[转]Docker容器可视化监控中心搭建
【原文链接】https://www.jianshu.com/p/9e47ffaf5e31?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io
概述
一个宿主机上可以运行多个容器化应用,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息,而且这些信息随时间变化,我们称其为时序数据,本文将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时序信息并可视化分析与展示!
动手了,动手了...
准备镜像
adviser:负责收集容器的随时间变化的数据
influxdb:负责存储时序数据
grafana:负责分析和展示时序数据

部署Influxdb服务
可以将其视为一个数据库服务,其确实用于存储数据。之所以选用该数据库,原因正如官网所说:
Open Source Time Series DB Platform for Metrics & Events (Time Series Data)
下面我们将该服务部署起来
docker run -d -p 8086:8086 \
-v ~/influxdb:/var/lib/influxdb \
--name influxdb tutum/influxdb
- 进入influxdb容器内部,并执行influx命令:
docker exec -it influxdb influx

- 创建数据库test和root用户用于本次试验测试
CREATE DATABASE "test"
CREATE USER "root" WITH PASSWORD 'root' WITH ALL PRIVILEGES

部署cAdvisor服务
谷歌的cadvisor可以用于收集Docker容器的时序信息,包括容器运行过程中的资源使用情况和性能数据。
- 运行cadvisor服务
docker run -d \
-v /:/rootfs -v /var/run:/var/run -v /sys:/sys \
-v /var/lib/docker:/var/lib/docker \
--link=influxdb:influxdb --name cadvisor google/cadvisor:v0.27.3 \
--storage_driver=influxdb \
--storage_driver_host=influxdb:8086 \
--storage_driver_db=test \
--storage_driver_user=root \
--storage_driver_password=root
特别注意项:
在运行上述docker时,这里有可能两个其他配置项需要添加(CentOS, RHEL需要):
- --privileged=true
设置为true之后,容器内的root才拥有真正的root权限,可以看到host上的设备,并且可以执行mount;否者容器内的root只是外部的一个普通用户权限。由于cadvisor需要通过socket访问docker守护进程,在CentOs和RHEL系统中需要这个这个选项。
- --volume=/cgroup:/cgroup:ro
对于CentOS和RHEL系统的某些版本(比如CentOS6),cgroup的层级挂在/cgroup目录,所以运行cadvisor时需要额外添加–volume=/cgroup:/cgroup:ro选项。
部署Grafana服务
grafana则是一款开源的时序数据分析工具,而且界面专业易用,等下等部署好了,大家就能感受到:
docker run -d -p 5000:3000 \
-v ~/grafana:/var/lib/grafana \
--link=influxdb:influxdb \
--name grafana grafana/grafana
至此3个容器都已经启动了:

下面开始具体实验了
实战
- 访问grafana服务
打开localhost:5000来访问grafana的web服务,此时提示你需要登录,注意用户名和密码都是admin

登录后可以看到grafana的主页面:

看的很明显,在Grafana上有好几个步骤需要做,这里Install Grafana已经完成了,接下来我们需要:
- Add data source
- Create dashboard
- …...
Add Data Source
点击Add data source进入

然后主要是Setting选项卡设置

我们需要根据实际情况来填写各项内容:

Data source添加成功会予以提示

数据源添加完成以后,我们需要添加仪表盘(Dashboard)
Add Dashboard
点击Add dashboard进入

这里有很多类型的仪表盘供选择,我们选用最常用的Graph就好

进入之后,点击Panel Title下拉列表,再选择Edit进行编辑即可

在Edit里面主要的就是需要添加查询的条件,继续看下文
Add Query Editor
查询条件中我们可以选择要监控的指标:

这里选一个memory usage好了,然后要监控的容器选择grafana自身好了。
当然这里不止可以监控一个指标,也不止可以监控一个容器,更多组合我们只需要在下面并列着一个一个添加query条目就好!
最后我添加了三个监控条件,分别用于监控grafana、influxdb和cadvisor三个容器的memory usage指标,并将其同时显示于图中,怎么样是不是很直观!

