mybatis源码探索笔记-3(使用代理mapper执行方法)

前言

　　前面两章我们构建了SqlSessionFactory,并通过SqlSessionFactory创建了我们需要的SqlSession，并通过这个SqlSession获取了我们需要的代理mapper。而SqlSession中最重要的则是用来处理请求的Executor,在上一章中我们创建了SimpleExecutor，并使用CachingExecutor代理了一下，我们最终得到了CachingEecutor.本章我们主要研究代理mapper的执行过程。这里再贴一下之前的测试代码

@Autowired
    private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

    @GetMapping("/get")
    public List<AssetInfo> get(){
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
        AssetInfoMapper mapper = sqlSession.getMapper(AssetInfoMapper.class);
        List<AssetInfo> test = mapper.get("测试删除" , "123123123");
        System.out.println(test);
        return test;
    }

public interface AssetInfoMapper {
    List<AssetInfo> get(@Param("name") String name, @Param("id")String id);
}

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.mapper.AssetInfoMapper">
    <select id="get" resultType="com.entity.AssetInfo">
        select  * from asset_info where id =#{id} and `name` = #{name}
    </select>
</mapper>

正文

1.MethodProxy

　　我们知道代理类最终执行的是我们实现了InvocationHandler接口里面的方法，而我们的创建mapper代理类传入的参数是MethodProxy,所以最终执行的也是这个类里面的invoke方法

//构建的SqlSession
private final SqlSession sqlSession;
//本mapper对应的接口
private final Class<T> mapperInterface;
//方法缓存  里面存储的是方法的签名识别信息等
private final Map<Method, MapperMethod> methodCache;

  @Override
  public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
    try {
      //判断下是不是代理的Object类
      if (Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) {
        return method.invoke(this, args);
      }
      //如果是接口中的default方法
      else if (method.isDefault()) {
        if (privateLookupInMethod == null) {
          return invokeDefaultMethodJava8(proxy, method, args);
        } else {
          return invokeDefaultMethodJava9(proxy, method, args);
        }
      }
    } catch (Throwable t) {
      throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t);
    }
    //如果是普通方法  我们主要分析这儿   这儿的主要目的是将方法的信息存起来
    final MapperMethod mapperMethod = cachedMapperMethod(method);
    //执行其方法
    return mapperMethod.execute(sqlSession, args);
  }
   //设置方法标志签名
  private MapperMethod cachedMapperMethod(Method method) {
    return methodCache.computeIfAbsent(method,
        k -> new MapperMethod(mapperInterface, method, sqlSession.getConfiguration()));
  }

　　上面的invoke方法中做了一些判断，这儿我们主要分析下常规的方法调用。这儿有两步，第一步是创建我们调用的方法的签名mapperMethod并存储，第二部是调用mapperMethod的execute即执行方法。所以我们先看下是如何创建的方法签名。根据代码可以知道  如果method对应的mapperMethod不存在就调用其有参构造创建一个，所以我们主要看有参构造

public class MapperMethod {

  private final SqlCommand command;
  private final MethodSignature method;

  public MapperMethod(Class<?> mapperInterface, Method method, Configuration config) {
      //创建该方法的command
    this.command = new SqlCommand(config, mapperInterface, method);
    //创建该方法的MethodSignature
    this.method = new MethodSignature(config, mapperInterface, method);
  }

  ...........
}

　　通过上面可以看到，该方法主要创建了两个属性，SqlCommand,MethodSignature。我可以得知后面的execute方法肯定也是围绕这两个属性展开的。我们逐个分析就可以知道它们的作用了

　　SqlCommand

public SqlCommand(Configuration configuration, Class<?> mapperInterface, Method method) {
  //获得方法名 例如get
  final String methodName = method.getName();
  //获得方法声明的接口类型
  final Class<?> declaringClass = method.getDeclaringClass();
  //根据这个获取mybatis初始化时为xml中的每个方法构建的MappedStatement  里面主要存储该sql的信息
  MappedStatement ms = resolveMappedStatement(mapperInterface, methodName, declaringClass,
      configuration);
   //如果未找到
  if (ms == null) {
     //查看是否为有 @Flush注解
    if (method.getAnnotation(Flush.class) != null) {
      name = null;
      //说明该方法只是用来刷新的
      type = SqlCommandType.FLUSH;
    } else {
      throw new BindingException("Invalid bound statement (not found): "
          + mapperInterface.getName() + "." + methodName);
    }
  } else {
    //获取到该  MappedStatement的id   一般为接口名+'.'+方法名
    name = ms.getId();
    //获取到方法类型  select|update |delete
    type = ms.getSqlCommandType();
    //如果未知直接抛异常
    if (type == SqlCommandType.UNKNOWN) {
      throw new BindingException("Unknown execution method for: " + name);
    }
  }
}

