软工+C(2017第1期) 题目设计、点评和评分

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如何设计题目

教学中的一个问题是老师出题太简单了，题目设计一开始上来就不紧凑，我认为一个好的课程应该上来就给你紧凑感，而不是先上来“轻松2-3周”。目前见到的程序性题目有几类，都可以分别作不同层度的扩展设计。

问答类型题目，这类题目最好要有进阶，否则容易变成水题：

• 基础知识问答
• 扩展知识问答
• 高级深度问答

工具类题目，这类题目最好有明确要求：

• step by step的操作记录，这也是以后写specification的基础训练
• 对工具原理的理解和探索
• 通过工具的使用，产出实际的作品，不能只是简单的Hello world
• 能否自己做一个？怎样做？最小迭代是怎样的？
• 对同类型工具做对比分析，学会做案例分析

语言语法类型题目，这类题目也要串起来，否则容易分散：

• 从第1到第N道题目最好是同一个场景和上下文
• 第i+1道题目最好能利用到第i道题目的结果
• 最后一道题目最好是综合利用前N-1道题目
• 第m次作业最好能利用到第m-1次作业

数据结构与算法题目，这类题目最好结合实际：

• 有实际生活中的应用场景，例如北京地铁，电梯等
• 从简单版本到复杂场景
• 实现上要求进阶：
  • 算法，基本实现
  • 封装成类库，针对类库做好单元测试
  • 做成完整的App或者WebServer
  • 交付真实用户使用，反馈，改进

例如：

• 英语学习App
• 从算法到类库到PaaS

如何点评

有价值的点评是重要的工作，因为点评是对问题的反馈，反馈的越及时，反馈的质量越高，问题的迭代和改进就有越多丰富有内容的外部刺激。

点评应该有哪些目标呢？

• 消灭零点评，这需要课程教师和课程助教的联合作业，意义在于有教无类
• 带着问题点评，带着问题，才能让作业进入深水区
• 做追加点评，如果点评收到回复，则应该进一步点评，不设上限
• 带上相关链接点评，每个作业伴随丰富的外部链接，做到开放性和深度性
• 主题反复，如果一个主题本身会随着作业的演化进阶，点评要前后连贯，甚至反复。

例如，这个学生回答的详细，我给他扩展了一些问答，如果题目设计不足，在点评环节可以做深度和广度发散：http://www.cnblogs.com/fantasticlzs/p/6432989.html

如何评分

评分是教学中重要的一环，评分是教学中迭代的最小粒度。

• 评分应该要有具体的评分点，遵循对评分点加权平均的计算方式，具体参见构建之法
• 评分应该有能区分好坏优劣，正确反应作业质量
• 评分应该严格对照截止日期，过期0分，超过1周没交倒扣分数
• 评分应该带着启发性小结、问题、新的超链接（参考点评一节）

例如:

• 福州大学线上课程的评分1，2，3
• 北航2016
• 广商2016