这里可以摸索的设置项还有很多,比如一些坐标自定义、显示策略自定义,甚至我们还可以自定义报警策略等等
作者:hansonwang99
链接:https://www.jianshu.com/p/9e47ffaf5e31
來源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
概述
一个宿主机上可以运行多个容器化应用,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息,而且这些信息随时间变化,我们称其为时序数据,本文将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时序信息并可视化分析与展示!
动手了,动手了...
准备镜像
adviser:负责收集容器的随时间变化的数据
influxdb:负责存储时序数据
grafana:负责分析和展示时序数据

部署Influxdb服务
可以将其视为一个数据库服务,其确实用于存储数据。之所以选用该数据库,原因正如官网所说:
Open Source Time Series DB Platform for Metrics & Events (Time Series Data)
下面我们将该服务部署起来
docker run -d -p 8086:8086 \
-v ~/influxdb:/var/lib/influxdb \
--name influxdb tutum/influxdb
- 进入influxdb容器内部,并执行influx命令:
docker exec -it influxdb influx

- 创建数据库test和root用户用于本次试验测试
CREATE DATABASE "test"
CREATE USER "root" WITH PASSWORD 'root' WITH ALL PRIVILEGES

部署cAdvisor服务
谷歌的cadvisor可以用于收集Docker容器的时序信息,包括容器运行过程中的资源使用情况和性能数据。
- 运行cadvisor服务
docker run -d \
-v /:/rootfs -v /var/run:/var/run -v /sys:/sys \
-v /var/lib/docker:/var/lib/docker \
--link=influxdb:influxdb --name cadvisor google/cadvisor:v0.27.3 \
--storage_driver=influxdb \
--storage_driver_host=influxdb:8086 \
--storage_driver_db=test \
--storage_driver_user=root \
--storage_driver_password=root
特别注意项:
在运行上述docker时,这里有可能两个其他配置项需要添加(CentOS, RHEL需要):
- --privileged=true
设置为true之后,容器内的root才拥有真正的root权限,可以看到host上的设备,并且可以执行mount;否者容器内的root只是外部的一个普通用户权限。由于cadvisor需要通过socket访问docker守护进程,在CentOs和RHEL系统中需要这个这个选项。
- --volume=/cgroup:/cgroup:ro
对于CentOS和RHEL系统的某些版本(比如CentOS6),cgroup的层级挂在/cgroup目录,所以运行cadvisor时需要额外添加–volume=/cgroup:/cgroup:ro选项。
部署Grafana服务
grafana则是一款开源的时序数据分析工具,而且界面专业易用,等下等部署好了,大家就能感受到:
docker run -d -p 5000:3000 \
-v ~/grafana:/var/lib/grafana \
--link=influxdb:influxdb \
--name grafana grafana/grafana
至此3个容器都已经启动了:

下面开始具体实验了
实战
- 访问grafana服务
打开localhost:5000来访问grafana的web服务,此时提示你需要登录,注意用户名和密码都是admin

登录后可以看到grafana的主页面:

看的很明显,在Grafana上有好几个步骤需要做,这里Install Grafana已经完成了,接下来我们需要:
- Add data source
- Create dashboard
- …...
Add Data Source
点击Add data source进入

然后主要是Setting选项卡设置

我们需要根据实际情况来填写各项内容:

Data source添加成功会予以提示

数据源添加完成以后,我们需要添加仪表盘(Dashboard)
Add Dashboard
点击Add dashboard进入

这里有很多类型的仪表盘供选择,我们选用最常用的Graph就好

进入之后,点击Panel Title下拉列表,再选择Edit进行编辑即可

在Edit里面主要的就是需要添加查询的条件,继续看下文
Add Query Editor
查询条件中我们可以选择要监控的指标:

这里选一个memory usage好了,然后要监控的容器选择grafana自身好了。
当然这里不止可以监控一个指标,也不止可以监控一个容器,更多组合我们只需要在下面并列着一个一个添加query条目就好!
最后我添加了三个监控条件,分别用于监控grafana、influxdb和cadvisor三个容器的memory usage指标,并将其同时显示于图中,怎么样是不是很直观!