private MappedStatement resolveMappedStatement(Class<?> mapperInterface, String methodName,
    Class<?> declaringClass, Configuration configuration) {
  //获取到该  MappedStatement的id   一般为接口名+'.'+方法名
  String statementId = mapperInterface.getName() + "." + methodName;
  //如果有旧直接返回
  if (configuration.hasStatement(statementId)) {
    return configuration.getMappedStatement(statementId);
  }
  //如果没有  但我们传入的接口和方法声明的接口是一个接口 就返回null
  else if (mapperInterface.equals(declaringClass)) {
    return null;
  }
  //否则有可能是我们的自己的接口继承了mapper的接口，所以找到其父接口(如果有)继续递归调用
  for (Class<?> superInterface : mapperInterface.getInterfaces()) {
    if (declaringClass.isAssignableFrom(superInterface)) {
      MappedStatement ms = resolveMappedStatement(superInterface, methodName,
          declaringClass, configuration);
      if (ms != null) {
        return ms;
      }
    }
  }
  return null;
}

　　通过上述代码可以得知SqlCommand主要存储了该方法的类型 | update |delete |select ,以及方法的全名，即声明的接口名+方法名，可能有同学发现了其信息来自于MappedStatment，而这个是根据我们构造的方法全名查到的。其实在第一张解析mapper.xml的过程即介绍xmlMapperBuilder中有提到在构建过程中最后一步为mapper中的每个sql方法构建了一个MappedStatment。这个类将会在后面频繁的用到，所以我们详细讲一下，希望大家仔细看。当时没有详细的讲构建过程，这儿就顺带说一下，我们回顾下那个方法

private void configurationElement(XNode context) {
    try {
        //获取该mapper的namespace的值 一般为接口地址
      String namespace = context.getStringAttribute("namespace");
      //判空
      if (namespace == null || namespace.equals("")) {
        throw new BuilderException("Mapper's namespace cannot be empty");
      }
      //设置当前处理的namespace
      builderAssistant.setCurrentNamespace(namespace);
       //设置当前nameSpace的缓存引用
      cacheRefElement(context.evalNode("cache-ref"));
      //设置当前nameSpace的缓存
      cacheElement(context.evalNode("cache"));
       //设置当前nameSpace的所有parameterMap
      parameterMapElement(context.evalNodes("/mapper/parameterMap"));
       //设置当前nameSpace的所有resultMap
      resultMapElements(context.evalNodes("/mapper/resultMap"));
      //设置当前nameSpace的所有sql语句
      sqlElement(context.evalNodes("/mapper/sql"));
      //设置当前nameSpace 每个sql方法的方法类型
      buildStatementFromContext(context.evalNodes("select|insert|update|delete"));
    } catch (Exception e) {
      throw new BuilderException("Error parsing Mapper XML. The XML location is '" + resource + "'. Cause: " + e, e);
    }
  }

　　最后一步的buildStatementFromContext方法即是构建方法

private void buildStatementFromContext(List<XNode> list) {
  if (configuration.getDatabaseId() != null) {
    buildStatementFromContext(list, configuration.getDatabaseId());
  }
  buildStatementFromContext(list, null);
}
private void buildStatementFromContext(List<XNode> list, String requiredDatabaseId) {
    for (XNode context : list) {
      final XMLStatementBuilder statementParser = new XMLStatementBuilder(configuration, builderAssistant, context, requiredDatabaseId);
      try {
        statementParser.parseStatementNode();
      } catch (IncompleteElementException e) {
        configuration.addIncompleteStatement(statementParser);
      }
    }
  }

　　上面又是很熟悉的创建构建器，然后调用构建器的parsexx方法，我们还是主要看parseStatementNode方法。  注意  该方法中的XNode属性就已经是我们每个方法的sql了。

public void parseStatementNode() {
    //获取到sql方法定义的id  一般对应接口中的方法名
    String id = context.getStringAttribute("id");
    //获取到sql方法定义的数据库id   多数据源时会用到
    String databaseId = context.getStringAttribute("databaseId");
    //如果这儿判断下如果有指定id  那当前数据源是否为指定id
    if (!databaseIdMatchesCurrent(id, databaseId, this.requiredDatabaseId)) {
      return;
    }
    //获取到该sql方法的名字即类型  |select | delete |update |insert
    String nodeName = context.getNode().getNodeName();
    SqlCommandType sqlCommandType = SqlCommandType.valueOf(nodeName.toUpperCase(Locale.ENGLISH));
    //设置是查询操作还是更新操作
    boolean isSelect = sqlCommandType == SqlCommandType.SELECT;
    //是否刷新缓存
    boolean flushCache = context.getBooleanAttribute("flushCache", !isSelect);
    //是否使用二级缓存
    boolean useCache = context.getBooleanAttribute("useCache", isSelect);
    //返回结果是否排序
    boolean resultOrdered = context.getBooleanAttribute("resultOrdered", false);

