jumping....(动态规划之最大递增子序列和)
Super Jumping! Jumping! Jumping! Problem Description Nowadays, a kind of chess game called “Super Ju ...