转载自:https://blog.csdn.net/gaohuazhao/article/details/60871886

另外,可参考:https://blog.csdn.net/dcxhun3/article/details/52923310

相信看这篇文章的人都在做深度学习吧,此数据集是为目标检测做的数据集,有错误处请海涵

代码见我的github上:https://github.com/EddyGao/make_VOC2007
第一步:首先了解VOC2007数据集的格式

1)JPEGImages文件夹

文件夹里包含了训练图片和测试图片,混放在一起

2)Annatations文件夹

文件夹存放的是xml格式的标签文件,每个xml文件都对应于JPEGImages文件夹的一张图片

3)ImageSets文件夹

Action存放的是人的动作,我们暂时不用

Layout存放的人体部位的数据。我们暂时不用

Main存放的是图像物体识别的数据,分为20类,当然我们自己制作就呵呵呵不一定了,如果你有精力,Main里面有test.txt , train.txt, val.txt ,trainval.txt.这四个文件我们后面会生成

Segmentation存放的是可用于分割的数据

4)其他的文件夹不解释了,分割XXX等用的

如果你下载了VOC2007数据集,那么把它解压,把各个文件夹里面的东西删除,保留文件夹名字。如果没下载,那么就仿照他的文件夹格式,自己建好空文件夹就行。

第二步:搞定JPEGSImages文件夹

1)把你的图片放到JPEGSImages里面,在VOC2007里面,人家的图片文件名都是000001.jpg类似这样的,我们也统一格式,把我们的图片名字重命名成这样的,如果你的文件太多怎么办,请看我的另一篇文章http://blog.csdn.net/gaohuazhao/article/details/60324715
能批量重命名文件

第三步:搞定Annatations文件夹

网上很多教程,但是我觉得都很麻烦,直到我遇到了一位大神做的软件,手动标注,会自动生成图片信息的xml文件

1)在这里下载:https://github.com/tzutalin/labelImg,至于怎么用相信你打开就知道了。(https://github.com/puzzledqs/BBox-Label-Tool

2)保存的路径就是我们的Annatations文件夹,别保存别的地方去了,,,

3)一张张的慢慢画框。。。。。。。。。大约过了几个小时,好继续下一步

第四步:搞定ImageSets文件夹中的Main文件夹中的四个文件

直接上一个代码给你:

  1. import os
  2. import random
  3. trainval_percent = 0.66
  4. train_percent = 0.5
  5. xmlfilepath = 'Annotations'
  6. txtsavepath = 'ImageSets\Main'
  7. total_xml = os.listdir(xmlfilepath)
  8. num=len(total_xml)
  9. list=range(num)
  10. tv=int(num*trainval_percent)
  11. tr=int(tv*train_percent)
  12. trainval= random.sample(list,tv)
  13. train=random.sample(trainval,tr)
  14. ftrainval = open('ImageSets/Main/trainval.txt', 'w')
  15. ftest = open('ImageSets/Main/test.txt', 'w')
  16. ftrain = open('ImageSets/Main/train.txt', 'w')
  17. fval = open('ImageSets/Main/val.txt', 'w')
  18. for i  in list:
  19. name=total_xml[i][:-4]+'\n'
  20. if i in trainval:
  21. ftrainval.write(name)
  22. if i in train:
  23. ftrain.write(name)
  24. else:
  25. fval.write(name)
  26. else:
  27. ftest.write(name)
  28. ftrainval.close()
  29. ftrain.close()
  30. fval.close()
  31. ftest .close()

OK,制作完成,就是这么简单,那么解释一下这四个txt文档是干嘛的,看名字就知道,就是分分多少图片作为训练,多少图片作为测试,,,,

转载:VOC2007数据集制作的更多相关文章

  1. 图像分割实验:FCN数据集制作,网络模型定义,网络训练(提供数据集和模型文件,以供参考)

    论文:<Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation> 代码:FCN的Caffe 实现 数据集:PascalVOC 一 数据 ...

  2. 使用py-faster-rcnn训练VOC2007数据集时遇到问题

    使用py-faster-rcnn训练VOC2007数据集时遇到如下问题: 1. KeyError: 'chair' File "/home/sai/py-faster-rcnn/tools/ ...