    // 解析sql方法中包含的节点  例如<if></if>等
    XMLIncludeTransformer includeParser = new XMLIncludeTransformer(configuration, builderAssistant);
    includeParser.applyIncludes(context.getNode());
    //获得参数类型
    String parameterType = context.getStringAttribute("parameterType");
    //获得参数类型对应的class信息
    Class<?> parameterTypeClass = resolveClass(parameterType);
    //获取语言
    String lang = context.getStringAttribute("lang");
    LanguageDriver langDriver = getLanguageDriver(lang);

    //暂时不明确这句的作用
    processSelectKeyNodes(id, parameterTypeClass, langDriver);

    // Parse the SQL (pre: <selectKey> and <include> were parsed and removed)
    KeyGenerator keyGenerator;
    // id +'!selectKey'
    String keyStatementId = id + SelectKeyGenerator.SELECT_KEY_SUFFIX;
    //namespace + id + '!selectKey'
    keyStatementId = builderAssistant.applyCurrentNamespace(keyStatementId, true);

    //获取到该方法的key即主键生成器
    if (configuration.hasKeyGenerator(keyStatementId)) {
      keyGenerator = configuration.getKeyGenerator(keyStatementId);
    } else {
      keyGenerator = context.getBooleanAttribute("useGeneratedKeys",
          configuration.isUseGeneratedKeys() && SqlCommandType.INSERT.equals(sqlCommandType))
          ? Jdbc3KeyGenerator.INSTANCE : NoKeyGenerator.INSTANCE;
    }
    //解析sql语句  这里面会将sql语句解析出来  并将#{xx} 替换为 ? 占位符
    SqlSource sqlSource = langDriver.createSqlSource(configuration, context, parameterTypeClass);
    //获得statementType 默认为PREPARED 即预编译类型
    StatementType statementType = StatementType.valueOf(context.getStringAttribute("statementType", StatementType.PREPARED.toString()));
    //影响期望值
    Integer fetchSize = context.getIntAttribute("fetchSize");
    //超时时间
    Integer timeout = context.getIntAttribute("timeout");
    //自定义的parameterMap
    String parameterMap = context.getStringAttribute("parameterMap");
    //返回类型
    String resultType = context.getStringAttribute("resultType");
    //返回类型的class属性
    Class<?> resultTypeClass = resolveClass(resultType);
    //自定义的返回resultMap
    String resultMap = context.getStringAttribute("resultMap");
    //自定义的resultSetType
    String resultSetType = context.getStringAttribute("resultSetType");
    ResultSetType resultSetTypeEnum = resolveResultSetType(resultSetType);
    if (resultSetTypeEnum == null) {
      resultSetTypeEnum = configuration.getDefaultResultSetType();
    }
    //标记唯一属性
    String keyProperty = context.getStringAttribute("keyProperty");
    //生成的键值  设置列名
    String keyColumn = context.getStringAttribute("keyColumn");
    //多结果集时使用
    String resultSets = context.getStringAttribute("resultSets");
    //构建MappedStatement
    builderAssistant.addMappedStatement(id, sqlSource, statementType, sqlCommandType,
        fetchSize, timeout, parameterMap, parameterTypeClass, resultMap, resultTypeClass,
        resultSetTypeEnum, flushCache, useCache, resultOrdered,
        keyGenerator, keyProperty, keyColumn, databaseId, langDriver, resultSets);
  }