这里可以摸索的设置项还有很多,比如一些坐标自定义、显示策略自定义,甚至我们还可以自定义报警策略等等
作者:hansonwang99
链接:https://www.jianshu.com/p/9e47ffaf5e31
來源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
[转]Docker容器可视化监控中心搭建的更多相关文章
- 利用 ELK 搭建 Docker 容器化应用日志中心
利用 ELK 搭建 Docker 容器化应用日志中心 概述 应用一旦容器化以后,需要考虑的就是如何采集位于 Docker 容器中的应用程序的打印日志供运维分析.典型的比如SpringBoot应用的日志 ...
- 详解利用ELK搭建Docker容器化应用日志中心
概述 应用一旦容器化以后,需要考虑的就是如何采集位于Docker容器中的应用程序的打印日志供运维分析.典型的比如SpringBoot应用的日志 收集.本文即将阐述如何利用ELK日志中心来收集容器化应用 ...
- 搭建ubuntu14.04的hadoop集群【docker容器充当服务器】
首先弄出来装有hadoop.java.ssh.vim的镜像起名badboyf/hadoop.做镜像有两种方法,一种是用Dockerfile来生成一个镜像,一种是基于ubuntu14.04的基础镜像生成 ...
- docker容器中搭建kafka集群环境
Kafka集群管理.状态保存是通过zookeeper实现,所以先要搭建zookeeper集群 zookeeper集群搭建 一.软件环境: zookeeper集群需要超过半数的的node存活才能对外服务 ...
- Docker容器的搭建
Docker容器的搭建 一.先从Docker Hub上面拉取一个基础镜像 命令:docker pull ubuntu 命令说明:pull:拉取镜像的命令,ubuntu:拉取镜像的名称 扩展命令: 命令 ...
- docker_facenet_image在Docker容器中运行Facenet环境搭建
对开发和运维人员来说,可能最梦寐以求的就是一次性地创建或配置,可以在任意环境.任意时间让应用正常运行.而Docker恰恰是可以实现这一终极目标的瑞士军刀. 具体来说,Docker在开发和运维过程中,具 ...
- Docker容器之搭建本地私有仓库
Docker容器之搭建本地私有仓库 本地私有仓库搭建的具体步骤 首先下载 registry 镜像 docker pull registry 在 daemon.json 文件中添加私有镜像仓库的地址并重 ...
- Docker容器搭建android编译环境
Docker容器搭建android编译环境 目录 1 部署容器 1.1 手动部署 1.1.1 配置docker 1.1.2 启动容器 1.1.3 配置环境 1.2 Dockerfile 2 镜像管理 ...
- Linux 运维工作中的经典应用ansible(批量管理)Docker容器技术(环境的快速搭建)
一 Ansible自动化运维工具 Python 在运维工作中的经典应用 ansible(批量管理操作) .安装ansible(需要bese epel 2种源) wget -O /etc/yum.rep ...
随机推荐
- spring boot -thymeleaf-逻辑控制
th:if th:switch
- Servlet-转发和重定向的区别
实际发生位置不同,地址栏不同 转发是发生在服务器上的 转发是由服务器进行跳转的,细心的朋友会发现,在转发的时候,浏览器的地址栏是没有发生变化的,在我访问Servlet111的时候,即使跳转到了Serv ...
- SVN 分支主干的相互合并
1.主干合并到分支 1在本地trunk中先update一下,有冲突的解决冲突,保证trunk和repository已经完全同步, 2.在/branches /MyProject上右键,依次选择”Tor ...
- 阿里架构师的工作总结:Spring Cloud在架构演进中起到的作用
Spring Cloud作为一套微服务治理的框架,几乎考虑到了微服务治理的方方面面,本篇主要解答这两个问题:Spring Cloud在微服务的架构中都做了哪些事情?Spring Cloud提供的这些功 ...
- LDA-线性判别分析(一)预备知识
本来是要调研 Latent Dirichlet Allocation 的那个 LDA 的, 没想到查到很多关于 Linear Discriminant Analysis 这个 LDA 的资料.初步看了 ...
- Win10上安装Keras 和 TensorFlow(GPU版本)
一. 安装环境 Windows 10 64bit 家庭版 GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA: CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016 ...
- c# Unicode 转换 ASCII
/// <summary> /// Unicode 转换 ASCII /// </summary> /// <param name="theText" ...
- T-SQL:排除阻塞(十六)
当一个事务持有事务的资源锁,并且另一个事务请求同一资源的不兼容锁时,请求被阻塞并且请求者进入等待状态,直到锁定者释放干扰锁. 长时间运行事务会导致锁被长时间持有,所以只对要开启事务的表操作代码开启事务 ...
- authentication plugin caching_sha2_password cannot be loaded
最近下载新的MySQL8.0 来使用的时候, 通过sqlyog.或者程序中连接数据库时,提示:Authentication plugin 'caching_sha2_password' cannot ...
- fllume 入门
flume flume 简介及核心概念 什么是flume Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,目前是Apache的顶级项目.Flume支持 ...