  3. 【Python图像特征的音乐序列生成】数据集制作的一些tricks

    关于数据集的制作,我决定去掉很多不必要的东西,比如和弦,于是我选择了melody部分的旋律. 有了midi文件,我现在要abc序列,所以我要通过midi2abc转换一下文件. 批处理程序效果如下: 文 ...

  4. faster-rcnn 目标检测 数据集制作

    本文的目标是制作目标检测的数据集 使用的工具是 python + opencv 实现目标 1.批量图片重命名,手动框选图片中的目标,将目标框按照一定格式保存到txt中 图片名格式(批量) .jpg . ...

  5. (转载)ecshop制作成手机网站的方法

    ecshop用手机访问的时候,会自动跳转到  /mobile 目录下,ecshop自带的wap模板是用wml制作的,如果按这种情况,又需要制作一套模板,太麻烦,现在都是智能手机时代,wml模板已经不能 ...

  6. 转载“用USBOOT制作DOS启动盘”

    使用软件: Usboot和MaxDOS_5.6s_U盘版. 由于我的U盘容量比较小,暂时只能做DOS启动功能,其它功能如Windows PE,等我以后测试成功后再补充说明. U盘是啥? 读音优盘,可以 ...

  7. 转载使用Flurl制作可复用的分页组件

    使用Flurl制作可复用的分页组件 使用ASP.NET MVC查询时,一直使用MvcPaging组件,虽然需要自定义MvcPaging.Pager才能达到我想要的效果,但在没有较好的URL库时,还是这 ...

  8. YOLO 从数据集制作到训练

    1.图片数据集收集 共 16种 集装箱船 container ship 散货船 bulker 油船 tanker 游轮 / 客轮 / 邮轮 passenger liner 渔船 fishing boa ...

  9. Mask-RCNN数据集制作

    转自https://blog.csdn.net/pingushen2100/article/details/80513043 一.Mask-RCNN数据集 1.1 训练Mask-RCNN用的到的文件有 ...

随机推荐

  1. GMA Round 1 最大值

    传送门 最大值 求$f(x)=cos(x)+\sqrt{cos^2(x)-4\sqrt{3}cos(x)+4\sqrt{2}sin(x)+10}$的最大值.保留到小数点后3位. $f(x)+\sqrt ...

  2. log4j2发送消息至Kafka

    title: 自定义log4j2发送日志到Kafka tags: log4j2,kafka 为了给公司的大数据平台提供各项目组的日志,而又使各项目组在改动上无感知.做了一番调研后才发现log4j2默认 ...

  3. txt2xls

    #!/bin/env python# -*- encoding: utf-8 -*-import datetimeimport timeimport osimport sysimport openpy ...

  4. 卷积的三种模式:full, same, valid

    通常用外部api进行卷积的时候,会面临mode选择. 本文清晰展示三种模式的不同之处,其实这三种不同模式是对卷积核移动范围的不同限制. 设 image的大小是7x7,filter的大小是3x3 1,f ...

  5. leetcode 566. 重塑矩阵 c++ 实现

    1.问题描述: 在MATLAB中,有一个非常有用的函数 reshape,它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵,但保留其原始数据. 给出一个由二维数组表示的矩阵,以及两个正整数r和c,分别表示想 ...

  6. Jetpack 架构组件 LiveData ViewModel MD

    Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina ...

  7. C# System.IO.FileMode

    字段 Append 6 若存在文件,则打开该文件并查找到文件尾,或者创建一个新文件. 这需要 Append 权限. FileMode.Append 只能与 FileAccess.Write 一起使用. ...

  8. R语言|数据特征分析

    对数据进行质量分析以后,接下来可通过绘制图表.计算某些特征量等手段进行数据的特征分析. 主要通过分布分析.对比分析.统计量分析.周期性分析.贡献度分析.相关性分析等角度进行展开. 2.1 分布分析 分 ...

  9. Linux系统中的常用命令

    查看日志 cat 或 tail -f 日志文件说明 /var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一 /var/log/secure 与安全 ...

  10. 用ajax下载字节流形式的excel文件

    原因:ajax请求只是个“字符型”的请求,即请求的内容是以文本类型存放的.文件的下载是以二进制形式进行的,ajax没法解析后台返回的文件流,所以无法处理二进制流response输出来下载文件. 解决方 ...