　　这个方法就是把sql方法所有的元素解析出来，然后使用builderAssistant.addMappedStatement方法把参数全部传进去  然后构建值，我们接着看

  public MappedStatement addMappedStatement() {

    if (unresolvedCacheRef) {
      throw new IncompleteElementException("Cache-ref not yet resolved");
    }
    //获取到该MappedStatement的id   这儿为namespace+'.'+id
    id = applyCurrentNamespace(id, false);
    //获得方法SqlCommandType
    boolean isSelect = sqlCommandType == SqlCommandType.SELECT;
    //构建者模式传入参数
    MappedStatement.Builder statementBuilder = new MappedStatement.Builder(configuration, id, sqlSource, sqlCommandType)
        .resource(resource)
        .fetchSize(fetchSize)
        .timeout(timeout)
        .statementType(statementType)
        .keyGenerator(keyGenerator)
        .keyProperty(keyProperty)
        .keyColumn(keyColumn)
        .databaseId(databaseId)
        .lang(lang)
        .resultOrdered(resultOrdered)
        .resultSets(resultSets)
        .resultMaps(getStatementResultMaps(resultMap, resultType, id))
        .resultSetType(resultSetType)
        .flushCacheRequired(valueOrDefault(flushCache, !isSelect))
        .useCache(valueOrDefault(useCache, isSelect))
        .cache(currentCache);

    ParameterMap statementParameterMap = getStatementParameterMap(parameterMap, parameterType, id);
    if (statementParameterMap != null) {
        //添加ParameterMap
      statementBuilder.parameterMap(statementParameterMap);
    }

    MappedStatement statement = statementBuilder.build();
    //添加
    configuration.addMappedStatement(statement);
    return statement;
  }

  protected final Map<String, MappedStatement> mappedStatements = new StrictMap<MappedStatement>("Mapped Statements collection")
    .conflictMessageProducer((savedValue, targetValue) ->
        ". please check " + savedValue.getResource() + " and " + targetValue.getResource());
  public void addMappedStatement(MappedStatement ms) {
  mappedStatements.put(ms.getId(), ms);
}

　　这个方法就获取到mappedStatment的id以及使用构建者模式构建系列参数，最终创建好后存储到Configuration中的mappedStatements 存储，key则为mappedStatment的id

　　到此 mappedStatment就创建好了并且成功存储

　　分析完了SqlCommand顺带分析了mappedStatment后我们接着分析MapperMethod中另一个属性 即MethodSignature的创建过程

　　MethodSignature

public MethodSignature(Configuration configuration, Class<?> mapperInterface, Method method) {
  //该方法返回类型
  Type resolvedReturnType = TypeParameterResolver.resolveReturnType(method, mapperInterface);
  if (resolvedReturnType instanceof Class<?>) {
    this.returnType = (Class<?>) resolvedReturnType;
  } else if (resolvedReturnType instanceof ParameterizedType) {
    this.returnType = (Class<?>) ((ParameterizedType) resolvedReturnType).getRawType();
  } else {
    this.returnType = method.getReturnType();
  }
  //是否返回空
  this.returnsVoid = void.class.equals(this.returnType);
  //是否返回多个数据
  this.returnsMany = configuration.getObjectFactory().isCollection(this.returnType) || this.returnType.isArray();
  //是否返回的是Cursor类型
  this.returnsCursor = Cursor.class.equals(this.returnType);
  //是否返回的是Optional类型
  this.returnsOptional = Optional.class.equals(this.returnType);
  //获取到mapKey 即@MapKey值
  this.mapKey = getMapKey(method);
  //是否返回map
  this.returnsMap = this.mapKey != null;
  //参数中是否有RowBounds  即mybatis的分页工具类
  this.rowBoundsIndex = getUniqueParamIndex(method, RowBounds.class);
  //是否有ResultHandler类
  this.resultHandlerIndex = getUniqueParamIndex(method, ResultHandler.class);
  //获取到参数值  即@Param的值，如果有则为里面的value值  如果没有 则为'0','1','2'之类的
  this.paramNameResolver = new ParamNameResolver(configuration, method);
}

　　这个比较容易理解，就是解析了下该方法的参数信息之类的。

　　到此mapperMethod就创建完毕了。接下来就是执行其execute方法了

2.MapperMethod.execute()

