回顾HashMap

一、HashMap的原理简述

HashMap是基于哈希表的非线程安全的Map实现，内部采用数组+链表实现，其内部类Node定义了数据元素类型，它扩展了Map.Entry<K,V>增加了指向下一个node结点的指针next。当向Map中加入一个键值对时，先根据键的haseCode计算hash值（为了尽量避免hash冲突，让键值对构成的node结点均匀的分布在数组上），然后算出它在数组中下标值，若此处为null则直接插入，否则比较此处node对象的hash值，若相同则修改，若不同则将要插入的node对象的next指针指向此处的node对象，然后将要插入的node对象放到该位置。

HashMap的性能影响最大的参数就是容量和负载以及hash算法的选择。如果HashMap中元素数超过容量*负载的值时就会产生扩容，为尽量减少扩容造成的性能消耗，在使用HashMap时尽量指定初始容量大小，而实际构造HashMap的初始容量大小会设定为不必指定容量小的2的n次方，以方便使用&运算来代替取模操作提升程序性能。

如果HashMap中元素的键计算的hash值冲突严重，会导致此hash值对应的链表过长，从而影响HashMap的读取性能，因此在JDK8中采用数组+链表+红黑树的方式来优化HashMap，默认当链表长度大于8时就采用红黑树来实现。

HashMap不是线程安全的，JDK采用Fail-Fast机制进行检测错误，当程序在遍历HashMap元素时如果检测到有其它线程修改了HashMap对象，就抛出并发修改异常。其内部实现是用modCount记录HashMap对象的修改次数，每当进行添加、删除、修改元素等修改操作时modCount++，遍历时检测到这个值前后不同就认为被其它线程修改过。Fail-Fast机制是错误检测机制，不一定能得到保证，如果要在多线程中使用，程序必须要在外部做同步处理，比如使用concurrent包下的类。

HashMap是遍历顺序是不确定的，若想要按确定顺序访问，可采用LinkedHashMap，它内部维护了一个双重链表，定义了迭代顺序，这个迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序。默认是插入顺序，可通过构造函数指定按访问顺序排，可以方便的实现一个LRU缓存。

HashMap元素时无需的，若想要可排序的map，可以采用TreeMap。

二、HashSet的原理

HashSet基于HashMap实现，内部使用HashMap来保存元素。对于HashSet中保存的对象，要重写其equals和hashCode方法，以保证放入对象的唯一性。

三、ConcurrentHashMap原理

ConcurrentHashMap是线程安全的HashMap，它牺牲了遍历get操作的强一致性，通过弱一致性换来了多线程并发的高性能，可以用来代替HashTable或Collections.synchronizedMap(hashMap)，因为它们实现同步的方式都是对整个Hash表结构做锁定操作，在锁表过程，其它线程都要等待，这在元素多时性能很低。在JDK1.7中采用分段锁技术来控制并发，内部先是Segment[]成员，它的每个元素时HashEntry[]，它里面的每个元素是键值对，因此它在理想情况下可并发访问的线程数是segment数组的大小。它把HashMap分割成若干个Segment，在put的时候需要锁住Segment，get时候不加锁，使用volatile来保证可见性，当要统计全局时（比如size），首先会尝试多次计算modcount来确定，这几次尝试中，是否有其他线程进行了修改操作，如果没有，则直接返回size。如果有，则需要依次锁住所有的Segment来计算。

jdk7中ConcurrentHashmap中，当长度过长碰撞会很频繁，链表的增改删查操作都会消耗很长的时间，影响性能，因此在JDK1.8中采用了进一步的优化，从原来的ReentrantLock+Segment+HashEntry变为synchronized+CAS+Node数组+链表+红黑树来实现，将锁的粒度从Segment降低到首个HashEntry节点，设计了MOVED状态 当resize的中过程中其它线程要put数据时会能帮助resize，使用3个CAS操作来确保node的一些操作的原子性，代替了锁，使用sizeCtl的不同值来代表不同含义，起到了控制的作用。

注意：ConcurrentHashMap再设计实现时要求传入Key和Value都不能为null（为了分辨volatile变量是否是未赋值状态，从而方便多线程并发判断），HashTable中的Key、Value也不能为null。TreeMap不允许Key为null值，HashMap的Key、Value都可以为null值。

ConcurrentHashMap原理分析（1.7与1.8）

https://www.cnblogs.com/wxd0108/p/6382196.html

http://www.importnew.com/26049.html