Docker学习总结

本文作为总结性文章，不会详细讲解Docker。但会把已学习的、了解的内容按照由易到难的顺序串起来，更多的是帮助Docker新手快速的了解Docker，知道目前处在哪个阶段，接下来该学些什么，避免碰太多壁。博主水平有限，对于Docker还在不断学习中，本文如有不对的地方，烦请指出。

Docker是什么

Docker 是一个开源的应用容器引擎(Engine)，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。

Docker与传统的虚拟机(如VMware，VirtualBox)很相似，但更具优势：

1、创建和销毁秒级完成，启动速度飞快；

2、体积小，可迁移到任何流行的Linux机器上；

3、占用系统资源极低；

4、可自动化部署、集群管理。

Docker基础

需要掌握的内容：

1、安装

2、区分Docker服务端(Server)与客户端(Client)

3、镜像

4、容器

5、容器互联

6、数据卷

7、镜像仓库

8、Dockerfile

此阶段建议阅读：

1、《Docker技术入门与实战》

2、Docker官方文档：https://docs.docker.com/

3、Docker学习笔记

http://www.cnblogs.com/52fhy/p/5638571.html

说明：官方文档虽然为英文，但阅读起来并不是那么难，坚持下去，受益匪浅，写的是很不错的。国内很难找到这么全的资料。下面列出官方文档可仔细阅读的地方：

1、Linux上安装：https://docs.docker.com/engine/installation/linux/

2、Hello world in a container： https://docs.docker.com/engine/tutorials/dockerizing/

3、Dockerfile参考：https://docs.docker.com/engine/reference/builder/

4、Dockerizing a Redis service：

https://docs.docker.com/engine/examples/running_redis_service/

5、Docker run 参考：

https://docs.docker.com/engine/reference/run/

6、Docker 命令行参考：

https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/

7、Remote API参考：

https://docs.docker.com/engine/reference/api/docker_remote_api/

《Docker技术入门与实战》作为基础入门书籍非常合适，感兴趣的同学可以购买阅读。另外极客学院的Docker视频教程也非常不错。

鉴于国内的网络情况，pull镜像时有必要准备梯子。当然也可以使用国内云平台提供的服务：

DaoCloud https://www.daocloud.io/
阿里云 https://dev.aliyun.com/search.html?spm=5176.775974865.0.0.Iot0iJ
网易蜂巢 https://c.163.com/

Docker工具

Docker社区很活跃，并涌现出了很多实用的工具。掌握了Docker基础后，借助工具可以更高效的使用Docker。

docker hub

docker镜像仓库。

官方镜像仓库：

https://hub.docker.com/explore/

Fig

Fig 主要用来跟 Docker 一起来构建基于 Docker 的复杂应用，Fig 通过一个配置文件来管理多个Docker容器，非常适合组合使用多个容器进行开发的场景。目前Fig已经升级并更名为Compose。

Compose

Compose是Fig的升级版。Compose向下兼容Fig（学完任意一个均可）。官方文档写的很详细，建议仔细阅读。

Overview of Docker Compose - Docker

https://docs.docker.com/compose/overview/

重点：

1、安装Compose：

https://docs.docker.com/compose/install/

2、Compose文件参考：

https://docs.docker.com/compose/compose-file/

3、compose命令行参考：

https://docs.docker.com/compose/reference/overview/

Docker Machine

Machine是一个简化docker安装的命令行工具，其可以在不同平台上创建包含docker的实例。

Docker Machine的出现主要是为了解决各平台安装docker困难的问题。现如今，不同云平台上安装docker的流程都不一样，这样对于用户部署docker主机就非常复杂。为了解决这一问题，出现了machine项目（https://github.com/docker/machine），通过docker-machine可以在不同平台上（例如Azure、 Rackspace、Openstack、Google等云平台）创建docker主机。

Docker Machine也支持安装在Windows、Mac平台(实质是借助虚拟机实现的，建议直接安装Docker Toolbox)，这样，我们既可以使用现有的系统办公娱乐，还可以使用Docker Machine管理Docker。

通过安装docker-machine命令行工具，可以创建docker本地主机，也可以一键切换到远程主机。

Docker Toolbox

Toolbox是一个安装器，目前支持Mac和Windows平台。使用它可以快速地在安装Docker工具集。类似于大家常说的集成环境。

最新版Docker Toolbox包含以下内容：

docker 1.12.2
docker-machine 0.8.2
docker-compose 1.8.1
Kitematic 0.12.0
Boot2Docker ISO 1.12.2
VirtualBox 5.1.6

docker/toolbox: The Docker Toolbox

https://github.com/docker/toolbox

Docker Toolbox | Docker

http://www.docker.com/products/docker-toolbox

Docker Registry

Registry是个镜像，用于构建私有镜像仓库。

可视化管理工具

1、DockerUI

DockerUI 基于Docker API，提供等同Docker命令行的大部分功能，支持Container管理，Image管理。

使用：

$ docker run -d -p 9000:9000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock dockerui/dockerui

kevana/ui-for-docker: An unofficial web interface for Docker, formerly known as DockerUI

https://github.com/kevana/ui-for-docker

microbox/dockerui: 精简版dockeui ~ 16 MB

https://github.com/microbox/dockerui

2、Shipyard

Shipyard也是完全基于Docker API。

https://github.com/shipyard/shipyard

Docker云平台

现在已经有很多云平台已经支持Docker，包括应用编排、代码构建、集群等功能。

DaoCloud：提供镜像仓库、应用管理、应用编排、数据卷、集群管理，并且免费使用1~2个容器，或者加入自己的服务器进行管理。
百度BAE：提供弹性、分布式的应用托管服务，帮助开发者一站式轻松开发并部署应用程序（Web应用及移动应用）。每月花几元钱就可以使用容器服务部署应用程序。
阿里云容器：提供镜像仓库、容器云服务，除镜像仓库其它均属按量付费，且需要开通负载均衡。
网易蜂巢：提供镜像仓库、容器云服务。
灵雀云：容器云平台，提供企业级应用集成、交付、运维的一站式解决方案。

集群

Docker Swarm

(学习中...)

Kubernetes

(学习中...)

Mesos

博客已发表文章

1、Docker学习笔记

http://www.cnblogs.com/52fhy/p/5638571.html

2、Fig 应用编排

http://www.cnblogs.com/52fhy/p/5962440.html

3、Docker实践：安装wordpress

http://www.cnblogs.com/52fhy/p/5962287.html

4、Docker实践：运行Python应用

http://www.cnblogs.com/52fhy/p/5962770.html

5、Docker之Compose服务编排

http://www.cnblogs.com/52fhy/p/5991344.html

6、Docker私有仓库搭建

http://www.cnblogs.com/52fhy/p/5998747.html

更多详见：随笔分类 - Docker