　　该方法就是我们创建好mapperMethod后的重头戏方法了，也是我们调用代理类后最终要调用的方法

public Object execute(SqlSession sqlSession, Object[] args) {
  Object result;
  //查看方法类型
  switch (command.getType()) {
      //插入
    case INSERT: {
      //构建参数
      Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
      //执行
      result = rowCountResult(sqlSession.insert(command.getName(), param));
      break;
    }
     //修改
    case UPDATE: {
        //构建参数
      Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
       //执行
      result = rowCountResult(sqlSession.update(command.getName(), param));
      break;
    }
    //删除
    case DELETE: {
        //构建参数
      Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
       //执行
      result = rowCountResult(sqlSession.delete(command.getName(), param));
      break;
    }
    //查询
    case SELECT:
      //如果返回为void   又有结果处理类  那就走这个方法
      if (method.returnsVoid() && method.hasResultHandler()) {
        executeWithResultHandler(sqlSession, args);
        result = null;
        //返回多条数据
      } else if (method.returnsMany()) {
        result = executeForMany(sqlSession, args);
        //返回map
      } else if (method.returnsMap()) {
        result = executeForMap(sqlSession, args);
        //返回多条数据Cursor
      } else if (method.returnsCursor()) {
        result = executeForCursor(sqlSession, args);
      }
      //返回单条普通数据
      else {
        Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
        //查询单条数据
        result = sqlSession.selectOne(command.getName(), param);
        //如果返回Optional则包装一下
        if (method.returnsOptional()
            && (result == null || !method.getReturnType().equals(result.getClass()))) {
          result = Optional.ofNullable(result);
        }
      }
      break;
    //刷新缓存类型
    case FLUSH:
      result = sqlSession.flushStatements();
      break;
    default:
      //直接抛异常
      throw new BindingException("Unknown execution method for: " + command.getName());
  }
  //如果返回null   而接收值时初始化数据类型  并且接收值不为void  那就抛异常
  if (result == null && method.getReturnType().isPrimitive() && !method.returnsVoid()) {
    throw new BindingException("Mapper method '" + command.getName()
        + " attempted to return null from a method with a primitive return type (" + method.getReturnType() + ").");
  }
  //返回结果
  return result;
}

　　本案例中中是select方法，并返回list，所以我们解析executeForMany(sqlSession, args);  其他查询操作大同小异，至于更新操作本文最后会讲解到。

3.executeForMany(sqlSession, args);

　　这儿主要是参数转换一下，然后调用SqlSession中的selectList方法  主要传入sqlCommand的id ，包装参数，分页信息。可见最终还是交由我们的SqlSession去执行了。所以又回到了我们上一章构建的DefaultSqlSession中去查询了

private <E> Object executeForMany(SqlSession sqlSession, Object[] args) {
  List<E> result;
  //参数转换一下
  Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
  //如果方法有分页类RowBounds
  if (method.hasRowBounds()) {
    RowBounds rowBounds = method.extractRowBounds(args);
    //分页查询
    result = sqlSession.selectList(command.getName(), param, rowBounds);
  } else {
    //非分页查询
    result = sqlSession.selectList(command.getName(), param);
  }
  // 由于结果都是Object  所以这儿需要转换下  增加数组支持
  if (!method.getReturnType().isAssignableFrom(result.getClass())) {
    if (method.getReturnType().isArray()) {
      return convertToArray(result);
    } else {
      return convertToDeclaredCollection(sqlSession.getConfiguration(), result);
    }
  }
  return result;
}

4.DefaultSqlSession.selectList()

　　这儿我们通过statementId拿到了我们上面构建的MappedStatement ，也就是标红了让大家注意看的地方。然后调用执行器查询，由于默认打开了二级缓存，所以根据上一章的步骤，这儿使用的是CachingExecutor，并且里面封装了SimpleExecutor

@Override
public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) {
  try {
      //根据statementId拿到我们构建的MappedStatement  里面包含了该方法的所有xml解析出来的信息
    MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);
    //使用执行器 即CachingExecutor执行查询
    return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);
  } catch (Exception e) {
    throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database.  Cause: " + e, e);
  } finally {
    ErrorContext.instance().reset();
  }
}

5.CachingExecutor.query()

　　

  @Override
  public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    //拿到sql内容以及有关信息
    BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);
    //得到该方法缓存的key  这个key涉及到mybatis的一二级缓存 ，我们下一章讲缓存的时候将会着重讲
    CacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql);
    //继续执行重载方法
    return query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
  }

　　上面的代码主要通过我们的参数拿到对应的BoundSql，里面包含了sql信息，参数信息等。然后通过一系列的参数创建了一个缓存key，这个在mybatis的缓存中起着非常重要的作用。我们下一章讲一二级缓存时将会着重讲。现在我们接着看重载方法

　　

//这儿是SimpleExecutor
private final Executor delegate;
private final TransactionalCacheManager tcm = new TransactionalCacheManager();

@Override
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql)
    throws SQLException {
  //获取到该方法所在mapper的二级缓存
  Cache cache = ms.getCache();
  //如果缓存不为null
  if (cache != null) {
    //如果该方法需要刷新缓存则刷新二级缓存
    flushCacheIfRequired(ms);
    //如果该方法使用缓存  且没有结果处理器
    if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
      //确定下参数类型
      ensureNoOutParams(ms, boundSql);
      @SuppressWarnings("unchecked")
      //根据缓存获取数据
      List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);
      //如果结果为空 则会调用实际的SimpleExecutor的query方法
      //所以如果真实结果为空，那么二级缓存会失效
      if (list == null) {
        list = delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
        //二级缓存存入进去
        tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116
      }
      //返回结果
      return list;
    }
  }
  //SimpleExecutor的query方法
  return delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}

　　这个方法则体现出了该代理执行器的作用，就是为了二级缓存。我们先接着看具体的查询方法即deletegate.query。这儿的delegate则是我们传入的SimpleExecutor。

6.BaseExecutor.query()方法

　　我们看下SimpleExecutor的结构，其继承了抽象类BaseExecutor。我们用的query方法则是在BaseExecutor中。

　　

@SuppressWarnings("unchecked")
@Override
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
  ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());
  //检查该Executor即SqlSession是否关闭。
  if (closed) {
    throw new ExecutorException("Executor was closed.");
  }
  //如果查询的栈深度为0  并且该方法有刷新标志
  if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
      //清除本地缓存 即一级缓存
    clearLocalCache();
  }
  List<E> list;
  try {
      //查询栈深度+1
    queryStack++;
    //一级缓存查找结果  并且需要结果处理器为空
    list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null;
    if (list != null) {
        //不为null  但是该select为存储过程的话  执行下存储过程
      handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
    } else {
        //缓存为空，或者有结果处理器  则从数据库拿  并且数据存入一级缓存中
      list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
    }
  } finally {
      //查询栈深度-1
    queryStack--;
  }
  //如果查询栈深度为0
  if (queryStack == 0) {
    //将队列中的 延迟重新加载任务加载
    for (DeferredLoad deferredLoad : deferredLoads) {
      deferredLoad.load();
    }
    //清除队列
    deferredLoads.clear();
    //如果缓存配置是STATEMENT  即一次查询过程  那这个时候清空缓存
    if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {
      // issue #482
      clearLocalCache();
    }
  }
  return list;
}

　　该方法则主要涉及到了一级缓存，由此可以看出二级缓存优先度高于一级缓存。我们接着看从数据库查询数据的逻辑。

private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
  List<E> list;
  //插入一个缓存预标识   此时缓存没有真实的结果
  localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER);
  try {
    //执行查询
    list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
  } finally {
    //去掉预标识
    localCache.removeObject(key);
  }
    //插入真正缓存结果
  localCache.putObject(key, list);
  //如果该次调用是存储过程
  if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {
      //存储过程参数里缓存这个参数
    localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);
  }
  //返回结果
  return list;
}

　　该方法也主要处理一些缓存，实际的调用由doQuery执行，doQuery是BaseExecutor的一个抽象方法，所以具体的实现是在SimpleExecutor中

7.SimpleExecutor.doQuery方法

@Override
public <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
  Statement stmt = null;
  try {
    //获取到该方法的Configuration
    Configuration configuration = ms.getConfiguration();
    //生成一个声明处理器
    StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
    //根据这个声明处理器和日志实现类型  来获取jdbc的处理器
    stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
    //调用我们创建的预编译处理器执行查询方法
    return handler.query(stmt, resultHandler);
  } finally {
    closeStatement(stmt);
  }
}

　　里面创建了两个比较重要的东西，声明处理器和jdbc标准的sql处理器。 我们分别看两个的创建逻辑，先看StatementHandler 

 public StatementHandler newStatementHandler(Executor executor, MappedStatement mappedStatement, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) {
    //创建一个RoutingStatementHandler
    StatementHandler statementHandler = new RoutingStatementHandler(executor, mappedStatement, parameterObject, rowBounds, resultHandler, boundSql);
    //执行一次拦截器的方法
    statementHandler = (StatementHandler) interceptorChain.pluginAll(statementHandler);
    return statementHandler;
  }

private final StatementHandler delegate; 

  public RoutingStatementHandler(Executor executor, MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) {

  switch (ms.getStatementType()) {
    case STATEMENT:
      delegate = new SimpleStatementHandler(executor, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
      break;
    case PREPARED:
      delegate = new PreparedStatementHandler(executor, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
      break;
    case CALLABLE:
      delegate = new CallableStatementHandler(executor, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
      break;
    default:
      throw new ExecutorException("Unknown statement type: " + ms.getStatementType());
  }

}

　　　　通过上面的结果不难发现，虽然我们创建的是RoutingStatementHandler，但是通过其构造函数发现，这个statment只是一个路由的作用，最终的处理器肯定还是根据MappedStatement.getStatementType()决定的。这儿有三个类型从上到下分别是普通处理器，预编译处理器，存储过程处理器。这儿我们使用的则是预编译处理器，也是mybatis默认

　　　　还有一个需要注意的地方是这儿又执行了一个拦截器的方法，第一次是在我们创建SqlSession时构建Executor的地方执行过一次。并且都是执行的plugin方法

　　接下来我们看生成jdbc标准的处理器的逻辑prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());

private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException {
  Statement stmt;
  //获取到jdbc连接  这儿是通过的SpringDataSourceManager
  Connection connection = getConnection(statementLog);
  //预编译  最终由BaseStatementHandler执行  (PreparedStatementHandler未实现该方法)
  stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout());
  //设置参数  最终由PreparedStatementHandler中的parameterHandler执行
  handler.parameterize(stmt);
  return stmt;
}

　　这段代码相信熟悉jdbc的同学都了解，是在进行java的原生sql连接步骤，即加载驱动获取连接，预编译，设置参数，还有执行，获取结果与释放连接，由于本案例使用的是连接池，所以我们主要关注后面的执行方法了。前面三个步骤也不细讲了，感兴趣的可以去了解下jdbc原生开发步骤即可

8.PreparedStatementHandler.query方法

　　由于RoutingStatementHandler最终会选择到我们的预执行处理器，所以最终处理器的也就是PreparedStatementHandler.query方法。我们就来分析这个方法

  @Override
  public <E> List<E> query(Statement statement, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    PreparedStatement ps = (PreparedStatement) statement;
    ps.execute();
    return resultSetHandler.handleResultSets(ps);
  }

　　在7中我们已经执行了jdbc中前几个步骤，到这儿直接执行execute方法，jdbc会将sql发送到数据库上，我们则只需要获取返回结果即可，到这儿其实我们的sql就已经执行完毕了，接下来需要做的就是处理返回结果。在看结果前我们先这个resultSetHandler是如何生成的。在该类的构造函数中有这样的逻辑

this.resultSetHandler = configuration.newResultSetHandler(executor, mappedStatement, rowBounds, parameterHandler, resultHandler, boundSql);

　　可见这个结果处理器是根据我们这个方法的一系列标识来创建的。

  public ResultSetHandler newResultSetHandler(Executor executor, MappedStatement mappedStatement, RowBounds rowBounds, ParameterHandler parameterHandler,
      ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) {
    //创建默认的结果处理器
    ResultSetHandler resultSetHandler = new DefaultResultSetHandler(executor, mappedStatement, parameterHandler, resultHandler, boundSql, rowBounds);
    //执行一次拦截器方法
    resultSetHandler = (ResultSetHandler) interceptorChain.pluginAll(resultSetHandler);
    return resultSetHandler;
  }

　　创建了一个默认的结果处理器，并且第三次执行了拦截器的plugin方法。我们接着看最后的方法，即结果封装

9.DefaultResultSetHandler.handleResultSets()

@Override
public List<Object> handleResultSets(Statement stmt) throws SQLException {
  ErrorContext.instance().activity("handling results").object(mappedStatement.getId());
  //创建集合搜集
  final List<Object> multipleResults = new ArrayList<>();

  int resultSetCount = 0;
  //获取到第一个返回结果并包装返回
  ResultSetWrapper rsw = getFirstResultSet(stmt);
  //获取到所有的resultMap
  List<ResultMap> resultMaps = mappedStatement.getResultMaps();
  //获取到ResultMap的数量
  int resultMapCount = resultMaps.size();
  //验证下有效的数量  即 不能小于1
  validateResultMapsCount(rsw, resultMapCount);
  //
  while (rsw != null && resultMapCount > resultSetCount) {
    //获取到当前的resultMap
    ResultMap resultMap = resultMaps.get(resultSetCount);
    //将结果存入multipleResults
    handleResultSet(rsw, resultMap, multipleResults, null);
    //获取下一个结果
    rsw = getNextResultSet(stmt);
    //清除下缓存
    cleanUpAfterHandlingResultSet();
    resultSetCount++;
  }
   //如果方法多个结果集的情况
  String[] resultSets = mappedStatement.getResultSets();
  if (resultSets != null) {
      // 分别设置其对应的值
    while (rsw != null && resultSetCount < resultSets.length) {
      ResultMapping parentMapping = nextResultMaps.get(resultSets[resultSetCount]);
      if (parentMapping != null) {
        String nestedResultMapId = parentMapping.getNestedResultMapId();
        ResultMap resultMap = configuration.getResultMap(nestedResultMapId);
        handleResultSet(rsw, resultMap, null, parentMapping);
      }
      //获取下一个值
      rsw = getNextResultSet(stmt);
      cleanUpAfterHandlingResultSet();
      resultSetCount++;
    }
  }

  return collapseSingleResultList(multipleResults);
}

　　上面则是做了一些判断，然后根据我们定义的ResultMap，或者ResultType 和ResultSet分情况进行封装，由于具体的结果集封装过程非常的长以及篇幅有限，本系列文主要讲解mybatis的原理和流程，所以对具体的封装过程就不详细分析了。

　

10  有关更新操作　

　　由于delete，update,insert都属于更新操作，最后都会调用相同的方法，所以这儿一并讲解，其实更新操作相比查询操作去掉了结果封装的一步，增加了清空缓存，以及标记修改的功能。其他的步骤一致，所以我只分析几个特别的地方。

　　10.1 DefaultSqlSession.update   增加修改操作标记

  @Override
  public int update(String statement, Object parameter) {
    try {
      //本次SqlSession已出现过修改操作
      dirty = true;
      MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);
      return executor.update(ms, wrapCollection(parameter));
    } catch (Exception e) {
      throw ExceptionFactory.wrapException("Error updating database.  Cause: " + e, e);
    } finally {
      ErrorContext.instance().reset();
    }
  }

　　10.2CachingExecutor.update()清空二级缓存

  @Override
  public int update(MappedStatement ms, Object parameterObject) throws SQLException {
    flushCacheIfRequired(ms);
    return delegate.update(ms, parameterObject);
  }

    private void flushCacheIfRequired(MappedStatement ms) {
    Cache cache = ms.getCache();
    //更新操作isFlushCacheRequired 即sql方法中的flushCache默认标记为true
    if (cache != null && ms.isFlushCacheRequired()) {
        //清空二级缓存
      tcm.clear(cache);
    }
  }

　　

　　10.3BaseExecutor.update  清空一级缓存

  @Override
  public int update(MappedStatement ms, Object parameter) throws SQLException {
    ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing an update").object(ms.getId());
    if (closed) {
      throw new ExecutorException("Executor was closed.");
    }
    //清除一级缓存
    clearLocalCache();
    return doUpdate(ms, parameter);
  }

    @Override
  public void clearLocalCache() {
    if (!closed) {
      localCache.clear();
      localOutputParameterCache.clear();
    }
  }

　　特殊步骤已做说明，其他的和查询操作一致，相信查询操作理解了修改操作很快也就能理解。不过由于我们创建的DefaultSqlSession的autocommit默认为false，所以有更新操作，需要手动提交事务。我们可以看下事务代码即SqlSession.commit()方法

　　

  @Override
  public void commit(boolean force) {
    try {
      //判断下是否有改动  或者强制提交   然后再commit
      executor.commit(isCommitOrRollbackRequired(force));
      dirty = false;
    } catch (Exception e) {
      throw ExceptionFactory.wrapException("Error committing transaction.  Cause: " + e, e);
    } finally {
      ErrorContext.instance().reset();
    }
  }

　　提交后本次SqlSession的修改操作又置为false，使用Executor进行提交

  @Override
  public void commit(boolean required) throws SQLException {
     //清空缓存并提交事务
    delegate.commit(required);
    //清空二级缓存
    tcm.commit();
  }

　　我们看最后调用的是BaseExecutor.commit()方法

  @Override
  public void commit(boolean required) throws SQLException {
    if (closed) {
      throw new ExecutorException("Cannot commit, transaction is already closed");
    }
    //清空一级缓存
    clearLocalCache();
    //刷新
    flushStatements();
    //如果本次操作有必要提交(有改动 或者自动提交设置为true)  或者强制提交再提交事务
    if (required) {
        //我们使用的是SpringManagedTransaction  进行事务提交
      transaction.commit();
    }
  }

　　

　　系统会先判断是否有必要提交(有改动 或者自动提交设置为true) 或者强制提交再提交事务，

　　

　　

　　

完结

　　现在我们已经成功的通过代理类的方法调用SqlSession中的查找方法，而SqlSession在拿到方法对应的MappedStatment后交由其Executor执行具体的查询方法，中间会涉及到拦截器已即缓存，这个我会在后面专门的章节分析。

　　提供一张我整理的查询操作的图作为流程思路参考，有完整的从代理类开始调用的逻辑。修改操作原理类